大数据时代的工商数据分析

窦冬梅

随着科技的发展，世界已经进入了大数据时代，大数据时代的到来表明当前的时代数据越发的复杂多样，需要进行一些特殊管理。管理的方面便包括工商数据的管理，此文将详细介绍大数据时代下工商数据的管理和分析。

之所以要引起对工商数据分析的关注，是因为近几年来，消费者和商家出现了多重的消费矛盾，一些数据也较为直观地表现出了工商管理行业市场问题。为了及时改善这些问题，解决矛盾，首先要做的便是对工商数据进行分析，从分析中选择最科学的解决之道。如何进行科学分析，应该采用哪些辅助工具，本文会详细的描述和分析。

大数据

大数据的作用和意义。现代社会是一个高速运转、更新速度快并且以科技为主要竞争力的时代，科技和信息的运用必不可少。大数据作为高科技的产物，有着巨大的社会潜能。中国阿里巴巴集团创始人马云曾在一次演讲中谈到：未来的时代将不是IT时代，而是DT时代，DT是DataTechnology的缩写。阿里巴巴集团作为中国的领先集团，可见他们对大数据的重视。大数据下进行工商数据分析对企业的具体价值如下：工商企业能够通过数据精确、直观的了解到消费者们的需求，从而生产出对口消费的工商产品，减少浪费；工商企业如果仅仅靠单一的生产链是很难再复杂多变的科技型社会中脱颖而出的。大数据对工商数据进行分析后能够为工商企业进行服务面拓展甚至转型进行路线的规划；大数据能够解决传统工商业中的一些难题，并且面临互联网发展的压力，长期逃避使用大数据这类科学技术，实质是对与时俱进的一种逃避。然而工商行业又是一个高竞争的行业，要想与时俱进、科学长久的发展，应该充分利用大数据对工商数据管理分析和管理的作用。

大数据的实例运用。大数据是否有利于工商数据的分析，其实我们可以从其他实例结果中进行参考、借鉴和判断。医疗行业在以前一直受到数据量大和数据不能够结构化的问题困扰。近年来，随着大数据的发展，许多医院或者其他医疗机构都采用大数据进行数据分析，从而促使数据结构化以便于进行数据管理。

除此之外，面对城市化的發展，城市内部结构布局也越来越复杂。麻省理工学院便利用大数据，通过手机定位数据和交通数据进行城市结构再规划，有效的解决了城市交通拥堵等其他城市问题。

工商业数据管理的类型

当前的工商业数据管理和分析方法主要分为以下两种：

传统型分析模式。传统的工商业数据分析采用的是抽样检查，抽样检查是从一定数量产品中进行抽取检查。这样的检查方式往往会消耗大量的人力资源，导致数据分析的效率较低，人工成本也有所提高；抽取式的检查也不能够精确到每一个产品上，这样的数据分析方式也是不够精确的。

采用大数据模式。一些工商企业与时俱进，已经开始采用大数据进行工商数据的分析，因为大数据大部分是通过消费者的实际反映进行分析，并且和市场接轨度高，随时了解市场变化对产品的要求和变化。大数据采用的检查方式是高效率，高精准度的。大数据的使用还减少了人工费，从而降低工商企业的成本，也有利于市场经济的良好发展。

工商数据大数据分析的优点

总的来说，使用大数据进行工商数据分析有三大好处：

工商数据包括了大量的市场信息，例如市场监测、行政处罚等信息。工商部门在监测各项信息的时候，将会面对庞大、海量的数据。并且每项信息都有自己不同的生命周期，一些数据需要进行信息更新，更新的时间也不尽相同。这便为工商数据的分析管理加大了难度。利用大数据便能够自动化、智能化的对数据进行分类更新。

工商部门的管理是具有层次性的。从乡级、县级、市级再到县级，是层层分开又层层信息可互通的。大数据能够在这样的管理结构下将工商数据建立起一个中心信息平台，便于不同级别之间进行信息互换、交流和共享。

工商部门内部信息需要进行互换交流，工商部门与其他部门之间信息的共享也必不可少。大数据不仅能够做到部门内部异地的信息交换，还能够做到和其他部门进行资源共享。况且与其他部门数据共享时，需要选择有效的数据，也可以通过大数据去完成。

工商大数据分析结构构成

决策结构。要想得到足够有效的信息并充分利用，首先需要的是科学的决策。如何进行科学的决策？需要掌握相关的信息并有具有针对性的决策。大数据分析能够对决策内容进行科学合理的安排。好的决策有利于计划的进行和合理的管理。并且能够对未来前景发展进行预判。

部门信息交流结构。二十世纪九十年代下半期，欧洲国家掀起一股潮流，称之为“协同政府”。“协同政府”实际就是指政府中个部门之间的信息资源进行交流互换。这样的部门管理理念仍适用于中国当今政府部门的管理。那么如何进行这样的管理？大数据分析完全能够做到，并且比传统的“协同政府”概念更加科学合理。

管理结构。大数据分析不仅能够将分析的数据加以合理运用，还能够从分析数据中找出管理的缺点和漏洞。有利于改善管理结构中的问题，是管理的结果层次更加清晰。从而也使管理结构更加紧密。因为大数据还强调一种私密性，这样的特点可以使管理的保密性大大提升，及时发现问题并改正的有点。

大数据分析能够高效的发挥工商数据的作用，提升工商管理的影响力并及时发现工商管理中的问题。大数据分析在工商管理分析中的应用不仅仅是在国家部门管理层面的，还能运用在当代企业的工商管理当中。总而言之，大数据下的工商数据管理既能够促进国家工商部门内部结构的优化和整个国家部门信息交换的安全和效率，还能够推动企业与时俱进的发展，引领高科技新风尚，发展企业新文化，长远发展还能够推动国家市场经济的新发展。在数据质量保护上的提升，和在数量广度上的提高，都反映除了大数据的高效率，并保证了数据分析的合理科学。大数据中包括的经济学和数据学等内容也能够有效地融入工商数据分析中，使得工商数据分析不断科学化，不断进步。因此，我们应该认清大数据分析的优点，但也不能一味的认为大数据可以取代所有工商数据分析，实质上它只是一个辅助工具，学会取舍，有效利用。