大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战

董桂娟

摘要：随着网路技术和信息技术的不断发展，我国社会已全面迈向大数据时代，数字图书馆也受到了一定的挑战。在这样的条件下，数字图书馆想要确保自己的市场价值，必须要将大数据思维运用于自己的经营和管理中，尤其要加强资源建设，注重资源整合的深度和宽度。本文主要以大数据时代为背景，结合技术条件和市场发展，提出数字图书馆在面临挑战和机遇时的具体应对措施。

关键词：大数据时代 数字图书馆 机遇 挑战

中图分类号：G250 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2017）17-0069-02

随着市场经济的不断发展和各项网络技术的深入发展，涌现出一大批的学术网站，学术资源的建设商也迅速兴起，目前市场上以万维网、知网最具代表性，这些资源性网站对资源的开发还在拓展阶段，服务和技术也都有待完善。进入大数据时代，数字图书馆面临着前所未有的挑战和机遇，无论是资源建设还是技术支持，都需要从根本上进行改革，把市场带来的挑战作为再一次发展的机遇。

一、数字图书馆的大数据思维

数字图书馆在新时代，需要同市场同步，拥有和运用大数据思维，从大数据的角度去考虑数字图书馆运营和管理的各类问题，将数字图书馆的三维立体纳入到大数据中，提高数字图书馆的服务水平，并从大数据有关的规律和技术角度去解决数字图书馆的相关问题，融入到互连网+的领域中。[1]

二、数字图书馆的资源建设

大数据时代，任何企业和个人都要跟随市场的主流趋势，转变经营和管理思路。对于数字图书馆来说，要在资源范围的深度和广度上进行拓展，将整个数字图书馆的资源与互联网融为一体，实时共享，要着重加强对复杂问题的资源整合，打开对现有资源加工的建设思路，形成新时代的资源建设观。

（一）拓展数字图书馆的资源范畴

数字图书馆的经营之本是数字资源，也是保证服务的基础。图书馆对资源建设的重视程度一直没有减弱，但资源类型一般局限在文献类，例如报纸、期刊、科技报告、图书或者论文等。在新时代，大数据背景下，必须要改变这种单一的资源建设，除了上述文献要加入到数据库资源之外，还需要将社会中一些实时信息和热点加入到数据库中，同时，每个用户对数据图书馆的搜索需求和类型也应该作为数据图书馆收集的信息资源。其次，数据图书馆自身应加强对再生资源的生产和存储，并对其中有管理性的数据进行整合和分析，形成综合性数据，进一步扩大数字图书馆的资源深度。[2]

（二）增强数字图书馆资源整合的广度

大数据时代的主要特点是各类信息和数据复杂多变，对于数字图书馆的用户来说，单纯的文献类信息已经不能满足他们搜索和使用的需求，日后图书馆的资源必将是以综合性服务信息为主的资源整合发展。为了满足市场和用户的需求，需要将社会热点信息、网络信息、政府信息、文献和用户信息进行全方位的整理，将数字图书馆的资源和社会各方面的资源进行有机关联，尤其是出现社会热点话题时，要及时收集网络信息和社会信息，切实增加数字图书馆资源整合的广度。

（三）增强数字图书馆资源组织的加工深度

对资源的组织和加工是对资源某种程度的排序和整理，是对资源知识展现的一种形式。在数字图书馆中，很多文献类信息都有自己固定的知识表现形式，但这种形式大多是表现在资源内部。在新时代，数字图书馆要将文献类信息和其他类型的信息建立语义关联，组成一个全面的知识组织架构，面向市场和用户提供资源整合服务。

在对数字图书馆的资源进行加工和整合的过程中，要对用户行为信息进行必要的整理，用户信息的收集和整理是大数据时代的必然要求，也是市场的主要需求，需要进行深度挖掘和有效组织，将用户的行为同文献信息相结合，使用户行为信息成为知识信息的高效资源。[3]

