珠江口盆地东部油气资源动态评价＊

何 敏 黄玉平 朱俊章 龙祖烈 申 俊 杨 娇 郑 洁 杨学奇

（中海石油（中国）有限公司深圳分公司 广东深圳 518054）

珠江口盆地东部油气资源动态评价＊

何 敏 黄玉平 朱俊章 龙祖烈 申 俊 杨 娇 郑 洁 杨学奇

（中海石油（中国）有限公司深圳分公司 广东深圳 518054）

珠江口盆地东部经历了30多年的油气勘探和四轮油气资源评价，历轮评价的方法和结果存在较大的差异，有必要开展油气资源的动态评价。按照国际通行的资源概念，以预测油气地质资源量和剩余地质资源量作为评价工作的主线，综合应用盆地模拟法、油田规模序列法和圈闭法进行了珠江口盆地东部油气资源评价，并从评价单元、构造单元、层系、埋深、油品、水深、储层物性等方面分析了油气资源的分布特征，结果表明：珠江口盆地东部油气资源丰富，石油总地质资源量约64×108t，天然气总地质资源量约27×1011m3；油气总探明率低，总石油探明率为12．86%，总天然气探明率为7．11%，勘探潜力大；油气地质资源分布不均，整体呈现北油南气的分布格局，其中石油地质资源主要分布于新近系和古近系，以浅层、中深层为主，浅水区多于深水区，以中轻质油为主，在中高渗储层中分布居多，而天然气地质资源量主要分布于古近系和新近系，以中深层和浅层为主，深水区占绝对优势，低渗—中高渗储层均有分布。本文综合法获得的珠江口盆地东部油气资源的动态评价结果及分布特征，可为该地区勘探评价和勘探方向优选提供重要参考。

珠江口盆地东部；油气资源评价；评价方法；评价单元；分布特征；油气地质资源量

油气资源评价是指分析和计算某一特定区域（小至圈闭，大至全球）地下油气聚集量的过程［1］。在不同地区、不同阶段，针对不同勘探对象和资料认识程度，应选取不同方法评价和分析油气资源（储）量的特点、分布状况、规模等［2－6］。珠江口盆地东部在30多年的勘探过程中经历了四轮油气资源评价，历轮资源评价在研究方法、研究范围和研究成果上存在较大差异。其中，1994年开展的第二轮全国油气资源评价使用成因法对珠一坳陷和珠二坳陷的8个评价单元进行了资源量计算，石油地质资源量为20．01×108t，天然气地质资源量为7．23×1011m3；“十一五”期间对珠江口盆地东部进行整体评价，在地质认识逐渐明朗的情况下，对珠一坳陷和珠二坳陷的8个评价单元和珠四坳陷的1个评价单元进行了资源量计算，石油地质资源量为38．75×108t，天然气地质资源量为14．74×1011m3，该轮计算结果明显高于以前。此外，珠江口盆地东部部分评价单元早期资源评价结果已经低于或者接近已发现的油气地质储量（表1），须重新评价。因此，本文在对盆地构造演化和石油地质特征认识逐渐深化的基础上，开展含油气系统研究，划分评价单元和二级构造带，优选评价方法和评价参数，综合应用盆地模拟成因法、油田规模序列法和圈闭法进行了珠江口盆地东部油气资源动态评价，开展了各评价单元和二级构造带的油气资源分布定量计算，并进一步分析了油气资源的分布特征。本文综合法评价结果更加接近实际地质情况，可为珠江口盆地东部勘探评价和勘探方向选择提供重要参考。

表1 珠江口盆地东部部分评价单元历轮资源评价结果与已发现储量对比Table 1 Comparison of resource evaluation results and discovered reserves in some evaluation units in eastern PRMB

1 区域地质背景

图1 珠江口盆地构造单元划分Fig．1 Tectonic division in eastern PRMB

珠江口盆地位于南海北部海南岛与台湾岛之间的陆架和陆坡部位（图1），呈NE、NEE向展布，面积26×104km2，是在中生代末期以来伸展断陷基础上发育起来的被动大陆边缘型盆地，处于减薄型陆壳及洋陆过渡型地壳靠近洋壳一侧的特殊区域构造位置。珠江口盆地由北部隆起带、北部坳陷带、中央隆起带、中部坳陷带、南部隆起带和南部坳陷带等6个一级构造单元组成，并进一步划分为22个二级构造单元（图1）［7－8］。

