基于消费者性格的新商品推荐方法

王字

尽管电子商务推荐在推动我国商务发展方面具有重要的作用，但却面临着“新商品推荐”的问题，其主要症结就在于消费者、新商品二者缺乏密切的联系。本文以消费心理学为研究视角，遵循“消费性格决定其行为”原理，简要概述了消费者心理以及性格，并且着重探讨了基于消费者性格的新商品推荐方法，以期对新商品作出更为恰当的推荐，同时也满足消费者的精神需求。

电子商务推荐作为一种个性化的推荐工具，它在增强消费者体验、提高销售转化率以及平衡商品信息等诸多方面发挥重要作用。然而，随着我国电子商务的迅猛发展，对其推荐也存在着较大的变化：商品种类逐渐丰富，未被购买或浏览的新商品日益增多；消费个性的凸显，使得实际消费内容及形式也在变化，而这些变化造成了推荐很难令消费者感到满意的结果，进而产生“新商品推荐”的问题。因此，本文对基于消费者性格的新商品推荐方法的探讨将具有重要的现实意义。

消费者心理及其性格概述

消费者心理。所谓“消费心理”，就是指在心理学理论的指导下，探究人們在各种消费活动中产生的心理或行为，观察并实验来获取有效数据，运用统计分析法，通过对其外在行为的客观分析，掌握消费习惯、方式和变化规律。消费行为作为消费心理的具体呈现，而消费心理则直接作用于消费行为。目前，关于消费心理的研究已揭示消费者在购买倾向、个性特征等诸心理层面的规律，并明确消费心理的组成要素，其主要包括消费者态度、需求、动机、气质、技能、能力以及性格等等。消费心理规律的本质在于统计性规律，一般表现为定性论述，但也会受到消费者行为与心理之间因果关系的影响。所以，仅从外在行为界定消费心理具有相当大的难度。就电子商务推荐而言，消费心理理论不仅是了解消费行为的基础知识，而且也是完善新商品推荐方法的重要内容。诚然，如果将消费心理渗透到实际推荐中，势必要掌握好消费心理学对消费者心理的定量分析。

消费者性格。消费者性格作为消费心理的重要组成要素，其对新商品荐的影响是不言而喻的。根据消费态度的差异性，可将消费者性格划分为五种类型，即实用型、自由性、传统型、顺应型和怪癖型。具体说来，①实用型，主张勤俭节约、讲究实用，关注商品实用性及性能，物美价廉是最高的消费标准；②自由型，消费态度过于随意化，尚不能控制自我情绪，并且商品选择标准多元化，不仅追求经济性，同时还注重外观；③传统型，习惯挑选陈旧商品，而对新商品保持怀疑或抵制态度，通常依据传统的消费经验进行购买；④顺应型，消费态度较为随和，既很少挑选那些个性化商品，也不会一直购买传统商品；⑤怪癖型，由于自尊心极为敏感，所以消费态度不稳定，但在购买商品时具有主见，不去考虑周围人的建议，偶尔提出令人不解的问题。由此可见，上述的消费性格在行为、态度以及关注点等诸多方面存在一定的差别，对新商品推荐的影响也是截然不同的。

基于消费者性格的新商品推荐方法

新商品推荐的理念。从我国电子商务推荐视角，基于消费者性格的新商品推荐应提前了解消费者到底属于何种类型，一旦新商品来临就需要判断是否作出推荐。这里，我们引用了“贝叶斯网络”来探究后验概率的问题，即在了解“贝叶斯网络”中属性关系的提率测算过程中，从消费者的购物记载中获取“贝叶斯网络”节点取值，将新商品前下，当新数据产生时，研究参数变化、网络结构等诸多情况。所以，在后验概视为证据变量，将消费者性格视为查询变量，并通过相似推理的方式，求出消费者的性格。倘若在新商品环境下消费者性格与从以往购物记载中求出的客观消费性格不存在本质性差别，那么就认定新商品是符合消费者性格的。这样一来，就可以将是否符合消费者性格来作为实际推荐的核心标准，从而实现新商品的理性化推荐。

新商品推荐的步骤。基于现有的“贝叶斯网络图”（记作s），首先离散处理新商品属性，接着输入已知节点，通过推理并查询关于消费者性格的“后验概率”分布情况，从而反映了在新商品环境下处于何种消费性格。然后，对已存在的“贝叶斯网络图”以及消费性格概率之间的分布为P，其数值大小反映了性格可能性；根据概率大小进行性格排序，选出靠前的性格类型作为推荐指标（记作M，即主导消费耆性格），此时就可以判定是否需要推荐。可见，“贝叶斯网络”的推理过程十分复杂而深奥，但由于新商品推荐对于计算准确度要求并不高，所以可采用推理算法，即随意选取消费者从未购买过的一种商品，对其属性进行离散处理，构成变量集合（记作A）；结合P的取值，将概率值较大的作为消费性格的阈值；根据现存的“贝叶斯网络”，运用联合树算法，通过量化处理而获得平衡状态；将变量集合A的视为一种证据变量进行输入，设置查询变量“消费者性格”；采用贝叶斯推导公式求出消费『生格后验概率的分布值；按照衡量指标，比较取值大小。

后续研究讨论的问题。本文仅对基于消费者性格的新商品推荐方法进行探讨，仍存在几点问题有待后续研究讨论：①由于消费者心理涉及多个方面，若对其作出全面分析，并以此为基础进行新商品推荐，那么预期的推荐结果将更具说服力；②商品属性的分类需要结合消费者性格来论述，侧重经济属性，其优势在于即便是新商品也都涵盖了所有的新属性；③在运用阈值判断时，尚未以传统的相似度或距离来判定，应考虑融合现有的推荐方法，以此衍生出最佳的方法；④可以同已有新商品推荐法来实现综合对比分析，明确这一方法的优劣性。

综上所述，本文创造性地将消费心理学理论与“贝叶斯网络”进行有机结合，不仅有效解决了新商品推荐的问题，而且更为重要的是提出最佳的推荐方法，以此进一步对新商品作出更为恰当的推荐，同时也满足消费者的精神消费需求。