新闻类网站信息传播效率:基于BCC模型与超效率模型的实证研究

2017-08-24 06:10郭冉冉孔祥璇王立平
时代金融 2017年21期
关键词:DEA模型数据包络分析

郭冉冉++孔祥璇++王立平

【摘要】本文基于数据包络分析的BCC模型和超效率模型,对我国18个较有影响的新闻类网站的信息传播效率进行评价并给出相应对策建议。结果表明:超效率模型确实能够对所有决策单元进行充分评价和排序。整体来看,18个财经资讯网站中有9个网站在BCC模型下综合效率达到了DEA有效,SE-DEA模型可以对这些DEA有效的网站进行比较和排名。分季度来看,6个季度中有4个季度综合效率达到有效的网站接近一半。

【关键词】DEA模型 数据包络分析 超效率模型 新闻类网站

一、文献综述

如今这个时代是一个信息化、数据化的时代,人们通过各种途径获取自己需要的信息,而网站作为信息传播的主要方式,其信息传播的效率对信息化有很大程度的影响。而作为信息传播网站的主要类型之一的新闻网站,其信息传播效率的研究是必不可少的。

如今网站的效率评价方法主要有:层次分析法,例如:何怡超[1]等人基于层次分析法从设计层面、等方面对新闻类网站进行综合评价。模糊综合评价法,例如黄丽霞[2]等通过模糊综合评价法对11家农民工网站影响力进行了对比分析。数据包络分析法,例如徐慧婷[3]运用数据包络分析法的CCR评价模型,对18个P2P网贷网站进行了定量分析。汤志伟[4]等运用数据包络分析法对成都市区县政府网站“投入-产出”效率进行评价。但至今少有对传统性网站如新闻类网站进行效率分析,故本文将通过运用数据包络分析法对新闻类网站的信息传播效率进行实证研究。

数据包络分析(DEA)的原理主要通过保持决策单元(DMU)的输出或者输入不变,借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。最早于1978年由美国运筹学家Charnes,Coopor和Rhodes提出,故称为CCR模型,该模型基于DMU的规模报酬不变的前提下对其进行效率评价,得到的效率值为综合效率(TE)。之后Banker等人又提出了基于规模报酬可变条件下的BCC模型,该模型得到的效率值将TE分解为纯技术效率(PTE)与规模效率(SE),即TE=PTE ×SE。

二、研究设计

(一)模型设置

1.BCC模型。BCC模型的表达式为:

上式中,θ为决策单元的效率指标(指投入相对于产出的有效利用程度),ε为大于零的非阿基米德无穷小量,eTm=(1,1,…,1)T∈Em,eTs=(1,1,…,1)T∈Es。Xi为DMUi的投入要素集合,Yi为DMUi的产出要素集合。s-为输入的松弛变量,表示投入冗余,s+为输出松弛变量,表示产出不足。λ表示权重,即相对于DMUi0重新构造一个有效DMU组合中第i个决策单元DMUi的组合比例。而Σλi=1表明规模报酬可变,将该约束条件去掉即为CCR模型的数学表达式。

表达式的经济含义:当θ0=1,s-0=s+0时,决策单元i0是DEA有效的,即在这n个决策单元组成的经济系统中,在原投入X0的基础上所获得的产出Y0已达到最优;当θ0=1,s-0或s+0至少有一个不为0时,决策单元i0是DEA弱有效的,即在这n个决策单元组成的经济系统中对于投入X0可减少S-而保持原产出Y0不变,或在投入X0不变的情况下可将产出提高S+;当θ0<1时,决策单元i0是DEA无效的。

2.超效率模型。由于运用BCC模型对新闻网站的信息传播效率进行分析时将会出现不止一个网站的效率值为1,而BCC模型无法对DEA有效的新闻网站进行比较,为了弥补这一缺陷,Andersen和Petersen提出了一种DEA的“超效率”(Super-Efficiency)模型,使有效决策单元之间也能进行效率高低的比较。故本文将同时采用超效率模型(SE-DEA模型)对新闻网站的信息传播效率进行分析以及排序,弥补BCC模型存在的缺陷。SE-DEA模型的基本原理如下:

在评价某一决策单元时将该决策单元排除在外,构造新的生产前沿面。如图1所示,生产前沿面为ABCE,此时θA=θB=θC=θE =1,对决策单元C进行SE-DEA效率评价,将C排除在外构成新的生产前沿面ABE,此时C的效率值为θC=|OC|/|OC|>1。对D进行效率评价,CCR模型下θD=|OD|/|OD|<1,故D是DEA无效的,在SE-DEA模型下将D排除在外,生产前沿线仍为ABCE,故DEA无效的决策单元在SE-DEA模型下的效率值与CCR模型下的效率值一致。

SE-DEA模型的数学表达式:

经济含义:θ0≥1,s-0或s+0至少有一个为0时,决策单元i0是DEA有效的;当θ0<1时,决策单元i0是DEA无效的。

(二)数据来源和处理

1.指标分析。运用DEA模型进行效率分析时,所选取的数据需满足科学性、系统性和可操作性等原则。

综合考虑大多数学者在相关领域的研究,本文选取的“输入—输出”指标体系。

(1)影响指标。

覆盖人数:反映网站通信量的总体水平和网站信息对公众需求的满足程度,可作为测度网站受欢迎程度的有效指标。

页面浏览量:网站信息服务对用户的吸引力。

(2)建设指标。

访问次数:反映网站的信息更新速度,信息更新速度越快,用户的访问次数越多。

访问时长:反映网站的反应速度,建设情况和组织能力。

2.指标设置。本文中选取18个新闻网站(剔除数据不稳定的网站)的2015~2016年上半年的6个季度的数据进行分析,數据来源于中国互联网数据平台。输入-输出指标如表1所示。