珠江口盆地东部地区具有与中国东部陆相断陷盆地相似的典型断坳双层或三层盆地结构特点（图2），以南海运动所形成的破裂不整合面为界，形成了“先陆后海”的沉积组合。始新统发育陆相断陷沉积地层，其中下始新统文昌组沉积时期发育湖泊—三角洲沉积，中深湖相非常发育；上始新统恩平组沉积时期湖盆变宽变浅，以滨浅湖相和三角洲相沉积为主；渐新统珠海组及以上地层由统一的海相坳陷沉积组成，发育中—大规模的三角洲相、滨岸相、浅海相和深海相沉积，是有利的油气聚集场所。30多年的勘探实践证实珠江口盆地东部发育3套烃源岩，分别是裂陷早中期发育的文昌组湖相烃源岩，裂陷后期发育的恩平组浅湖－沼泽相烃源岩以及坳陷期发育的珠海组陆源海相烃源岩。

图2 珠江口盆地东部地层格架Fig．2 Strata in eastern PRMB

2 油气资源评价方法优选及参数选取

2．1 评价方法优选

目前国内外常用的油气资源评价方法主要有成因法、统计法、类比法和特尔斐法，应根据油气勘探程度与资料掌握程度选择合适的方法进行评价［9－15］。

盆地模拟法已经成为当前成因法中最常见、最具代表性的方法，该方法能够很好地揭示评价区生烃灶的生烃潜力，可从生烃、排烃、运移到聚集过程分析评价油气资源，对于整体把握区域勘探潜力、方向和效益具有独到优势［9－12］。针对珠江口盆地东部烃源岩的特征，采用地震相－沉积相－有机地化相三相合一的技术进行烃源岩有机相建模；选取文昌组、恩平组和珠海组3套不同类型烃源岩进行热压模拟实验，将实验条件下烃源岩的产烃率图版（图3）转化为地质条件下的生烃动力学参数图版（图4）；烃源岩有机相和生烃动力学方程控制生烃的规模和时期。该方法的不足之处是在生烃机理和运聚系数的取值等方面存在一定的不确定性。

图3 珠江口盆地东部烃源岩实验条件下产烃率图版Fig．3 Laboratory hydrocarbon generation rate curves of source rocks in eastern PRMB

图4 珠江口盆地东部烃源岩地质条件下化学动力学参数图版Fig．4 Geological condition constrained chemical kinetic parameters plates of source rocks in eastern PRMB

圈闭法是统计法的一种，该方法根据勘探程度较高地区油气田储量发现的变化趋势建立相关数学模型，进而预测未发现油气资源［16］。该方法的关键技术是通过类比勘探成熟区进行相关参数的选取，如圈闭面积、油层厚度、单储系数、充满系数和成功率等，这些参数直接控制着资源量的大小。该方法可以对油气资源进行分配处理，直观明了地掌握不同储层、不同类型的油气分布概况，不足之处在于仅适用于中、高勘探程度地区。

油田规模序列法同样属于统计法，它是在盆地勘探的早中期根据已发现油田的规模序列来预测尚未发现油气田的储量以及盆地的总资源量。该方法的关键技术是应用Pareto（巴内托）定律表示评价单元的油田规模序列，根据该油田规模序列模型预测未发现油田的储量和评价区的总地质资源量［17］。该方法在勘探程度较高地区能够准确指出剩余资源和剩余油气田个数，从而指出最佳勘探方向。

针对珠江口盆地东部的勘探程度以及对资源分类的要求，采用成因法中的盆地模拟法和统计法中的圈闭法及油田规模序列法的综合法进行油气资源评价。该方法是在对珠江口盆地地质认识深化的基础上，应用类比法客观选取资源评价参数，进行油气资源量的计算。这样不仅使油气资源数据更加接近实际地质概况，还可以解剖不同地区、不同深度、品位等多方面油气资源的分布特征，可以更直观地了解珠江口盆地油气资源在区域上及纵向上的分布概况，有助于勘探目标的选取。

2．2 评价参数确定

2．2．1 成因法评价参数

针对珠江口盆地东部勘探发现情况，将珠一坳陷作为资源评价关键参数取值的刻度区。通过类比珠一坳陷成熟探区烃源岩的关键参数，建立了珠江口盆地东部烃源岩的含量、有机质丰度、有机质类型、生烃动力学参数、热史参数、运聚系数等盆地模拟法中关键参数的取值标准，这一标准适用于珠江口盆地东部不同凹陷的资源评价。

盆地模拟法中对于烃源岩相关参数的取值，先采用不同的方法进行分类研究，再综合其他地质背景建立不同参数的取值标准。

1）烃源岩含量是决定烃源岩生烃量的主要参数之一，主要通过分析探井录井资料（不同岩性权重不同）、沉积相和有机地化相等资料，综合对比分析后建立不同层系、不同相带烃源岩含量取值标准：文昌组中深湖相烃源岩含量为60%～85%，浅湖相烃源岩含量为40%～60%，其他相带烃源岩含量为25%～50%；恩平组浅湖相烃源岩含量为20%～50%，其他相带烃源岩含量为5%～20%；珠海组烃源岩含量为30%～50%。

