多噪声干扰下船舶无线电通讯的优化技术研究

韩存余

摘要：船舶在多噪声干扰下，极易降低无线电通讯的质量，导致通讯信道的均衡性降低，误码率增高，因此，需要对干扰噪声进行抑制，提高船舶无线电通讯质量。为此，提出一种基于自适应滤波器的多噪声干扰下船舶无线电通讯的优化方法。建立船舶无线电通讯的信号模型和信道模型，为船舶无线电通讯的优化提供了准确依据；利用自适应滤波器对船舶无线电通讯中的多径分量噪声进行抑制，能够抑制码间干扰，从而实现对多径分量噪声的分离和滤波，提高通讯信号的信噪比和信干比；为船舶无线电通讯中多种干扰噪声的抑制提供了重要参考。

关键词：多噪声干扰；船舶；无线电通讯

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）13-0212-02

1概述

随着陆地资源的不断开采和消耗，陆地资源日已枯竭，已经难以满足人类对资源的需求。于是，越来越多的国家开始将目光转向海洋，海洋资源的竞争也日趋激烈，船舶的作用也越发受到各国的重视。船舶作为一个独立的应用平台，其活动范围极为广阔，一支船队的活动范围甚至能够遍及全球。船舶之间的通讯，是一支船队至關重要的内容，而通讯过程是依靠无线电通讯系统来提供保障的。船队之间的无线电通讯可以采用多种频段，如微波、短波、中波、长波等。而无线电通讯极易受到各种干扰，尤其在复杂电磁环境下和人为干扰环境下。船舶无线电通讯系统在受到多种噪声的干扰时，会降低无线电通讯的质量，增加误码率，从而增加了船舶的风险。因此，需要对船舶无线电通讯过程中的干扰噪声进行有效抑制和消除。实际上，如何抑制和消除船舶无线电通讯过程中的干扰噪声，已经成为当前船舶无线电通讯领域中的一个研究热点，受到了各国专家和学者的重视。

当前阶段，主要的船舶无线电通讯中干扰噪声的抑制和消除方法包括小波变换算法、卡尔曼滤波法、非线性滤波法等，其中应用最广泛的方法为小波变换算法。由于船舶无线电通讯中干扰噪声的抑制和消除方法在提高船舶无线电通讯质量，保障船舶航行安全方面有着无可替代的作用，因此，该课题有着广阔的发展前景，并已成为很多专家研究的重点课题。

但是，在多噪声干扰的条件下，传统的噪声抑制和消除方法已经难以满足现代船舶对于无线电通讯质量的需求。为此，提出一种基于自适应滤波器的多噪声干扰下船舶无线电通讯的优化方法。建立船舶无线电通讯的信号模型和信道模型，利用自适应滤波器对船舶无线电通讯中的多径分量噪声进行抑制，从而实现对多径分量噪声的分离和滤波，提高了船舶无线电通讯质量，保证了船舶航行安全。

2建立船舶无线电通讯模型

2.1建立船舶无线电通讯的信号模型

对无线电通讯信号进行时频分析，利用傅里叶变换将通讯信号进行时频转换，重构多径信号，能够构建船舶无线电通讯系统的信道模型，为多噪声干扰的抑制提供了基础。

3多噪声干扰下船舶无线电通讯的优化

4结束语

针对传统方法在多噪声干扰下船舶无线电通讯中的不足，提出一种基于自适应滤波器的多噪声干扰下船舶无线电通讯的优化方法。建立船舶无线电通讯的信号模型和信道模型，利用自适应滤波器对船舶无线电通讯中的多径分量噪声进行抑制，从而提高了船舶无线电通讯的信号质量。