产业价值链体系架构对制造业的影响

西冈靖之

日本工业价值链促进会是日本关于工业价值研究的协会。今天我想在这里和大家介绍一下我们整个价值链促进会的活动。我们究竟开展过什么项目，从日本的角度看来智能制造又该如何开展国际合作。

聚焦生产实践和新技术应用

首先我想和大家介绍一下日本工业价值链促进会，以及我们在IT领域的应用。在日本，我们也在加快提出发展物联网的倡议，并且在各个行业推进互联网应用。我们提出了社会5.0的发展理念，这不光是针对日本的制造产业，更多的是考虑到整个社会，包括像医疗、交通，还有其他一些公共设施。在制造业方面，我们有一个叫做机器人革命的创意，更多的是关注机器人的创新，其实机器人不光针对制造业，还会应用到很多服务行业和社会很多方面。

同时，我们还有专门负责制造的工作小组，其实整个智能制造都是在物联网大的概念下面，工作一组就是专门负责基于物联网转型的机器人制造。另外，我们作为工业价值链促进会，和很多行业的企业都是工作伙伴。他们大部分都是做生产的，像汽车、电子、还有重工业、机器制造等等。不过，我们不仅仅关注日本本土的企业，还会和很多海外企业进行合作，像西门子、博世等。

在产业生产当中，我们非常关注用户的具体实践案例。他们是怎么来做的，以及他们存在什么样的场景，在这些场景下如何实现智能制造。因为我们做智能制造肯定要找具体的工厂，而从工厂这个层面来说，会有很多这样的操作。为此，我们成立了25个小组，这25个小组匹配了25种不同的生产场景。我们按年算一个周期，每个周期会列出不同的工作场景。每一个工作小组都会有十个会员，这十个会员来自不同的公司，他们都会选择在自己工厂中对问题进行解决，最后再将这些问题罗列到一块，并且会互相考虑利用物联网来解决问题。在这个过程中，我们也把不同的场景进行了分组，包括产品、工厂设计、质量监管、生产管理和维护管理等。

同时，我们也非常关注中小型企业，因为在整个制造业当中，中小型企业对我们更重要一些，所以我们要做的就是提升中小企业中物联网的普及程度，并且利用物联网技术提高生产效率。另外，现在我们关注的还有就是要实现企业之间的合作。在这个过程中，需要吸纳不同的理念和想法，像德国“工业4.0”就在日本非常受欢迎。

除此之外，我们还需要一些别的参照系，比如说一些自下而上的模型，我们称之为智能制造单元，智能制造的每个单元就是把人机做一个小组来测算生产的效率。在不同的企业，我们不仅需要去定义企业相通的功能，还要定义所谓的GFB功能组合，企业有GFB共同功能组合，同时每个企业也有生产单元。从资产角度来说，公司的资产可以分为人力资产、流程资产、产品资产和工厂本身的资产。而从生产角度来说有不同的环境、交付成本和质量，我们可以把整个管理流程分成不同的KPI兼管，我们也会定义这个活动，包括计划活动、执行、检查和行动。这些关键词很重要，它能够帮助我们更好地去提升生产效率。所以说这就是一种自下而上的方式。

现在，我们已经有了网络技术、数字技术，并且在网络空间上已经部署了这些技术。生产厂商擅长在实体空间生产产品，但是网络合作和实体空间必须实现融合，确保我们的生产厂商不仅能在实体中间进行生产，也能够在虚拟和实体的结合下进行生产。这就要求小型的生产单元要相互合作，相互连通，形成一条完整的生产链才能生产出符合客户期待的产品。所以说小型的制造单元必须要有一个通信的网络覆盖全球的。

人在产业价值链当中发挥重要作用

接下来给大家介绍一下人在这个架构当中的作用。我之前也提到了智能制造当中必须要有三个视角，从资产的角度来讲，就包括机器、物料、方法，这就是我们的管理资产、物料资产、人力资产，可以看到人在这些资产当中是非常重要的，在智能生产当中扮演着最重要的角色。现在人不能只靠自身的力量完成智能生产，他们必须将他们的知识、行动转换成机器能理解的数据。因为人的处理能力是有限的，机器也是如此，人有人的缺点，机器有机器的缺点，所以人和机器要有互补之处，机器会高速运作，但人更聪明，能灵活地反应，人能学习、思考，这是机器所不具备的特质。

所以，我们有一个构想就是实现不同结构之间的相互融合。我们IVRA的功能等级结构，有企业层、管理层、运营层和部件层，它其实整合了不同的结构，并将它们融成一体。现在我们已经有了一个结构化的工具，将不同的系统连接，从而更好地来帮助我们获取全流程的数据，并用这些数据更好地来提升整体的生产效率。在这个过程中，我们工厂的IT人员要能够知晓在运营过程当中产生了什么数据，这些数据效果如何，这就使得物理世界和虚拟世界在结构上进行了连接。去年有25个工作组添加了2573个模型，这些模型都非常有用，能够优化我们的项目，今年我们希望能够创造更多的智能制造工作组。

通过不断地创造模型，实践模型、优化模型，我们将这些模组模块实现标准化，有了标准化之后，普遍的运用就更进一步了。标准是合作的前提，有了标准，我们的竞争力才能够得到进一步的提升。

所以现在我们已经在开始推广IVI的平台，平台就是一些虚拟世界的工具，来实现不同部件之间的兼容操作，这包括各种各样的技术，如云计算技术，大数据技术、并将这些平台技术进行互融互通。为了能够彼此合作，相互兼容，他们必须要有一个共通的模块机组或者坚守同样的一个规则，那就是数据接收发送的共同原则，所以不同的组件要实施使用同样的数据传输协议，只有这样他们才能够互相通信。

有了统一的标准协议，才能够帮助我们去实现不同模组之间的通信，所以我们也在做这样的事情，要找到这样的标准化的协议来实现通信，这是智能制造当中必须要做的一件事情。我们的服务提供商有自己的组件，他们需要为客户提供一些他们需要的东西，但有的时候，他们没有能力提供一个完美的解决方案和产品，所以有时候他们需要其他人的支持和帮助，需要别的供应商的支持。通过这样的互联互通的网络建设，就能在满足需求的时候，只让每个供应商仅凭自己的力量，而是能互相借鉴，互相补充。

去年我们开启了这样一个平台生态系统的建设，我们有十个平台参与者，每个平台的参与者都是一个公司或者说几个公司组成的联盟，他们携起手通过这个平台共同提升他们的解决方案。同时，他们通过我们的IVI数据模组获得数据，根据所获得的数据提供更高效、更普惠的解决方案。这就意味着IVI的生态系统，智能制造的生态系统的构造应该是以平台为基础，以数据为导向。每个人可能都会有他们自己困扰的问题，他们需要互相支持，才能够寻找到解决方案，而解决方案的寻找和落实需要一个统一的平台，需求越来越聚集，他们的需求会被发送至IVI的工作组，根据需求来优化我们的平台。

平台会将需求汇总并制定出统一的原则，然后发送至不同的工作组进行揭示，从而提升平台的实用性，这是我们目前所开展的工作。我觉得这种平台不仅仅是局限于IVI，它适用于每一个行业，在中国也可以適用，其他的公司也可以来尝试这样的IVI平台解决方案。随着越来越多的人参与，我们就能获得更多的数据，找到更多的需求，从而制定出统一的标准，也是更全面的标准。endprint