2）烃源岩有机质丰度是沉积盆地能否生烃及生烃量的关键参数，是评价盆地油气远景的首要研究对象，主要是通过对钻遇不同沉积相的单井实测TOC和测井解释TOC进行统计分析，建立研究区烃源岩TOC参数的取值标准：文昌组中深湖相A类烃源岩TOC 为2．5%～5．5%，B类为2．0%～3．5%（一般用于珠一坳陷北部洼陷带、珠二坳陷、珠四坳陷中深湖相烃源岩TOC的取值），浅湖相烃源岩TOC为1．5%～2．5%，其他相带烃源岩TOC为0．5%～1．5%；恩平组浅湖相烃源岩TOC为1．5%～3．0%，其他相带烃源岩TOC 为0．5%～1．5%；珠海组烃源岩TOC为0．5%～3．0%。

3）烃源岩有机质类型是衡量有机质生烃潜力的重要参数，决定了烃源岩是生油还是气，主要是通过应用氢指数IH与最高热解温度Tmax之间的关系来确定研究区的有机质类型。通过对盆地已钻井岩石热解数据的统计分析，发现不同坳陷、不同层系烃源岩的有机质类型不同。根据这一基础研究结果，通过对研究区近700个样品的岩石热解数据进行相关性分析，建立不同相带烃源岩的热解烃S2与TOC的关系式（式（1）～（3）），获取不同相带烃源岩的热解烃参数，在此基础上，通过应用S2与IH之间的关系（即IH＝S2／TOC）求取不同相带烃源岩的氢指数IH，由此获取烃源岩的有机质类型。

文昌组中深湖相：

文昌组其他相带：

恩平组：

4）生烃动力学参数是决定烃源岩的生排烃量及时期的关键参数，主要是通过热压模拟实验获取不同类型烃源岩的产烃率图版（图3），并建立相应的化学动力学方程（图4）。热压模拟实验是在封闭或开放体系下完成的，而自然界的生烃、排烃过程则是处在两者之间。因此，采用实验室模拟与数值模拟相结合的手段，模拟出一系列由密闭向开放体系过渡的产烃率图版。在此基础上，采用“有限个平行一级反应模型”来描述研究样品的生烃过程，根据实验条件下的产烃率图版和活化能分布曲线计算实验条件下化学动力学参数活化能和频率因子，结合盆地石油地质特征综合确定地质条件下化学动力学方程。

5）就热史参数而言，珠江口盆地东部烃源岩热演化特征具有继承性。研究区实测镜质体反射率与埋深关系曲线没有明显的拐点，说明剥蚀作用对热演化影响不大。但在区域性地温场差异的影响下，不同地区烃源岩的生油门限和成熟阶段对应的埋深具有较大差异，呈现自北向南生油门限深度逐渐减小的趋势。

6）油气运聚系数为排烃系数与聚集系数之积，确定运聚系数可以通过统计分析或刻度区解剖确定。通过统计全国新一轮资源评价中松辽、渤海湾、鄂尔多斯、塔里木、准噶尔、吐哈盆地等勘探程度高、地质认识程度高、资源探明程度高的运聚单元的石油运聚系数，发现新生代石油运聚系数中间段为9%～11%，不同地区、不同演化程度有所差异（最小值也大于5%），因此评价中根据刻度区解剖结果确定石油运聚系数分级取值标准，取得了良好的效果，而天然气的运聚系数采用类比法确定。表2、3分别为珠一坳陷、珠二坳陷油气区不同阶段的油气运聚系数取值。

表2 珠一坳陷油气运聚系数取值Table 2 Oil and gas migration and accumulation coefficient of ZhuⅠdepression in PRMB

表3 珠二坳陷油气运聚系数取值Table 3 Oil and gas migration and accumulation coefficient of ZhuⅡdepression in PRMB

2．2．2 圈闭法评价参数

对于圈闭法而言，关键参数是储层厚度、单储系数、充满度、成功率。通过统计珠江口盆地东部所有油气田、含油气构造，并结合近期勘探认识，分地区、分层系对储层厚度、单储系数、充满度取值，而成功率根据钻井成功率取值（勘探程度低的地区的成功率采用类比法）。

统计对比发现，珠江口盆地东部已钻圈闭储量参数与目标评价资源量预测采用的储层厚度和单储系数总体分布趋势相似，这说明资源量计算过程中储层厚度、单储系数的取值是可靠的，即储层厚度取值主要为10～30 m，石油单储系数取值主要为6×104～12×104m3／（km2·m），天然气单储系数主要取值为0．2×108～0．4×108m3／（km2·m）。对珠江口盆地探明油气田和油气藏统计分析得出，不同地区的油气充满度存在一定差异，且变化值不同。整体而言，石油平均充满度为41%，天然气平均充满度为45%。统计分析得到研究区钻井成功率为24%～44%，勘探新区成功率取值7%～14%，研究区平均成功率取值24%。