三、实证结果和分析

(一)整体分析及结果比较

取6个季度的平均数进行BCC模型分析,同时进行SE-DEA模型分析,结果如表2所示。

由BCC模型分析结果可见,18个新闻网站中有9个新闻网站的综合效率为1,表明这些网站DEA有效,所占比例为50%,说明中国新闻网站信息传播效率处于一般水平。其余9个新闻网站的综合效率小于1,即这些网站DEA无效,其中有3个网站的纯技术效率有效,其综合效率无效是由规模效率无效造成的,其余6个网站的纯技术效率与规模效率同时无效。无效的新闻网站中QQ新闻、21CN新闻处于规模报酬递减的阶段。其余7个网站均处于规模报酬递增的阶段。可见,无效网站的效率值较为接近,中国的新闻网站的信息传播效率分布较为均匀。并且无效网站的综合效率在BCC模型以及SE-DEA模型下基本相同。由SE-DEA模型分析结果可见,超效率模型对18个网站进行了综合效率的分析并进行排序,其中凤凰网站资讯整体情况效率最高,而南方周末的效率值最低。根据新闻网站自身的特点来看,DEA有效的网站大都是较早建立,并且在国内具有一定影响力的网站,如凤凰网资讯、奥一网等。

(二)季度分析

对18个新闻网站分别进行6个季度的SE-DEA分析,分析结果如表3所示。

由表3可以看出,2015年第一季度至2016年第二季度的DEA有效网站个数分别为5、7、7、8、11、9可见,中国新闻网站有效个数基本是逐年递增的。其中凤凰网资讯、网易新闻在6个季度内始终有效,两者排名靠前,比较稳定,凤凰网资讯的效率值虽都大于1但波动较大,而网易新闻的效率值则较为稳定;百度新闻、中国警察网、南方周末、北青网新闻、法制网在6个季度中始终处于DEA无效,并且排名以及效率值都较为稳定;新民网与奥一网排名波动较大,其中新民网在2015年第二、三季度,2016年第一季度DEA有效,其余季度DEA无效,无效原因依次为纯技术效率无效、纯技术效率与规模效率无效、规模效率无效,奥一网在2015年第一季度的综合效率值为6.086,经过分析其原因可能为其输出指标为相同输入水平网站的8倍左右,其在2015年第二、三季度DEA无效,其余季度均有效,无效原因均为纯技术效率与规模效率无效。总体来讲,6季度中4个季度及以上有效的比例为44.44%,总体水平一般。

四、结论和对策建议

(一)结论

我们分别用BCC模型和超效率模型2015Q1~2016Q2年中国新闻网站的信息传播效率进行了实证分析。整体分析结果表示,50%的新闻网站处于DEA有效,并且无效网站中有3个网站的纯技术效率有效,其综合效率无效是由规模效率无效造成的,其余6个网站的纯技术效率与规模效率同时无效。分季度分析结果表明6个季度中4个季度及以上DEA有效的网站占比44.44%,并且存在个别网站效率值以及排名波动较大的情况。

本文中只选取了6个季度进行分析,时间跨度较小,所以得到的结论有一定的局限性,文章可进一步在更宽的时间跨度下进行研究;尽管文章用了8个指标来衡量财经资讯网站的效率,但还是存在一些难以量化的因素影响网站的效率。

(二)对策建议

(1)降低网页页面设计大小,加强网站的内容设计从而降低网站的维护成本以及提高网页加载速度,达到提高用户网页浏览效用值。

(2)精化外部链接设计。对于某些新闻网站为了增加网站的稳定性以及丰富性而投入过多的外部链接,从而导致维护旧、死链接以及新链接的时间增加,从而降低了网站的页面更新速度,导致信息传播效率下降。

(3)加强本地受众关注度。对于地域性新闻网站如青岛新闻网等,应关注本地受众。虽说互联网是没有地域限制的,但是网络媒体却有地域的分布。

(4)注重新闻资源的整合,提升网络媒体舆论影响力,再造新闻价值,形成与自身特色以及受众相匹配的个性化报道。

参考文献

[1]何怡超,刘邈,宋乙程,白玉廷,周全,周畅,袁春宇.基于层次分析法的新闻网站评价[J].教育教学论坛,2016,(20):66-67.

[2]黄丽霞,邹纯龙.基于模糊综合评价法的农民工网站影响力评价研究[J].情报科学,2016,(11):75-79.

[3]徐慧婷.基于DEA模型的P2P网贷网站效率评估[J].常州大学学报(社会科学版),2017,(02):66-73.

[4]汤志伟,韩啸,龚泽鹏.基于数据包络分析的縣级政府网站效率评价[J].党政研究,2015,(03):83-86.

作者简介:郭冉冉(1997-),女,汉族,河北邯郸人,合肥工业大学商学系经济学专业,本科生。

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