大数据+工业

执行主编

在2017中国工业大数据大会上，原工信部副部长杨学山特别强调了工业大数据是姓工业而不是姓大数据，这提法似曾相识。几年前的“互联网+”概念也是这么阐述的。

许多专家都提出工业数据是最庞大的数据，这观点其实并不准确。消费和生活大数据总量上肯定要大过工业大数据，但工业大数据的规整、准确、实时以及直接产生和运用于生产管理等这些特性都决定了工业大数据的价值是不可限量的。在两化融合、智能制造、工厂物联网等越来越普及的今天，制造业已经被信息系统全面覆盖，也就是被数据覆盖，工厂内外一抓就是一大把的數据，但这些数据往往是零散的，串联不起来，形成不了规模效应。因此，和政府数据管理局面临的难题一样，数据归集成了摆在第一批CDO面前的第一道障碍。

工业大数据大会上体现了数据生态，在研发设计、生产制造、管理营销、检测检验、市场流通等各个环节发现并运用数据，不仅能带来一些直接价值，更为重要的是能构筑起一条数据驱动的价值链。企业外部数据和内部数据相互作用，能够映射出诸多制造业发展的新空间。在此，我建议企业可以踏踏实实地做一次数据规划，也许比盲目上系统要强得多。