2．2．3 油田规模序列法评价参数

油田规模序列法主要原理是在一个独立的石油地质体系内，以油田规模的序号为横坐标，以油田规模为纵坐标，在双对数坐标系内大致形成一条直线。不同的直线斜率代表不同的油田储量规模变化率，主要应用Pareto定律确定相关参数［6，9］。Pareto定律适用于一个完整的、独立的石油体系（如含油气系统），该体系内的油气生成、运移、聚集以及之后的演化都是在体系内进行的，与外界没有联系；且评价单元中至少已有3个以上被发现的油气藏。而对于勘探程度较高的地区，一般假定评价区最大油田（或前几个最大油田）已经发现。

3 油气资源评价结果

3．1 评价单元划分

油气评价单元是介于石油体系与成藏组合之间的单元，对于准确预测油气资源和分布规律具有重要的地质意义［18－19］。评价单元可以是一个成藏组合，也可以是纵向上属于同一储盖组合而平面上地质含义又相似的几个带的组合，它是油气系统内成藏条件“基本相同”的一组“有利目标和油气藏”。

针对珠江口盆地东部的研究现状和油气成藏规律，以含油气系统为划分主线，结合盆地的构造单元特征、圈闭类型、水深等概况，在新一轮资源评价基础上进行一定程度的调整，将珠江口盆地东部划分为14个评价单元（图5）。其中，珠一坳陷划分为韩江、陆丰、惠州、西江和恩平等5个评价单元；珠二坳陷划分为白云北、白云南、开平东和开平西－顺德等4个评价单元；珠四坳陷划分为兴宁、荔湾和超深水等3个评价单元；将中央残洼和潮汕凹陷各自划分为1个评价单元；而靖海凹陷此次未列入评价范围。

图5 珠江口盆地东部油气地质资源量分布Fig．5 Distribution of oil and gas geological resources in eastern PRMB

3．2 油气资源分布特征

本次油气资源评价以盆地模拟成因法为主，圈闭法和油田规模序列法为辅，通过加权平均求取各个评价单元的油气资源量。对于油田规模序列法适用地区，采用式（4）计算油气资源量；对油田规模序列法不适用地区，采用式（5）计算油气资源量。在此基础上，对常规油气的地质资源量、已探明量、待探明量等3个部分进行研究，并针对不同属性（物性、油品、层系、深度等）的分布特征进行分析、汇总，全面系统地对研究区油气资源的分布特征进行分析。

式（4）、（5）中：A 为成因法计算的资源量；B 为油田规模序列法计算的资源量；C为圈闭法计算的资源量。

3．2．1 已发现油气资源分布特征

珠江口盆地东部油气资源丰富，但受控于烃源岩、水深等因素的影响，油气资源具有差异富集的特征。综合方法计算得出珠江口盆地东部总石油地质资源量约为63．936 8×108t，占盆地总油气资源量的约70%；总天然气资源量约为26．978 5×1011m3，占盆地总油气资源量的约30%，其中北部浅水区石油资源相对丰富，南部深水区天然气资源相对丰富，呈现北油南气的分布格局（图5）。

针对珠江口盆地东部油气分布的地理环境（浅水区：水深≤300 m；深水区：水深＞300 m）、层系（新近系、古近系和前新生界）、埋深（浅层＜2 000 m；2 000 m≤中深层＜3 500 m；3 500 m≤深层＜4 500 m；超深层≥4 500 m）、油品（轻质油：原油密度＜0．87 g／cm3；中质油：0．87 g／cm3≤原油密度＜0．92 g／cm3；重质油：0．92 g／cm3≤原油密度＜1．00 g／cm3；超重质油：1．0 g／cm3≤原油密度）和储层物性（中高渗：油藏空气渗透率≥50 mD；低渗：5≤油藏空气渗透率＜50 mD；特低渗：油藏空气渗透率＜5 mD）等多属性的分布特征进行了综合分析。

1）珠江口盆地东部石油地质资源量分布规律为：主要分布在新近系（占57%）和古近系（占41%），前新生界中分布少（仅占2%）；以浅层（占55%）和中深层为主（占38%），深层和超深层中分别只占6%和1%；多分布于北部浅水区（占64%），深水区中分布较少（占36%）；以中—轻质油为主（占62%），重—超重质油较少（占38%）；多分布于中高渗储层（占72%），明显高于低—特低渗储层（占28%）。

