大数据时代下非政府组织培育

郭韵奇��

摘要：我国非政府组织存在诸多问题，比如政府对非政府组织管理缺位、非政府组织经费来源严重不足、行政化倾向明显、专业化程度低等等。大数据时代的到来，给我国非政府组织的培育带来了崭新机会。

关键词：大数据；非政府组织；培育

中图分类号：D9文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.26.055

自2011年6月麦肯锡（McKinley）咨询公司发布大数据报告后，人们越来越重视大数据的研究，并加快了运用于现实生活的步伐。无可否认，我们已经进入了大数据时代。在这样的时代下，各个方面必将发生不同程度改变。非政府组织的培育也不例外。

1大数据时代的到来

1.1大数据定义

关于大数据的定义，学界没有达成共识。维基百科的定义为“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前的主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。”

1.2大数据特征

IBM提出了大数据的“3V”特征，即多样性（variety） ，容量（volume）、速度（velocity）。IDC为代表的业界在此基础上加了一个“V”（value，价值）。

多样性指数据来自多种数据源，并且数据类型包含结构化、半结构化和非结构化数据。容量指数据量巨大，能够集中存储呈指数增长的数据。速度指数据实时生成，同时要求按需提供交互式的、实时的或准实时的数据分析。价值维度指用以描述大数据的价值。

2大数据时代前非政府组织存在的问题

2.1政府对非政府组织管理缺位

法制建设滞后。目前我国仅颁布了《慈善法》和《公益事业捐赠法》，另外再加上几部条例，就构成了我国有关非政府组织的法律体系。

准入门槛过高。对于民间非政府组织成立，设置诸多门槛。

法制建设滞后和准入门槛過高反映了政府对非政府组织管理不到位。法制建设滞后说明政府没有适应非政府组织发展，依然采取原有法律法规管理非政府组织；准入门槛过高体现了政府没有足够重视非政府组织对于社会治理能够和应当发挥的作用。总体来说，正是由于政府对非政府组织管理的缺位，导致非政府组织先天和后天发展严重不足。

2.2非政府组织经费来源严重不足

非政府组织普遍存在经费匮乏问题。虽然名义上有四个获取资金渠道——私人捐款、政府补贴、服务收费和境外资金援助，但我国没有形成公益捐赠的社会文化，企业和个人捐赠较少。政府对非政府组织的财政投入过少，税收扶持政策不够，购买非政府组织提供的公共服务规模太小，导致大多数非政府组织，尤其是草根民间组织，经费来源不稳定，资金匮乏。另一方面，非政府组织以非营利为目的，不能像企业一样有效组织营利性活动，也就意味着无法通过经营行为获取相对稳定的资金来源。总体来看，经费问题成为困扰非政府组织发展的重要阻碍因素。

2.3非政府组织行政化倾向明显

行政化色彩浓厚。我国非政府组织筹措资金能力较弱，不依赖政府难于存活。而对政府的依赖使非政府组织逐渐失去了内部事务决策权，独立性和自主性日益减弱，政府行为模式成了非政府组织的行为模式，导致其内部治理更加行政化。

非政府组织行政化扭曲了非政府组织的职能，严重影响了非政府组织作用的发挥，降低了非政府组织的吸引力和合法性，不利于调动社会成员参与热情。

2.4非政府组织专业化程度低

非政府组织专业化程度不高的主要原因是专业人才缺乏。大多数组织成员为志愿者，其专业水平可想而知。在我国除了有官方背景的非政府组织对专业人才有足够吸引力之外，其它非政府组织难以吸引专业人才加入。究其原因是专职工作人员待遇比较低、社会保障和医疗保险缺乏等个人权益不足。缺乏专业性人才的非政府组织，存在组织机构不健全、内部制度不完善、财务管理不透明等问题，导致整个非政府组织专业化程度偏低。

3大数据时代下非政府组织的培育

3.1丰富非政府组织数据资源，加快实施政社分开

丰富非政府组织数据资源，才能充分了解非政府组织具体数量，才能清楚非政府组织结构，为进一步厘清政府与非政府组织关系奠定基础。而要实现上述目的，运用大数据必然能达到效率和效果的结合。大数据的运用有利于政府提升掌握有关非政府组织信息的广度和深度，有利于详细了解政社不分相关情况，对于抓住政社不分的难点和突破点，有效加快实施政社分开具有重要意义。

