内蒙古地区气象服务满意度评估问题分析

张捷凤

摘 要：本文运用AHP方法，构建气象服务满意度评价指标体系，并通过实际案例验证了所构建指标体系的适用性和有效性，为今后内蒙古气象服务工作提供一定的指导建议。

關键词：AHP方法，气象服务，满意度

0 引言

气象服务满意度是公众针对该地区气象服务做出主观性的评价。同时，气象满意度可以表现出公众对地区气象服务的满意值[1]。基于AHP方法，本文构建气象服务满意度评价指标体系，结合实例验证了方法的可行性。

1 AHP方法简介

AHP方法，是按照思维规律将决策过程量化和决策分析[2]。基本步骤为：建立问题层次结构，构造判断矩阵，计算权重和组合权重，进行一致性检验。

2 基于AHP的气象服务满意度评估方法

2.1 建立气象满意度评估模型

通常而言，气象科学所涉及的学科较多，所构建的指标体系相对比较复杂，具体如下所述：

（1）首先，气象服务价值的评估着重考虑抵御各类天气的价值、提供人们和企业的价值等。

（2）气象服务质量的评估着重考虑所预报的预警信息信息是否及时、是否准确和预报内容的易懂性。

（3）气象服务便捷性的评估有着重考虑气象服务是否多样化、及时性如何和气象覆盖面等。

根据上述指标，建立气象满意度评估指标体系，如图1。

2.2 构建判断矩阵

第2层次3个因素对第1层次两两比较，首层权重矩阵：

同理，对第3层各因素对第2层各元素进行两两比较，第2层判断矩阵：

2.3 矩阵一致性检验

（1）计算各层对应的指标权重T和特征向量Q：

指标权重Ti为第i个评估指标对其上一层的权重，运用公式，可以计算QA1，QA2，QA3，QB11 ，QB12，QB13，QB21，QB22，QB23，QB24，QB31，QB32，QB33，如表1：

（2）计算最大特征根及一致性指标：

ICIA=0.018，ICIB1=0.011，ICIB2=0.016，ICIB3=0.002

（3）计算一致性比率RC：

经计算，RCA=0.046，RCB1=0.021，RCB2=0.017，RCB3=0.003，明显可以看出均小于0.1，无需进行调整，有一定的一致性。

2.4 层次权重

在计算层次权重QCi时，将2级指标层对目标层A的指标权重QAi乘与3级指标层对2级指标层的指标权重QBi，具体如表3。

2.5气象服务总体满意度评估量化

通过上述一系列计算过程，可以得到气象服务满意度计算公式，具体如下：

上述公式中，Mss为气象服务满意度，QCi为Ci相对于评价目标层的权重值，NCi为Ci的调查问卷样本数，（Ci ） 为评价体系中第3级指标Ci的平均值。

3 内蒙古地区气象服务满意度评估实例

运用所建立的模型，选取内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗进行气象满意度实例验证，调查以400份问卷调查展开，调查时间为2016年3月23至30日，而实际收回397份问卷调查，有效问卷问卷调查表385份，具体参与此次问卷调查的公众年龄段比率，如表4。

调查对象以中青年人为主，总体样本属正常，有一定的代表性。问卷调查采用五级态度：非常满意，很满意，基本满意，不太满意，不满意，对应分数值：5、4、3、2、1。

通过385份有效调查问卷，对收集到的数据整理，剔除掉异常数据，得到所测地区气象服务满意度值，如表5：

由表5，内蒙古阿巴嘎气象服务满意度为4.49，以5分为满分，换算成百分制，气象服务满意度为89.8分。表明阿巴嘎气象服务得到了该地区的公众认可。

4 结论

通过所建立的气象服务满意度指标体系和运用AHP方法，并应用于实际的案例中，得到阿巴嘎地区公众对其服务满意度为89.8分，有一定的认可性，同时该方法具有较强的操作性，为今后的气象服务工作提供了建议。