2）珠江口盆地东部天然气地质资源分布规律为：主要分布于古近系（占55%），其次是新近系（占28%），前新生界也有一定规模（占17%）；集中分布在中深层（占49%）和浅层（占39%），深层和超深层中部分较少（分别只占10%和2%）；主要分布于深水区（占84%），浅水区中分布较少（占16%）；低—特低渗地层中分布占45%，中高渗储层中分布占55%。

3．2．2 待发现油气资源分布特征

珠江口盆地东部油气探明率相对较低，勘探潜力巨大，其中石油探明率约12．86%，临近勘探高峰阶段；天然气探明率约7．11%，处于勘探的早期阶段。根据油气资源量及已探明储量的分布特征，认为珠江口盆地东部待发现石油资源量主要分布在陆丰凹陷、惠州凹陷、顺鹤隆起、西江凹陷、东沙隆起、番禺低隆起等二级构造带，占盆地总待发现资源量的54．15%；待发现天然气资源量主要分布在白云凹陷、东沙隆起、云荔低凸起和荔湾凹陷等二级构造带，占盆地总待发现天然气资源量的78．76%（表4）。

表4 珠江口盆地东部探明和待发现油气资源量分布Table 4 Distribution of proved and to－be－discovered oil and gas resources in eastern PRMB

4 历轮油气资源评价结果对比与分析

4．1 历轮成因法地质资源量对比与分析

本次盆地模拟成因法计算得出珠江口盆地东部14个评价单元总石油地质资源量为64．29×108t，天然气地质资源量为22．01×1011m3。与前几轮油气资源评价的油气地质资源量相比，本次油气资源动态评价的油气地质资源量有较大幅度的增长，这主要与对珠江口盆地东部地质认识的深化、盆地模拟相关参数取值以及评价单元范围相关。

4．1．1 资源评价的范围大幅扩大

1994年开展的第二轮全国油气资源评价和2006年开展的新一轮全国油气资源评价中，珠江口盆地东部主要包括韩江、陆丰、惠州、西江、番禺、恩平、白云、开平－顺德等8个评价单元，烃源岩总面积约56 674 km2。“十一五”期间（2010年）对珠江口盆地东部开展的油气资源评价主要包括韩江、陆丰、惠州、西江、恩平、白云、开平东、荔湾等8个评价单元，烃源岩总面积约45 152 km2。本次开展的珠江口盆地东部油气资源动态评价主要包括14个评价单元，烃源岩总面积约99 825 km2。其中，本次评价新增加的中央残洼、荔湾、兴宁、超深水和潮汕坳陷等5个评价单元总面积达50 703 km2，约占总面积的50%。

在前几轮油气资源评价中只计算了文昌组和恩平组2套烃源岩的生烃。随着近几年对珠江口盆地东部地质认识的深化，在深水区高地温背景下白云凹陷和荔湾凹陷部分珠海组烃源岩也已进入大量生烃阶段。本次评价中增加了白云凹陷和荔湾凹陷珠海组烃源岩、潮汕坳陷侏罗系和白垩系烃源岩，3套烃源岩累积生烃量达190×108t，占总生烃量的5．2%。

4．1．2 盆地模拟相关参数的取值更趋合理

成因法（盆地模拟法）资源评价关键参数包括烃源岩厚度、有机质丰度、有机质类型、生烃动力学参数、热史参数、运聚系数等，这些参数的取值是建立在对盆地石油地质条件尤其是烃源岩生、排烃特征认识的基础上。珠江口盆地东部勘探早期钻遇完整的3套烃源岩，特别是钻遇文昌组烃源岩的井较少，这也就制约了资源评价中关键参数的取值，最终影响了资源评价的结果。

1994年开展第二轮全国油气资源评价之前，珠江口盆地东部钻遇文昌组烃源岩的井只有12口，主要集中在珠一坳陷韩江、陆丰、惠州和恩平等4个生烃凹陷，其中只有LF13－2－1井钻遇文昌组中深湖相烃源岩，揭示了陆丰凹陷主力烃源岩；该井实测岩石热解数据显示烃源岩有机碳含量平均值约为3%，氢指数约为410 mg／g TOC。钻遇恩平组烃源岩的井有29口，主要分布在珠一坳陷和白云西洼地区。因此，1994年开展的珠江口盆地东部油气资源评价中盆地模拟关键参数的取值依据较少，代表性较低。

2006年开展新一轮全国油气资源评价时，珠江口盆地东部钻遇文昌组烃源岩的井增加到14口，但仍然集中在珠一坳陷，而且新增加的2口井没有钻遇文昌组中深湖相烃源岩。虽然钻遇恩平组烃源岩的井增加到46口，但由于文昌组是本区主力烃源岩，盆地模拟关键参数的取值并没有明显的改善。

