数据时代下软件工程关键技术探究

刘洋

摘要：近些年来，随着我国经济的快速发展和科学技术取得了长足的发展进步的同时，迎来大数据时代的缓缓到来。大数据时代下国家强弱的标志之一就是对信息的处理和掌控能力。该文笔者以大数据环境为背景，详细解析我国软件工程的关键技术，为促进我国软件工程领域的可持续发展提供参考价值。

关键词：大数据时代；软件工程；关键技术

站在新的发展格局下，纵观我国计算机技术的发展历程，软件工程随着时间的推进被广泛应用于各个领域，从最开始的计算和存储功能到整个IT环境，通过计算机硬件平台及软件工程，开发出越来越多的功能。大数据时代的到来无疑为人们的生产生活提供了更大便捷，也深深地刻着人们在适应和改变世界的过程中的烙印，是人类社会发展到一定阶段的产物。所以，软件设计离不开大数据时代的整体环境。

1关于大数据时代下的软件工程的核心技术

1.1大数据时代下的软件服务工程

软件服务工程在现代社会发展过程中需求最为明显和突出，它是利用工程化的方法，通过程序设计语言、软件开发、数据库等工具，构建偏向于服务型的实用型的软件工程。软件服务工程顾名思义，其主体思想就是以服务为核心，对实际情况进行调整，通过软件虚拟化特点和分布式应用，确保软件运行的稳定与安全，对数据进行整合处理，来实现相互操作性的管理。由于此类服务软件一般都只是运用局域网就能够满足使用要求，因此不易受到来自外网带来的病毒的侵袭，用户在使用软件过程中基本没有后顾之忧。所以，现在无论规模大小的公司，为了便于企业整体业务的管理，基本都将软件服务工程应用放在很关键的位置。有的企业为了使得软件更加符合自己企业的实际使用需求，甚至对软件服务工程的个别功能的要求私人定制，为此付出了相当大的资金投入。这样就使得开源软件的功能优势更加凸显，并激发着研究学者以此为方向进行深入研究。

1.2众包软件服务工程中的大数据

一般来说，软件服务工程所生成的数据信息具有数量大且集中的特点。纵观如今的形势，众包软件工程在全球范围内的已悄然兴起，学术界很多人士已将其列入重点研究对象，通过对其中的流式数据和密集型数据进行详细地分析及研究，然后为管理层提供管理层面的平台。它与软件服务工程的共同之处还是偏重于服务型为主，不同之处在于众包软件服务工程的供给群体，包括了管理层面的平台和促进软件运营的管理层。通常来说，软件能否能够稳定和长远运行依靠于数据是否能够进行有效地传输。而众包软件服务工程则还与众包软件的开发程度，以及管理水平有着重要影响。它的突出优势在于集中特点的数据其实质就是数据的真实体现，只是形式要点没有凸显出来，而且其单位性量化特点也表现不足够明显。所以，要全面性地对密集型的集中数据信息进行分析、研究，分析最原始产生的数据，研究数据所涉及单位内的学术。总体来说，分析研究的依据为专业性理论，对数据信息进行整体性探究，为软件服务开辟更为广阔的发展空间。

1.3密集型数据科研第四范式

在不久之前，学术界相关研究人员在对密集型数据在进行研究分析时，就曾经提出了具有一定科学性的第四范式概念。提出在对数据信息的实际分析研究过程中，首先需要设定观点及探究方式的一致性，然后在这个设定的基础上，以大数据时代为背景环境，进而做出方向性指引。然而，在进行日常分析研究时，由于以往的范式分析主体与数据探究分析需求出现了严重脱离现象，加之当前所存在的大多数软件在对信息内容的优化提升方面也是力不从心，难以大量保存以服务信息为基础平台的数据内容，同时更是难以实现管理目标。截至目前为止，我国学术界研究人员在对大数据信息分析探究，还只是停留在第三范式层面，涉及面也只是停留在计算机模拟方面。所以，相关学术界研究人员在进行现代数据研究时，急需拓展研究范围，尽早进入到对第四范式的研究阶段。为什么呢？这主要是因为密集型数据的信息处理及研究方式具有差异性的标准需求，远远区别于以往的探究方法，不但在研究方法上有所更改，而且在思想意识和行为模式上也有很大的提升与变化。也就是说，大数据时代背景下的软件工程其核心技术的研究，首先要建立在预先设置好第四范式的完整性，让理论基础有得以存在的前提，然后再把第四范式转化在第三范式层面上，继而进行数据分析探究。在进行第一步时，就是要首先充分了解和认知第四范式的内容及方法，然后找出实际存在的限制性影响因素，并按照主次顺序依次进行分析研究。在对第四范式进行分析研究时，其中一个最重要的任务就是要对软件服务质量做出科学有效的研究。在对密集型数据进行分析过程中发现，由于之前的数据信息的结构化系统开化方法与发展现实发生严重的出入，根本无法完成对大数据的高质量模拟任务。第四范式的实质意义就是进行强而有效的模拟，通过模拟完成数据转化的过程。在大数据环境下，第四范式强调工作的关键点在于要以多个层面推进密集型数据整合服务领域的系统研究工作，全面分析数据内容的各个要点，进行系统化确认研究方式，解决第四范式在创设中的问题。

2计算机软件技术发展的过程中的各种应用

2.1在信息通信方面，具有预测行业当前发展趋势的作用

IBMSPSS预测分析软件具有非常强大的两个功能，一是它可以在很大程度上帮助企业将客源的流失降到最低，二是可以企业可以通过它从中分析发现在行业运营过程中所存在的潜在问题，对促进企业的发展具有重要的意义。就以通讯行业为例来说，通讯行业在发展过程中，肯定需要通信运营商利用计算机软件技术，整合客户的相关信息，而通过对这些客户信息资料中分析研究，就可以大概了解通讯行业当前的发展趋势，这对于促进企业经济效益的提升具有指导性价值。

2.2企业信息解决问题

企业利用管理软件能够实现各种功能，如有效获取客户信息资料，进行风险分析与评估，統计公司人员的流动性等问题。大数据时代下企业的数据开发要经历抽样-开发-修改-模型-评定五个过程。第一步，抽样。言简意赅，就是在产品生产的过程中选取富有代表性的产品将其作为样本。第二步，开发。就是对数据进行一系列地处理，包括导人、选择、合并等步骤。第三，修改。修改的前提就是对数据进行有效创建与选择，在修改的过程中不排除涉及产品的编码或变量的转换等，进而将对应的数据实行分箱操作。第四，模型。模型的作用主要是为了让预测结果更加准确和可靠，这是企业方案能否通过试金石。第五，评定。评定是先通过和模型进行对比，然后通过人员的仔细分析，将数据进行分析与整合，以确保信息的准确性。

3结束语

总而言之。大数据时代的到来带给我国很多企业无限的便捷，对于企业的有效管理起到了很大的作用。大数据思想已经逐步渗透到我国的各行各业，在不知不觉中影响着人们的工作与生活。大数据环境下的软件工程的开发与维护，给计算机行业带来了无限的发展机遇与挑战。因此，我国必须敢于抓住机遇，迎接挑战，注重对新兴技术的投入与研究，加大对大数据的基础理论和应用实践的人力、物力以及资金的投人，进一步创新软件服务工程，促进我国计算机行业的快速发展，彰显我国的综合实力。