浅论电力系统自动化中智能技术的应用

刘其林

摘 要：在科学技术快速发展下，智能技术日趋完善，在各行业各类工作中得到广泛应用，在电力企业中同样如此，使用此项技术对提升电力系统运行安全性及自动化水平有较大的积极作用。本文对智能技术在电力系统自动化中的具体应用进行分析，希望为电力企业实际应用过程提供一定的帮助。

关键词：电力系统自动化；智能技术；应用；分析

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.20.173

目前各行业及人们对电能的需求量明显增多，并且对电能质量提出了较高的要求，为最大程度的满足人们对电能的需求多数电力企业对智能技术进行了合理应用，在应用后电力系统运行情况同以往相比得到明显改善，并且自动化水平有所提升，由此可见此项技术的作用及价值，下面笔者根据自身经验对电力系统自动化中智能技术的应用进行阐述。

1 模糊控制在电力系统自动化中的应用分析

模糊控制主要指将模糊数学思想和理论进行有机结合后研究出来的智能技术之一，其能够对相关系统进行有效控制，并且具有精确度较高的特点，为此在各行业中均有所应用。电力系统在各方面因素影响下会出现不同程度的变化，以往工作人员很难对其进行动态控制，并且不能对相关数据和信息进行及时、准确的收集，无法为电力系统安全运行提供更多的保障。在电力系统自动化中合理应用模糊控制能够对以上问题进行有效解决，例如：在电力系统运行过程中为了更好的满足当代要求需要将自动化程序合理加入其中，在加入前往往需要做好检测工作，使用模糊监控可以对自动化程序的运行过程进行模拟，通过模拟过程可以对其存在的问题及使用效果等进行发觉和判断，相关人员可以尽快采取措施进行调整，进而提升自动化程序应用效果。此外模糊控制具有一套完整的智能推理技术，相关数据及控制规则输入完成后模糊控制系统可以自动完成分析和推导工作，通过推导工作可以得出较为精确的自动化控制结果，进而为电力系统自动化水平的提升奠定坚实的基础。

2 线性最优控制在电力系统自动化中的应用分析

目前电力系统远距离输电较为常见，为了更好的保证输电质量对发电机电压控制工作提出了更高的要求，最优励磁控制能够根据实际情况及需求对发电机电压进行有效控制。最优励磁控制主要应用线性最优控制原则，对发电机测量电压和给定电压进行对比分析，在分析完成后使用PID方法对偏差进行计算便可得出控制电压；最优励磁控制借助最优控制电压的调整工作实现优化电压相位转移角的目标，在此操作后控制电压会转为输出电压，进而完成相关控制工作。但是线性最优控制的使用具有一定的局限性，其在局部线性化模型中应用较多，在其他模型中也有所应用，但是控制效果不理想，为此电力企业需要根据实际情况对其进行合理选用。

3 神经网络控制在电力系统自动化中的应用分析

神经网络控制将人工神经网络理论和控制理论进行有机结合，属于智能技术之一，其将非线性特征作为主要依据对电力系统进行有效控制；神经网络控制包括数学系统，自动控制系统及人工智能系统等，通过以上系统的应用能够为电力系统运行安全性提供更多的保障。下面对其具体应用进行分析：在实际应用过程中自动化设备可以对数据库进行统计和管理，并且可以对电力系统总能耗及相关设备的能耗进行计算和分析，在分析后可以对电力系统和设备是否存在故障问题进行判断，能够为检修人员检修及维护工作提供更多的便利条件。

4 专家系统控制在电力系统自动化中的应用分析

专家系統控制主要指根据实际情况在智能计算机程序系统中对相关专家的知识和经验合理编入其中，在发生故障问题时可以使其对出现故障问题的原因进行查找，保证在第一时间解决故障问题，进而保证电力系统安全运行。在电力系统自动化中合理应用专家系统控制可以对其中的常规问题进行有效处理，其具有配电自动化，动静态安全状况分析等能力，并且对各类工作人员培训工作较为重视；在实际应用过程中可以将相关故障问题的紧急状态和报警状态作为依据对故障具体位置和带来的影响进行评估，能够对以往工作过程中故障原因查找时间长及处理不及时的情况进行规避。但是专家系统控制缺乏创造性，对其应用效果会产生一定影响，为了改善此种情况专业人员需要对其进行更多的研究和分析，提升其各方面功能，进而提升其应用效果。

5 综合智能系统在电力系统自动化中的应用分析

综合智能控制技术主要指使用模糊控制结构将常见的智能技术进行联合使用，其稳定性和协调性较强，操作过程相对简单，并且能够最大程度的提升电力系统自动化水平。当前常见的组合方式包括神经网络系统和专家控制系统控制、专家系统控制和模糊控制、神经网络系统和自适应控制技术等，在各类智能技术合理结合后应用效率及效果均明显提升，并且实现了提升电力系统自动化水平的目标，由此可见综合智能控制技术的作用较为突出，电力企业需要根据电力系统自动化现状及要求对智能技术进行合理结合和应用，进而保证电力系统运行安全性。

6 结束语

本文对模糊控制、线性最优控制、神经网络控制、专家系统控制以及综合智能系统等智能技术在电力系统自动化中的应用进行分别阐述，希望各电力企业将自身实际情况及未来发展目标作为依据对以上智能技术进行合理应用，此外需要做好智能技术研究工作，通过研究工作对其现存缺失进行弥补，使其作用及价值得到充分发挥，为电力系统安全运行及自动化水平的提升提供更多的保障，进而为人们及各行业生产过程提供更优质的电能。

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