“十一五”期间，珠江口盆地东部钻遇文昌组烃源岩的井增加到21口，其中白云凹陷LW4－1－1井揭示了珠二坳陷文昌组烃源岩。至此累计有5口井钻遇文昌组中深湖相烃源岩，包括陆丰凹陷的LF13－2－1井、惠州凹陷的 HZ25－7－1／2井、西江凹陷的PY5－8－1井，其中 PY5－8－1井岩石热解数据显示烃源岩有机碳含量平均值约4．3%，最高11．43%，氢指数平均值为420 mg／g TOC。钻遇恩平组烃源岩的井增加到52口。由于钻遇2套烃源岩的井不仅大幅增加，且覆盖了不同的凹陷，因此“十一五”期间完成了珠一坳陷不同类型烃源岩的热压模拟实验，盆地模拟成因法关键参数的取值代表性得到了进一步加强。

2015年开展新一轮油气资源动态评价时，珠江口盆地东部钻遇文昌组烃源岩的井增加到32口，涵盖了珠江口盆地大部分生烃凹陷，包括韩江、陆丰、惠州、西江、恩平、白云、开平凹陷，其中钻遇文昌组中深湖相烃源岩的井有11口，主要分布在陆丰、惠州、西江凹陷。钻遇恩平组烃源岩的井增加到64口。由于钻遇文昌组或恩平组烃源岩的井不仅大幅增加，且覆盖了珠江口盆地东部几乎所有的生烃凹陷，因此这次油气资源动态评价中盆地模拟相关参数的取值更趋合理。

4．2 历轮圈闭法地质资源量对比与分析

前几轮油气资源评价中，只有第三轮评价主要应用了圈闭法，评价数据截至2002年底。当时珠江口盆地东部共完成二维地震测线22．5×104km，三维地震测线约1×104km2，按评价单元统计圈闭法石油资源量约13．5×108t，天然气约3．868×1011m3，可见第三轮油气资源评价结果明显与近年来的勘探实践不符。

本次油气资源评价采用数据截至2015年初，珠江口盆地东部累计采集二维地震30．3×104km，三维地震约5．6×104km2，探井数319口。地震工作量大幅增加，特别是增加了近5倍的三维地震面积，新发现了许多圈闭，新增加的荔湾、超深水、潮汕等地区有很多大构造；钻井数增加也使得计算参数选取更加合理。本次圈闭法计算得出珠江口盆地东部石油地质资源量67．34×108t，天然气地质资源量约19．428×1011m3。由此可见，勘探程度的提高，地质认识的深化，资料越来越丰富可靠，使得评价结果也越来越可靠。

5 结论

1）综合应用盆地模拟法、圈闭法和油田规模序列法对珠江口盆地东部常规油气资源进行了评价，结果表明该地区（14个评价单元）油气资源丰富，石油总地质资源量63．9368×108t，天然气总地质资源量26．9785×1011m3。其中，待发现石油地质资源量为56．5796×108t，待发现天然气地质资源量为25．5996×1011m3。油气总探明率低，石油总探明率为12．86%，天然气总探明率为7．11%。

2）珠江口盆地东部油气地质资源分布不均，整体呈现北油南气的分布格局，其中石油地质资源分布新近系略多于古近系，以浅层、中深层为主，浅水区多于深水区，以中轻质油为主，在中高渗储层中分布居多；天然气地质资源主要分布于古近系和新近系，集中分布在中深层和浅层，深水区分布占绝对优势，低渗、特低渗天然气资源占到45%左右。

3）珠江口盆地历轮油气资源评价对比表明，本次油气资源动态评价的油气地质资源量有较大幅度增加，这主要是由于随着勘探程度的提高，评价单元范围扩大，盆地地质认识更加深化，相关参数的取值更加合理。因此，综合应用盆地模拟成因法、油田规模序列法和圈闭法进行珠江口盆地东部油气资源动态评价，客观分析油气资源的分布特征，对勘探方向优选有重要参考价值。

［1］ 田作基，吴义平，王兆明，等．全球常规油气资源评价及潜力分析［J］．地学前缘，2014，21（3）：10－17．TIAN Zuoji，WU Yiping，WANG Zhaoming，et al．Global conventional oil ＆gas resource assessment and its potential［J］．Earth Science Frontiers，2014，21（3）：10－17．

［2］ 姜亮．东海陆架盆地油气资源勘探现状及含油气远景［J］．中国海上油气（地质），2003，17（1）：1－5．JIANG Liang．Exploration status and perspective of petroleum resources in East China Sea shelf basin［J］．China Offshore Oil and Gas（Geology），2003，17（1）：1－5．