政社分开必然要求非政府组织的管理权与政府分离。这也就意味着主管单位不应干涉非政府组织管理，以提升非政府组织独立自主权。具体来说就是要做到人员分开、活动分开、资产分开、场所分开和机构人事分开。但政社分开也要求非政府组织在政府引导监督和制度规范内，与政府进行积极沟通联动，参与公共事务处理，同政府进行有效合作。

3.2加强数据资源使用规划，构建培育扶持政策体系

加强数据资源使用规划，有利于优化非政府组织税收政策，扩大享受税收优惠的非政府组织范围。到目前为止，全国共有 72 个基金会和社会团体具有获得捐赠人税前扣除资格。但公益性非政府组织数以万计，现有扣除资格远远不能满足需求。另一方面，僧多粥少现象使政府很难做到有效公平分配扣除资格，造成非政府组织对于政府的依赖加强。通过数据资源的

使用规划，政府才能更加清楚真正具有享受优惠资格的非政府组织，做到精准扶持。事实上，具有享受优惠资格的非政府组织数量必然大于实际享有的数量。通过数据资源的使用规划，无疑将扩大享受优惠政策的非政府组织范围，从而有利于实现有效补助、优化免税收入结构、扩大享受优惠捐赠方式和优化办理税收优惠程序。

加强数据资源使用规划，有利于政府有效扶持非政府组织发展。到目前为止，我国公共服务主要由政府直接提供，较少委托其他组织参与。政府愿不愿意转移部分职能，放手把一些社会管理和服务性事务交由非政府组织管理，通过购买非政府组织服务的方式扶持非政府组织发展，是当前非政府组织发展的重要环节。政府加强数据资源使用规划，更能清楚知晓哪些具体事务可以交给非政府组织办理，不仅有利于促进政府职能转变，也有利于有效扶持非政府组织发展。endprint

加强数据资源使用规划，有利于建立和完善公开透明规范的公共服务购买流程。在公共服务购买流程方面，相关部门已经出台了很多指导意见。比如《关于政府购买社会工作服务的指导意见》、《关于政府向社会力量购买服务的指导意见》、《关于全面深化改革若干重大问题的决定》和《关于做好政府购买服务工作有关问题的通知》。但在实际操作过程中，公共服务购买流程依然存在不透明和不规范现象。加强数据资源使用规划，能更加准确设计整个公共服务购买流程，增加透明性，避免与政府亲近的非政府组织近水楼台先得月。

3.3探索试点和逐步推广大数据应用，提升非政府组织专业化水平

建立现代非政府组织制度，健全非政府组织治理结构。现代非政府组织制度要求落实民主选举、民主决策、民主管理、民主监督。健全的非政府组织治理结构包括会员大会、理事会、监事会等等。非政府组织专业化水平的提升，离不开现代组织制度的建立和治理结构的健全。应用大数据，有利于做到最大限度的民主，有利于健全整个非政府组织治理结构。

强化非政府组织专职人员的技能培训。有计划、分层次地培训专职人员，有利于提高其专业水平。只有提高专职人员的专业水平，非政府组织专业水准才能提高，才能为社会提供更专业服务。而探索试点和逐步推广大数据应用，利用大数据资源，提炼出更适合于提高非政府组织专业化水平的方法，以提升非政府组织专业水平，促进我国非政府组织发展。

总而言之，非政府组织的发展，需要政府帮助，需要政府营造良好环境，需要利用现代技术提高非政府组织自身水平。

参考文献

[1]刘兆恒.大数据应用价值层级结构研究[D].长春：吉林大学，2015.

[2]何振鋒.社会组织参与公共政策制定存在问题的成因分析[J].中国社会组织，2011，（3）.

[3]高江涛.“治理”理念下我国社会组织的发展问题探究[J].清江论坛，2015，（1）.

[4]陈跃，占伟.非政府组织在和谐社会治理中的角色和功能探索[J].行政 论坛，2013，（1）.

[5]宿玥.我国社会组织政策参与的现状及完善途径[J].中国社会组织，2010，（10）.

[6]廖鸿，石国亮.中国社会组织发展管理及改革展望[J].四川师范大学学报（社会科学版） ，2011，（5）.

作者简介：安永友，中共陕西省委党校马克思主义中国化2015级硕士研究生，研究方向：新的领导集体重要思想基本问题。endprint