大数据时代下智慧城市建设新思路

尚跃峰　李文涛

摘要：智慧城市的建设已经成为一个全球化趋势，近年来，我国政府也通过颁布一系列政策措施，建立了智慧城市发展的宏观体系。尤其是在现今大数据时代的加持下，推动了智慧城市的迅猛发展。本文分析了我国智慧城市发展的现状，列举了大数据在智慧城市发展中所扮演的重要角色，并指出了我国智慧城市发展面临的问题与发展方向。

关键词：大数据时代；智慧城市建设；新思路

导言

当今，智慧城市建设已经成为世界城市构建发展的全新趋势，伴随着计算机网络技术在人们日常工作生活方面的广泛应用，使得大数据对智慧城市建设起到关键性的作用。

一、智慧城市的概念与内涵

智慧地球是由IBM公司首席执行官彭明盛于2009年提出的，催化了智慧城市的出现。以城市信息基础设施（网络、数据）为支点，通过GIS、RS、GNSS及计算机技术，以可视化方式再现城市“自然、社会、经济”复合系统各类资源的空间分布状况，对城市规划、建设和管理的各种方案进行模拟、分析和研究的城市信息系统体系是构成数字城市的基本要素。基于数字城市的基础框架，通过各类物联网传感器把人类及相关固定或移动物品连接起来，由云计算平台在“云端”处理海量数据的存储、计算和交互服务等，按照处理结果对城市设施实施自动化控制，可达成数字城市的智能化，从而形成智慧城市。

二、我国智慧城市发展现状

（一）智慧城市与大数据时代

智慧城市是将物联网、互联网、数字信息、云计算等一系列科技创新技术应用进城市的管理与转型。从而实现人与人、人与物、物与物之间的互联，达到高效的管理城市、规划城市建设、实现便民服务、提高城市的可持续发展。引导城市建设走绿色、健康、环保低碳的发展战略。建设智慧城市不仅能推动国家经济的发展，更重要的保障了国民生活水平的有效提高。智慧城市的发展建设离不开数据资源的支持，而大数据发展又以智慧城市的建设为依托，二者相辅相成，密不可分。

（二）关于智慧城市的国家政策

我国政府从2013年就提出智慧城市建设的概念，并在有条件的城市开展试点工作，如深圳、北京、武汉、合肥等；2014年的3月与8月更是明确指出推进智慧城市建设的方向，并在同年8月成立专门的智慧城市建设协调小组，专人专职负责智慧城市政策的推进；2015年在中央的城市会议上又着重提出加快智慧城市建设进程的指示；2016年更是将原先的协调小组由司局级领导层面上升到部级领导层面。这一条条的政策与指示展现出我国政府对智慧城市建设的重视，也形成了一条完整的智慧城市建设体系。1.3智慧城市的地方推广在国家战略的指引下，全国多个地方政府积极响应号召，依据自身发展特点，提出相应的智慧城市建设策略。2014年深圳首次从民生角度开展智慧城市建设试点工作，到2016智慧城市在我国各地已经取得重大进步，如宁波在智能交通领域的发展、北京关中村大数据产业园的成立、厦门首个PPP项目的建立、成都海绵城市的提出等事例都展现出智能城市在我国各地的推广与实践。

三、大数据时代智慧城市建设思路

（一）技術框架

智慧城市建设必须在以往城市发展经验基础上建设成可持续发展模式。大数据时代智慧城市建设的基本思路是：利用城市发展的经验，也就是利用城市发展过程中产业布局和规划、城市中居民衣食住行等海量数据，获取这些数据并从中挖掘有用信息，确保信息准确安全。

（二）建设方案

基于大数据的智慧城市与传统智慧城市相比有很大变化： ① 由政府主导自上而下的单一信息流向转变为由公众参与的开放城市数据； ② 由传统静态管理转变为动态实时反馈的智能交通系统； ③ 将基础设施与ITC融合实现了数字化管理； ④ 由封闭社区转变为智慧社区。建设好大数据时代的智慧城市，其建设方案必须具备如下几点。

1.要进行数据获取

当前数据包括传统方法获得的数据和非传统方法获得的数据两种。其中，传统方法获得的数据包括统计数据和各种图纸；非传统方法获得的数据包括来自智慧城市的物联网和社交化、本地化和移动化数据。两类数据主要是移动通讯的位置数据、交通传感数据、数据调研平台产生的数据及公共参与平台产生的数据等等，例如：搜索引擎搜集的网页数据、微博、人人等社交网络数据等。

2.要对获取到的海量数据进行分析

主要包括模型实现和分布式处理。所谓模型实现就是在实际系统中采用模型服务器的形式进行实现，通过服务形式提供所需模型的计算能力。在此基础上可运用采集到的应用数据作为驱动，将模型算法、工具和平台作为支撑，建立模型，通过搭建基础的空间地理框架，实现智慧城市基础设施建设。

四、大数据时代智慧城市的建设发展

（一）市民卡一体式服务

传统的城市建设中，在为市民提供公共服务时，通常需要市民在多个部门之间奔波来办理相应的证件。例如，就医需要医保卡；乘坐公交需要公交卡；城市图书馆借阅书籍需要借书卡等。市民在需要享受公共服务前，必须花费大量的时间在卡证的办理上，而在大数据时代智慧城市的建设下，就无需进行这样的耗费。以杭州市为例，杭州居民在持身份证和医保证明办理市民卡后，就能够通过市民卡享受到公交乘坐（包括地铁、公共汽车、轮渡等公共交通方试）、杭州市市民中心图书借阅、公共自行车骑乘、省市级医院就医等公共服务，这就为市民提供了一体式的全方位服务。

（二）智慧环保

随着人民生活水平的提高，人们对居住环境的优化要求也日益增长，这就为大数据背景下智慧城市的建设提出了新的挑战。一方面，对于企业而言，由于互联网以及电子探头的普及，使得政府环境监管部门能够对污染源进行实时监控，从而有效缓解工厂排污污染环境情况的发生。另一方面，对于居民而言，由于大数据背景下智能化机械的推广，使得居民污染也能够进行及时管控。例如，荷兰政府大力推广节能环保技术以及清洁能源在城市居民工作生活中的应用，从而实现资源的循环利用，促使垃圾量减小，使智慧城市建设得到可持续发展。为此，阿姆斯特丹的港口码头专门进行了154处电源接口的安装，这是为了给货轮和游船进行充电，用电能替代燃油，从而提高城市环境质量水平。此外，我国的一些城市，如郑州，在进行道路照明设施的铺建时，采用新型风能和太阳能相结合的自动发电照明设备，白天通过光能发电，阴天通过风能发电，从而实现清洁能源向电能的节能环保转化工作，使得路灯能够在夜间进行自主照明。

结语

大数据时代背景下，智慧城市的建设已经成为今后城市建设的主要发展潮流。本文通过对智慧城市特点以及大数据对智慧城市建设所发挥的积极作用的分析和研究，为大数据时代背景下智慧城市的建设和发展提出了有关建议，从而在大数据时代的背景下为进一步推动智慧城市的建设和发展提供借鉴。

参考文献

[1]秦萧，甄峰. 大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].现代城市研究.2014（10）

[2]王家耀. 大数据时代的智慧城市[J].测绘科学.2014（05）endprint