［3］ 张厚和，陈蓉．油气储量增长趋势预测方法及其在中国近海油气资源评价中的应用［J］．天然气地球科学，2007，18（5）：684－688．ZHANG Houhe，CHEN Rong．The study of the forecasting approaches on reserve and applying in analyzing of oil resource potential in China offshore ［J］．Natural Gas Geoscience，2007，18（5）：684－688．

［4］ 张厚和，陈蓉，马立武．中国近海石油储量增长趋势预测［J］．中国石油勘探，2008，13（1）：6－10．ZHANG Houhe，CHEN Rong，MA Liwu．Growth trend prediction of oil reserves in offshore China［J］．China Petroleum Exploration，2008，13（1）：6－10．

［5］ 施和生，朱俊章，姜正龙，等．珠江口盆地珠一坳陷油气资源再评价［J］．中国海上油气，2009，21（1）：9－14．SHI Hesheng，ZHU Junzhang，JIANG Zhenglong，et al．Hydrocarbon resources reassessment in Zhu Ⅰ depression，PRMB［J］．China Offshore Oil and gas，2009，21（1）：9－14．

［6］ 杨娇，赵雄虎．运用油田规模序列法进行油气资源评价：以珠江口盆地惠州西含油气系统为例［J］．新疆石油地质，2009，30（5）：588－590．YANG Jiao，ZHAO Xionghu．Using oilfield scale sequential method for evaluation of petroleum resources：an example of Huizhou Sag in Zhujiangkou Basin ［J］．Xinjiang Petroleum Geology，2009，30（5）：588－590．

［7］ 刘再生，施和生，杨少坤，等．南海东部海域自营勘探实践与成效［J］．中国海上油气，2014，26（3）：1－10．LIU Zaisheng，SHI Hesheng，YANG Shaokun，et al．The practice of self－operated exploration and its achievements in the eastern South China Sea ［J］．China Offshore Oil and Gas，2014，26（3）：1－10．

［8］ 施和生，何敏，张丽丽，等．珠江口盆地（东部）油气地质特征、成藏规律及下一步勘探策略［J］．中国海上油气，2014，26（3）：11－22．SHI Hesheng，HE Min，ZHANG Lili，et al．Hydrocarbon geology，accumulation pattern and the next exploration strategy in the eastern PRMB［J］．China Offshore Oil and Gas，2014，26（3）：11－22．

［9］ 张林晔，李政，孔祥星，等．成熟探区油气资源评价方法研究：以渤海湾盆地牛庄洼陷为例［J］．天然气地球科学，2014，25（4）：477－489．ZHANG Linye，LI Zheng，KONG Xiangxing，et al．Study on evaluation method of petroleum resources in mature exploration area：taking Niuzhuang sag of Bohaiwan Basin as an example［J］．Natural Gas Geoscience，2014，25（4）：477－489．

［10］ 张宽．中国近海油气资源评价述评及评价方法探讨［J］．中国海上油气，2001，15（4）：229－235．ZHANG Kuan．A review of China offshore petroleum resources assessment and discussion on methods［J］．China Offshore Oil and gas，2001，15（4）：229－235．

［11］ 张宽，胡根成，吴克强，等．中国近海主要含油气盆地新一轮油气资源评价［J］．中国海上油气，2007，19（5）：289－294．ZHANG Kuan，HU Gencheng，WU Keqiang，et al．The latest petroleum resources assessment for the main offshore petroleum basin in China ［J］．China Offshore Oil and gas，2007，19（5）：289－294．

［12］ 赵文智，胡素云，沈成喜，等．油气资源评价的总体思路和方法体系［J］．石油学报，2005，26（3）：12－17．ZHAO Wenzhi，HU Suyun，SHEN Chengxi，et al．Philosophy and methodology of oil and gas resource assessment［J］．Acta Petrolei Sinica，2005，26（3）：12－17．

［13］ 周庆凡，张亚雄．油气资源量含义和评价思路的探讨［J］．石油与天然气地质，2011，32（3）：474－480．ZHOU Qingfan，ZHANG Yaxiong．A discussion on petroleum resource concepts and assessment approaches［J］．Oil and Gas Geology，2011，32（3）：474－480．

［14］ 童晓光，张光亚，王兆明，等．全球油气资源潜力与分布［J］．地学前缘，2014，21（3）：1－9．TONG Xiaoguang，ZHANG Guangya，WANG Zhaoming，et al．Global oil and gas potential and distribution［J］．Earth Science Frontiers，2014，21（3）：1－9．

［15］ 谢寅符，马中振，刘亚明，等．南美洲常规油气资源评价及勘探方向［J］．地学前缘，2014，21（3）：101－111．XIE Yinfu，MA Zhongzhen，LIU Yaming，et al．South America conventional oil and gas resource assessment and exploration direction［J］．Earth Science Frontiers，2014，21（3）：101－111．

