探究云视频监控系统的能耗优化

李虎

摘 要：现代云视频监控系统主要分为：监控、计算、存储三个节点，信息资源传输的连贯性增强，结合云视频监控系统应用实际，探索系统信息传输的优化方式。云视频监控系统是基于互联网云空间平台，用户与运营商建立网络信息管理协议，对监控区域的视频质量、监控时间、相关性数据存储等信息管理程序。云视频监控系统是社会资源传输的新途径，云视频监控系统具有资源传输灵活、广阔等特征，在现代信息交流中发挥着重要作用。本文对云视频监控系统的分析，主要从系统能耗及优化措施层面分析。

关键词：云视频 监控系统 能耗优化

中图分类号：TP303 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）09（b）-0073-02

社会经济进步，推进社会科技发展，资源探究的手段不断创新。视频监控系统经过阶段性演变，逐步从模拟、数字到云空间探索，视频监控系统结构更完善，技术也在发展中不断革新。

1 云视频监控系统概述

云视频监控系统主要分为监控端、客户端以及监控控制中心三部分，依靠以太网实行数据传输为核心，信息资源相互传输。云视频监控系统具有资源信息灵活、传输资源广阔、信息传输总量大、速率快等特征，为现代社会信息共享，提供了更便捷的传输新渠道[1]。

2 云视频监控系统能耗分析

云视频监控系统能耗，会降低视频监控的效果，也会对视频监控的质量产生影响，实现现代视频监控系统创新升级，就必须对云视频监控系统的能耗点进行分析。本文对云视频监控系统能耗分析概括如下。

2.1 监控应用端能耗分析

监控应用端是指云视频接收端，系统借助外部摄像头实行信息采集，系统按照信息采集顺序进行资源压缩，再将终端视频传输给处理程序的过程。云视频监控信息收集，开展多个监控系统同步运作，视频摄入的资源大小不同，摄入的内容不同，数据压缩编码压缩时间长短也会不同，这一操作会占用终端操作的主要耗能部分，如果视频监控操作只有资源损耗，没有资源补充，长期处于循环工作状态，势必会增加系统电池的能耗损失，也就出现了生活中“电池损耗”的问题；其次，大量的视频终端收集中，也存在视频信息收集内容交叉等情况，而终端视频获取没有视频自动选择过滤能力，较多的视频重合数据，必然会占用终端视频存储空间，再加上重复的资源编码处理操作，都会造成监控应用端能耗率提高。

2.2 计算节点耗能分析

计算节点主要负责视频监控处理部分的资源供应。计算节点控制分为虚拟控制和实体控制两部分。虚拟控制，是指视频处理中视频接收量的整合。例如：主机服务器、视频接收与传输等程序运行。由于视频监控处理中的任务量不同，主机服务器的资源处理所损耗的资源程度也不同，从而导致视频处理过程中的资源损耗分布不均匀，视频处理资源控制能力有限，资源综合利用率下降的情况。例如：某视频监控处理中的信息能耗最大上限为10，当视频处理中主机接收视频处理任务较多，视频节点能耗超出10，服务器进行视频处理时，能耗损失比重比控制下的资源比重要高，能耗控制作用较低[2]。

实体控制，是指视频信息控制处理中，视频信息主处理器下的辅助处理系统，主要包括磁盘、交换机、驱动器等设备。如果主服务器与辅助部分相互关联，其资源控制结构不同，系统运行的做功效率也不同，两者之间的做功差异，必将带来实体设备做功速率降低，实体设备能耗不能处于同一平面上，也会导致能耗实际应用的损耗比重增加。

3 云视频监控系统能耗优化

针对以上云视频监控系统能耗问题，提出相应的应对措施。

3.1 监控终端能耗优化

系统监控资源能耗优化，实施视频收集资源控制，合理调整电压。视频监控终端安装电池能耗控制中，视频拍摄终端依据其视频拍摄的资源损耗情况，适度进行资源供应调整，视频拍摄能量自动变更，保障视频监控终端的拍摄效果和拍摄时长。例如：某视频监控终端安装电流损耗控制编码器，当视频监控中设备电能损耗超过70%，视频监控系统自动进行内部耗能调整，视频拍摄亮度、资源编码的过程中的能耗程度，都自动降低，确保视频终端信息能耗均衡分配；同时系统给予能耗补充提醒，实现了视频监控系统资源能耗结构综合优化。

视频监控终端节点控制，在于视频接收系统资源处理能力提升。一方面，在视频监控系统中，增加自动视频覆盖操作程序，当视频拍摄中存在交叉视频，视频存储压缩时，自动进行视频交叉覆盖，视频监控段的信息自动筛选能够减小拍摄终端的能源损耗；另一方面，视频监控终端的系统监控数据，实现多层监控共用同一能源点，能耗大小受到控制。例如：A、B同时实行不同地域监控，而两者处于同一监控能耗系统中，系统能耗供给，实质上仅消耗一方视频拍摄的用量，一个能耗多个終端的资源输送方式，将会大大缩减视频终端的资源损耗，提升视频终端能源利用率的有效方式。

3.2 计算节点优化

依据现有资源优化比重，实现资源综合化处理，计算节点优化能耗控制，分为虚拟处理控制和实体结构控制。虚拟程序控制，建立虚拟控制的分段模型，实施资源信息分段处理，视频监控系统设定不同节能控制标准，服务器按照不同标准节能标准进行能耗控制。例如：假设某主服务器的耗能水平为每小时10，按照这一损耗水平，确定虚拟控制系统处理过程的损耗总量，假设该服务器共计工作10h，则一共损耗能效100。依据主服务器的做功标准，实行能耗优化限制层次性划分，第一阶段为100，第二阶段为100～200，第三阶段为200～300，逐一增加。当主服务器出现处理视频数量增加，系统将按照能耗控制标准，实现视频监控处理中能耗控制，达到对视频监控系统虚拟信息节能优化的作用。

实体控制节点的耗能优化，合理分配系统内部程序的应用效率，尽量确保外部辅助系统做功能耗与主服务器系统相适应。例如：系统资源控制任务适度性调度，当程序系统接收视频导入命令，依据主服务器视频处理基础上，实施系统节点控制的综合评估，主程序进行视频压缩，视频解码或者视频信息加密，都实现其加工控制系统优化，分清实体程序主次地位，从而确保实体视频设备能耗控制与视频信息处理需求相适应。

3.3 存储节点优化

系统资源优化，也是云视频监控系统能耗降低的有效措施。充分应用云空间，实现视频监控资源存储空间扩大。一方面，云视频监控系统，实施资源监控中，使其系统信息在硬盘中存储自动整合，程序内部能够实现存储信息有目的性分化。例如：在云视频监控处理中，按照视频存储状态，用户标注信息，初步进行云视频资源归类，然后进一步进行视频处理；另一方面，云视频处理，按照视频存储时间，逐一从硬盘存储向云空间存储过渡，确保云视频监控系统资源处理存储空间灵活应用。

4 结语

云视频监控系统的能耗优化，为社会信息传输带来了新的研究方向。本文对其研究，主要针对云视频监控系统应用中能耗问题，提出优化措施，包括：接收终端、计算节点、存储节点三部分，为我国云视频监控系统技术的进一步提高提供理论参考。

参考文献

[1] 熊永华，张因升，陈鑫，等.云视频监控系统的能耗优化研究[J].软件学报，2015，26（3）：680-698.

[2] 黄源源.视频监控系统中一些关键技术的研究[D].电子科技大学，2013.endprint