大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究

2017-07-31 11:13查群
博览群书·教育 2017年5期
关键词:服务创新大数据图书馆

查群

摘 要:本文分析了大数据时代下图书馆服务创新的内容,提出了服务创新的相关策略,对图书馆在大数据时代背景下提升服务效能给出了自己的建议。

关键词:大数据;图书馆;服务创新

一、大数据时代图书馆服务创新内容分析

1.调研图书馆服务创新的实践基础。大数据环境下图书馆服务手段、服务途径、服务理念和服务地位都发生了本质上的转变,这就意味着图书馆服务创新的实践基础也就发生了变化。良好的实践基础能够在图书馆运营、图书馆提供服务的种类、图书馆服务评价体系、图书馆服务和各个行业之间的沟通上起到积极的促进作用。大数据环境下图书馆服务创新应该聚焦于为科研单位、高校组织、企事业单位和政府组织提供知识服务和大数据分析功能。鉴于此,大数据环境下的图书馆服务一方面要具备传统图书馆、电子数据库、纸质数据库、数字图书馆的功能;另一方面要具备采集、加工、筛选、整合、推送、提供知识服务、进行用户管理和服务的功能,这样图书馆服务才能实现大数据化。

2.构建图书馆服务的创新模式。大数据技术的出现给图书馆服务带来机遇也带来挑战,图书馆首先需要创新服务理念,构建复合型的价值取向。图书馆的数字资源具有离散、多样、异质等特征,新时期图书馆需要树立面向大众服务的理念,积极地进行大数据技术创新,充分借鉴国际、国内标准和行业规范,在继承优秀传统的基础上来构建个性化和大众化的图书馆服务,通过科学化、法制化、规范化服务理念的成熟。首先,图书馆应该依赖大数据提供的平台和相关的集成服务功能、语义技术、调度技术进行服务创新,使得图书馆异地资源能够在大数据环境下实现关联、标引、交换、检索、存储和集成,使得不同地区的图书馆资源能够实现有效共享和信息关联,让客户享受到便捷、高效的图书馆系统服务。其次,图书馆应该整合大数据平台、图书馆协作网和互联网体系,构建大数据下图书馆的移动服务模式和远程服务模式,使得客户能够获得人性化的服务体验和便捷的图书馆信息获取渠道。

3.开发图书馆服务的创新技术。信息技术快速发展集中体现在数据之上,大数据时代背景下,传统图书馆管理模式中构建的软件系统和相应的工具已经不再难能够满足异地图书馆资源的提取、搜索、共享、存储需要了,也不能对复杂和海量的异地图书馆数据资源进行整合。为了实现上述管理目标,图书馆需要深度挖掘大数据技术,将数据挖掘算法、语义引擎、书管理和数据质量、可视化技术和预测功能都合理地整合到图书馆的服务创新体系之中来,使其发挥应有的作用和功能,将图书馆技术和大数据技术有机地融合在一起。如此一来,异地的图书馆就能够相互连接,形成图书馆大数据服务决策本体技术。从目前的情况来看,虽然大数据发展之势如火如荼,但是其和图书馆管理技术的融合和应用依然存在需要突破之处:异地图书馆资源的时空转换问题、异常资源自动检测问题以及标准化的数据和语义描述问题等等,都需要我们继续突破和创新。

此外,为了实现图书馆服务在大数据时代的服务创新,长效保障机制的建立是很有必要的。大数据时代对图书馆服务的技术要求和制度要求越来越更高,从而在服务资源、服务项目和服务环境上提供更高的保障。图书馆在提供服务资源的时候应该严格遵守国家信息安全管理的相关规定,利用网络监管、病毒防控、咨询服务、共享服务和技术升级来应对不正常信息的干扰和侵袭。与此同时,还要出台相应的管理制度和管理规范,对大数据之中的海量数字资源进行标准化和科学化处理机制的建立。

二、大数据时代图书馆服务创新的策略

1.以大数据为媒介,提升图书馆服务核心竞争力。信息化时代的特征是信息爆炸,伴随着信息技术和网络技术的快速普及,人们可以通过越来越多的渠道来获得图书馆信息资源,这在无形之中给广大用户获取相关资源的时候带来了困惑和迷茫。因此,大数据时代图书馆服务创新不仅仅信息资源的创新,更加是服务体系和服务机制的创新,从而确保服务质量的提升。大数据可以在挖掘、加工、整合和推送图书馆海量图书资源的过程中得到用户的偏好和兴趣,从而进一步的对图书馆信息资源进行有效的组织和安排,以不同用户的常用网络为切入点,从多个角度和多个层面来满足用户的个性化需求,最大程度地争取客户的满意和支持。大数据时代,图书馆必须注重信息的整合和收集,构筑图书馆核心竞争力体系,为图书馆服务质量的提升提供坚实的保障。

2.构建科学的大数据图书馆服务创新思路。大数据时代下,图书馆服务创新应该遵循继承、借鉴和发展原则,将技术理论和服务实践有机结合在一起,借助共词分析、理论归纳、案例调查、计量分析等多种科学体系和各个学科、部门、领域的服务优势来构建大数据时代下图书馆服务和创新的原则和方法,从而提升其对管理者和用户的服务效能。方法和思路中应该包含对历史文献的研究、时政方案的设计和技术理论的调研,也包含共词分析、统计分析技术、定性与定量相结合的方法体系的整合,并运用战略数据规划、结构化分析、数据流图、面向对象分析与传统方法来分析图书馆服务创新的内容、保障机制等,解决大数据时代图书馆服务的功能、結构以及创新技术、创新路径的分析和发展方向等问题。

3.构建大数据时代图书馆服务人才体系。在图书馆服务中应用大数据技术存在一定的难度和困境,图书馆内部必须具备兼具图书馆服务能力和大数据技术应用能力的复合型人才。所以图书馆内部一方面要培养人才的信息科学、图书馆学、情报学知识和能力,另一方面也要培养人才的大数据应用能力和计算机网络能力,图书馆领导者应该以知人善任为己任,各根据不同图书馆工作人员的技术特长和工作能力对其进行岗位安排。大数据时代图书馆还要重新塑造自己的形象,用良好的内外部环境来吸引大数据和图书馆专业人才到图书馆来工作。

参考文献:

[1]李秀峰,陈守合,郭雷风.大数据时代农业信息服务的技术创新[J].中国农业科技导报,2014,16(4):10-15.

[2]容春琳.公共图书馆应用大数据的策略研究[J].图书馆建设,2013(7):91-95.

[3]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域———大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012,27(6):647-657.

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