［16］ 郭秋麟，石广仁，谢红兵，等．Pareto定律法和 R．J．Lee法在区带目标资源评价中的应用［C］∥孙枢．理论与应用地球物理进展——庆贺郭宗汾教授八十寿辰．北京：气象出版社，2002：105－110．GUO Qiulin，SHI Guangren，XIE Hongbing，et al．Application of Pareto＇s law and R．J．Lee method in the evaluation of regional target resources［C］∥SUN Shu．Advances in pure and applied geophysics：in commemoration of professor John T．Guo’s 80th birthday．Beijing：China Meteorological Press，2002：105－110．

［17］ 姜振学，庞雄奇，周心怀，等．油气资源评价的多参数约束改进油气田（藏）规模序列法及其应用［J］．海相油气地质，2009，14（3）：53－59．JIANG Zhenxue，PANG Xiongqi，ZHOU Xinhuai，et al．Multiparameter constrained reservoir size sequential method for petroleum resource estimation and the application［J］．Marine Origin Petroleum Geology，2009，14（3）：53－59．

［18］ 姜福杰，庞雄奇．环渤中凹陷油气资源潜力与分布定量评价［J］．石油勘探与开发，2011，38（1）：23－29．JIANG Fujie，PANG Xiongqi．Quantitative evaluation of hydrocarbon resource potential and its distribution in the Bozhong Sag and surrounding area，Bohai Bay Basin ［J］．Petroleum Exploration and Development，2011，38（1）：23－29．

［19］ 张宽，宫少波，胡根成．中国近海第三轮油气资源评价方法述评［J］．中国海上油气，2004，16（4）：217－221．ZHANG Kuan，GONG Shaobo，HU Gencheng．A methodology review for the third round of petroleum resources assessment in offshore China［J］．China Offshore Oil and Gas，2004，16（4）：217－221．

Dynamic evaluation of oil and gas resources in eastern Pearl River Mouth basin

HE Min HUANG Yuping ZHU Junzhang LONG Zulie SHEN Jun YANG Jiao ZHENG Jie YANG Xueqi
（Shenzhen Branch of CNOOC Ltd．，Shenzhen，Guangdong518054，China）

The eastern Pearl River Mouth basin has experienced more than30 years of exploration and4 rounds of resource evaluations with great difference in methods and results，so it is necessary to carry out dynamic evaluation．According to international petroleum resource concept to predict geological resources and remaining geological resources，the integration of basin simulation method，field size sequence method and trap method is adopted in the resource evaluation．The distribution characteristics of resources are also analyzed in terms of evaluation unit，tectonic unit，strata，depth，oil property，sea water depth and reservoir physical property．The results show that the eastern Pearl River Mouth basin is rich of petroleum resources，with 64×108t oil geological resources，and 27×1011m3natural gas geological resources．The rate of proven resources is low and the proved ratios of oil and gas are 12．86%and 7．11%，respectively．Oil and gas geology resources are unevenly distributed with the pattern of oil in the north and gas in the south．Oil is mainly mid－light，and largely distributes in the Neogene and Paleogene，in the shallow and mid－deep layers，middle to high permeability reservoirs，and more shallow water area than deep water area．The resources of natural gas mainly distributes in the Paleogene and Neogene，in the mid－deep and shallow layers，low to mid－high permeability reservoirs and deep water area．The dynamic evaluation results and distribution characteristics of oil and gas resources in the eastern Pearl River Mouth basin can provide reference for exploration evaluation and optimization of exploration directions in this area．

eastern Pearl River Mouth basin；oil and gas resources evaluation；evaluation method；evaluation unit；distribution characteristics；oil and gas geological resources

TE132．1

A

何敏，黄玉平，朱俊章，等．珠江口盆地东部油气资源动态评价［J］．中国海上油气，2017，29（5）：1－11．

HE Min，HUANG Yuping，ZHU Junzhang，et al．Dynamic evaluation of oil and gas resources in eastern Pearl River Mouth basin［J］．China Offshore Oil and Gas，2017，29（5）：1－11．

1673－1506（2017）05－0001－11

10．11935／j．issn．1673－1506．2017．05．001

＊“十三五”国家科技重大专项“南海东部海域勘探新领域及关键技术（编号：2016ZX05024－004）”部分研究成果。

何敏，男，教授级高级工程师，南海东部石油研究院副院长，1997年毕业于原长春科技大学，获地球物理硕士学位，主要从事石油地质和地球物理研究工作。地址：广东省深圳市南山区后海滨路（深圳湾段）3168号中海油大厦A座19楼（邮编：518054）。E－mail：hemin1＠cnooc．com．cn。

2017－02－24 改回日期：2017－04－17

（编辑：张喜林）