典型区域农业结构对农民收入影响

刘伯凡

[摘要]解决“三农问题”的核心是增加农民收入。调整农业结构是增加农民收入的重要手段。笔者通过对2000年一2010年间我国四个典型区域的五个不同省市農民收入和农业内部各行业产值进行了面板数据协整分析，分析结果显示五个省市农业结构对于农民收入的影响基本一致，种植业产值的影响程度最大，农业结构仍处于以种植业为主的发展阶段。

[关键词]农民收入；农业结构；面板数据

1引言和文献回顾

解决“三农问题”的核心是增加农民收入。国家已采取了多种措施以提高农民收入，调整农业结构一直被认为是农民增收的重要途径之一。目前，有大量专家学者对农业结构对农民收入产生的影响进行了论证分析，杨小：从分工经济发展源泉的理论出发，解释了农业结构调整可以扩展农产品需求空间。也有许多学者从实证角度对此进行了实证分析。如陈艳对影响农民收入的因素进行了实证分析，.J威、高瑞芳余明江分别对四川、安徽农业结构对农民收入影响进行了实证分析，Y维松、张小Z等分析了我国农业结构对农民收入的影响。笔者搜集了辽宁、河南、江苏、四川和重庆这五个有代表的省市2000年一2010年的相关经济数据对此问题进行面板协整分析。

2模型选择与数据检验

2.1数据检验

2.1.1面板数据单位根检验

在分析之前对各变量进行单位根检验，判断其平稳性。笔者采用了Fisher-ADF检验对各个横截面数据进行单位根检验。面板数据检验结果（如表1所示）表明数据是非平稳的。再对原数据进行一阶差分后，对其进行单位根检验，检验结果显示数据是平稳的。

2.1.2面板数据协整检验

各数列均为一阶单整数列，因此有可能存在协整关系。使用KAO检验法对面板数据是否有协整关系进行检验。检验结果（如表2所示）表明至少存在一个协整关系，变量之间存在长期稳定的均衡关系。

2.2模型选择

根据研究需要引入多元线性回归模型来分析农业结构对农民收入的影响，模型如下：

其中，S1、S2、S3分别为情形1、2、3的残差平方和，N为截面样本的个数，T为观察期数，K为解释变量个数。在假设H1下，当统计量F1不小于给定置信度下的相应临界值，则拒绝H1，即不满足情形1，则继续检验H2，否则选择情形1。在假设H2下，当统计量F2不小于给定置信度下的相应临界值，则拒绝H1，选择情形3，否则就选择情形2。根据上述原理，对以上五省市数据进行回归分析，得F1、F2（如表3所示），接受情形2，即固定影响的变截距模型。再进行Hausman检验和似然比检验（如表3所示），检验结果均拒绝原假设，选择固定效应模型。

2.3计量结果经过上述计算分析，决定使用面板模型中的固定影响变截距固定效应模型，再进行计量分析，结果如表4所示。

3研究结论

回归结果表明，以上五个省市农业结构和农民收入的关系上有一定的差别，但是前者对后者的影响系数基本一致。对农民收入影响最大的仍然是种植业，其弹性系数为0.613，即种植业对农民收入的贡献最大，林业对农民收入影响的弹性值为0.319，处于第2位，林业对农民收入的贡献处于第二位；）业、*业对农民收入影响的弹性值只有0.074、0.023，*业和t）业的影响基本可以忽略。这表明农村人均收入主要还是依靠种植业产出，t）业和*业对农民收入的作用没有发挥出来，农业结构仍处于以种植业为主的发展阶段。因此必须加快农业结构进行调整，逐步实现农业结构的高级化，提高农民收入。endprint