扩大农村居民消费对经济增长贡献的区域差异分析——基于陕西10个地市面板数据的实证分析

阿茹罕

(西安培华学院 陕西 西安 710000)



扩大农村居民消费对经济增长贡献的区域差异分析
——基于陕西10个地市面板数据的实证分析

阿茹罕

(西安培华学院 陕西 西安 710000)

本文基于陕西10个地市2001-2016年份的数据，通过协整检验，面板数据及面板误差修正模型实证分析了陕西10个地市农村居民消费对经济增长贡献的区域差异。结果表明，陕西各地市农村居民消费与其经济增长不仅存在长期的均衡关系，同时也具备短期因果关系。各地市由于发展情况的不同，使得经济增长对农村居民消费的初始依赖程度有很大的地区分化，陕西农村居民消费对经济增长的贡献率也存在明显的地区差异。最后根据分析的结果给出了相应的对策建议。

农村居民消费；经济增长；区域差异；贡献率

目前国内相关研究主要是集中在农村消费与经济增长的关系，而对不同地区消费与经济增长的区域差异研究较少，陕西的经济发展水平极不平衡这一特性除了突出表现在城乡之间以外，在陕西省各个区域间也体现得尤为突出。为更好更加准确的解决并提出有效对策，针对上述问题，本文依照陕西行政区划分标准，就农村消费需求对经济的影响做出区域间的比较分析。

一、数据处理及模型构建

本论文选取2001-2016年陕西省行政区划分下的10个地市(西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛)的人均生产总值(GDP)及农村居民人均消费(consum)作为变量，为避免异方差，变量均取对数。

通过F检验与Hausman检验，面板数据模型应设定为固定效应的变截距模型，模型如下：

(1)

g=βc

(2)

其中，g、c分别是面板数据中GDP及农村居民消费的增长率。将(2)式两边同除以得：

(3)

即式(3)右边代表农村居民消费对经济增长的贡献率。

二、模型求解

(一)模型检验

通过单根检验，可知，在1%的显著水平下，两变量都不存在单位根，即lnGDP和lnConsume均为一阶单整I(1)，故可进行协整检验；本文采用EG(Engle-Granger)两步法进行协整检验，由检验结果可知，残差序列不存在单位根，即协整关系成立，各市农村居民消费与其经济增长存在长期稳定的均衡关系。

(二)面板数据回归

本文通过加权最小二乘法，对面板数据进行回归分析，得出模型的估计结果(见表1所示)：

表1 模型估计结果

在模型中，各变量的t检验均通过1%的显著性水平，且方程的拟合度较高(R2=0.996306)，模型的F与D.W.值也均符合要求。此外可得出，农村居民消费每增长1%，该地区经济增长0.715%；各地区的截距存在明显不同，这也意味着经济增长对农村居民消费的初始依赖程度存在区域差异性。

(三)贡献率的计算

得到农村居民消费对经济增长的弹性系数后，再整理计算出各地区农村居民消费及GDP的增长率，得到各地区农村居民消费对经济增长的贡献率(式(3)

陕西农村居民消费对经济增长的贡献率因地区不同而呈现差异；其中延安的贡献率最大，其次为西安、榆林、宝鸡、咸阳；而铜川、汉中、商洛、渭南、安康地区对其经济增长的贡献率相对较小，10个地市的贡献率均超过了50%，可见农村居民消费是经济增长不可忽略的要素。

三、政策建议

第一、要把扩大农村居民消费需求作为促进陕西经济增长的持续力量，实现消费、投资、出口的协调拉动；要根据目前陕西农村居民消费现状，制定鼓励农民消费的长期战略，同时也要制定适合有效的短期策略；第二、地方政府必须立足陕西农村居民消费现状，进一步增加农村居民收入，提高市场化程度，改善农村消费环境，完善社会保障制度，转变农村居民消费观念，培育新的消费增长点，推动经济不断发展。第三、在挖掘陕西农村居民消费潜力时，对拉动效应显著，贡献率较大的地区如延安、西安、榆林、宝鸡、咸阳等实现资源优化配置、提高效率。

[1]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].清华大学出版社，2009(5):147-188.

[2]约翰·梅纳德·凯恩斯.就业、利息和货币通论[M].华夏出版社，2012.

[3]罗伯特·索洛.对经济增长理论的一个贡献[J].经济学季刊，1956(2).

[4]华尔特·惠特曼·罗斯托.经济成长阶段[M].英国剑桥大学出版社，1958.

阿茹罕，女，蒙古族，内蒙古鄂尔多斯，助教，硕士研究生，西安培华学院，研究方向：管理学。