三、数字图书馆的技术应用

新时代，数字图书馆的处理技术已经从局部转移到更广领域的数据处理。从数字图书馆整体的技术体系来看，主要包含数据的采集、处理、信息组织架构、信息挖掘、数据分析和预测、结果呈现和技术服务等多个方面。在大数据时代，将应用技术引用到数字图书馆的管理和技术支持上，对数字图书馆来说是一个极大的挑战和机遇。

（一）语义技术

在大数据时代，在大量的复杂的数据中建立彼此的有机联系，需要通过语义技术来实现。对数字图书馆来说，在日常运营管理中，需要将例如分类表中的语义融入到数字文献等信息中，这个巨大的工作量在数据时代单纯靠人力来完成是很不现实的，所以在自动融入的过程中就需要借助人工智能技术和语义分析技术，实现对数据间语义关系的自动标准，使得数据之间能够保持语义联系。语义关系对于用户来说，可以通过某一单独的线索而获得众多有用的知识，可以提高用户面对海量资源时的知识利用效率。

（二）数据聚类技术

聚类技术也就是把相互之间有关联的、相近的数据或者信息聚合在一起的技术手段。数字图书馆中存储了海量、繁杂的数据，通过聚类技术可以实现对数据的高效利用。在数字图书馆中运用聚类技术，经过聚類处理之后的各类信息资源，可以在信息数据的分析和利用中发挥更直接的作用。聚类技术不是单纯对某一信息数据特性的聚合，在实践使用中，还可以根据用户需求的类型，运用到用户检索的行为方向上进行分析上。

由于大数据时代数据信息的繁杂，真正能够被利用的数据只是很少的一部分，通过聚类技术，可以为这部分数据提供一个良好的利用途径。例如对用户行为信息的聚类，可以发现用户在利用信息时的行为特点，从而为用户提供更加个性化的服务和数据。

（三）信息分析技术

在大数据时代，数字图书馆最重要的技术就是信息分析，将对各类数据的分析技术融入到数字图书馆中，将其作为图书馆的拓展工作，并将对数据的分析结果与流程作为高端产品提供给用户。在数据的信息分析中，对文献的汇编技术可以作为前沿研究领域的跟踪支持；利用联系分析技术，可以对用户在线的信息利用情况进行整体分析，为数字图书馆的管理和分类服务提供数据支持。

（四）检索技术

数字图书馆未来的发展趋势是跨平台和跨资源的无缝检索，这对数字图书馆来说，是一个机遇也是不小的挑战。需要数字图书馆构建各自的检索网络，为每一个数字图书馆提供内部和外部资源的关联检索，并提供网络资源搜索。对于高校和科研单位来说，学术搜索也可以成为一种服务产品，获得一种资源来源为学术研究提供支持。[4]

四、结语

大数据时代的到来，促进了数字图书馆转型和升级，通过拓展数字图书馆数据资源的深度和广度、增强对数据的整合和分析能力、增强数字图书馆服务的功能和类别、丰富数字图书馆的高端服务产品，必将出现一个崭新面貌的数字图书馆。本文通过对大数据时代对数字图书馆的挑战进行研析，结合技术条件和市场需求，提出数字图书馆在加强资源建设和技术措施方面的措施，希望能为数字图书馆未来的发展提供一定有价值的参考资料。在新的环境下，无论是图书馆还是其它类型的行业，都应该将大数据纳入到企业的日常管理和经营发展中，以大数据分析结果为指导，制定相应的发展策略，保持自身的核心竞争力，促进社会的共同发展。

参考文献：

[1]陆爱群.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].科技资讯，2016，14（29）：150-151.

[2]温相雄.探究大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战分析[J].科研，2015（6）：216.

[3]张睿丽.浅谈大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].社会科学：全文版，2015（6）：309.

[4]王运景.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].佳木斯职业学院学报，2013（12）：15.

责任编辑：杨国栋endprint