西部地区投资环境评价及其比较研究

卢春兰　姜雪

[摘要]本文运用主成分分析和DEA模型分析了西部地区十二个省市、自治区的投资环境状况，运用主成分分析得出结论认为西部地区内蒙古的投资环境最优，排名第一，陕西和重庆次之，分别位列第二和第三，运用DEA模型得出结论认为西部地区中只有贵州和新疆的投资环境达到了DEA有效，西部地区的投资环境有待优化，并为此提出了相应的政策建议。

[关键词]西部地区；投资环境评价；主成分分析；DEA；模型

一、引言

投资环境评价是一定时间、空间内自然环境和社会环境中能够对资金产生吸引作用的多因素构成的系统，投资环境的好坏对某地投资起着至关重要的作用，良好的投资环境是一个国家和区域吸引外资的必备条件，而西部地区作为我国经济的重点发展战略之地，其经济的发展对于我国实现共同富裕的目标有着重要的作用，要发展西部经濟，就必须建立西部自己的发展极，良好的投资环境能够使投资者获得较高的利润，从而对投资者产生巨大的吸引力，因此，构建良好的投资环境对于西部经济的发展及其重要。目前关于投资环境评价分析的方法主要有定性分析方法和定量分析方法，定性分析法缺乏必要的量化分析和描述，不能从量上揭示相互联系的实物之间的数量关系及其相互影响的量变规律，并且没有反应投资环境内部的空间差异。而定量分析方法主要有相似度评价模型、投资环境熟化度类型分析法、主成分分析和因子分析法、成本分析法、V色度法以及层次分析法，刘蔚（2010）、向#（2007）、周爱前等（2010）等均用过主成分分析方法对地区投资环境进行评价分析，这种方法可以揭示投资环境评价因子间的联系，但是信息损失量较大，这在涉及众多指标而待评区域不多时效果较差；高6等（2007）、吴亚燕等（2006）运用层次分析法分析了某些地区的投资环境，该方法对于权重的确定比较主观，因此，单独运用此方法容易使分析的结果并不准确。

本文将结合各种方法的优缺点的基础上，运用多元统计主成分分析方法和数据包络分析方法对西部这十二个省、自治区和直辖市的投资环境进行评价和分析。

二、投资环境指标体系的构建与分析

（一）指标体系的构建

本文结合西部地区的自然资源状况、经济和社会文化等的发展情况构建自然环境、基础设施、经济环境和社会环境四个一级指标和多个二级、三级指标，分为三个层次建立投资环境指标体系。如下表1所示：

（二）投资环境主成分分析

本文运用SPSS16.0对上述指标进行主成分分析，主成分分析是采取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代替原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。主成分分析的数学模对于一个样本资料进行k阵分析，最终以F1为第一主成分，F2为第二主成分，以此类推。

在对数据进行主成分分析的时候先对数据进行无量纲化，将无量纲化后的数据再进行主成分分析，得到的因子载Ck阵如表2所示：

根据该部分的因子载Ck阵可以看出，第一主成分F1下以下因子载c比较大，城市人均公共绿地面积、年货运量、GDP年增长率、非农产业比重、实际利用外资水平、进出口商品总额、社会消费品零售总额、年末城乡居民储蓄额、人均年消费性支出、城镇居民人均可支配收入和企业研发经费支出，该组指标主要反映一个省市的自然环境和经济实力，第二个主成分下包含以下因子，主要有人均耕地面积、人均供水量、人均邮电业务总量、百万人拥有电话数、人均GDP、人均固定资产投资总量和人均科教事业费支出，该组指标主要反映一个省市的基础设施状况以及经济发展状况。第三个主成分主要包含以下因子，万人拥有公共汽车数量、流动资产周转次数、总资产贡献率和职工平均工资，该组指标主要反映的各个省市的是社会福利和经济效益。最后，运用SPSS16.0计算的各地区的三个主成分的得分，由于计算出来的投资环境得分值有正有负，得分区间也不规律，为了便于查看，我们将计算出来的得分换算一下，另总体得分为z，换算后的得分为则计算公式为：

MIN[Z]和MAX[Z]分别为换算前的综合得分的最大值和最小值，这样，换算后的得分值在0-10范围内，综合得分最好的省市换算后得分为10分，最低省市换算后得分为0分，比较得分高低，可以看出西部12个省市、自治区的投资环境综合实力的强弱，结果见表3所示：

从上表可以看出，西部地区投资环境评价排名前四的地区分别是内蒙古、陕西、重庆和四川，该类地区经济、基础设施建设和自然环境相对而言都比较占优势，这些地区的投资环境已经进入了良性循环的发展阶段；新疆、宁夏、广西、云南分别位列四到八名，这些地区自然资源比较丰富，新疆、广西和云南的边境贸易发达，相应地投资环境也比较成熟，但是由于自然资源和交通等方面的原因，致使其投资环境排名较靠后，因此，这些地区的交通等基础设施有待改进；青海、甘肃、贵州和西藏的投资环境位于后四位，大部分省份的地理位置都较偏远，交通等基础设施相对比较落后，使得商品出口和交易成本增加，加之自然环境比较恶劣，当地思想观念落后，投资环境亟需改善。

（三）投资环境的DEA分析

本文选取22个反应投资环境的指标，首先用主成分分析法得到各个变量在各主成分上的得分，然后把各因子得分作为输入输出变量，这样做的好处在于减少了输入输出变量，满足DMU元素个数不超过输入输出指标2倍的条件，先用主成分消除了各输入输出变量之间的强线性关系，各个因子具有显著的经济意义，更能体现投资环境评价效率，这些指标从各个层面反映了一个城市的投资环境，用主成分分析法对指标分析，得到两个输入指标：自然环境和经济实力以及基础设施状况以及经济发展状况，一个输出指标为社会福利和经济效益。由于主成分分析得分存在负值，不能直接用以线性规划求解，运用DEA法首先将数据进行无量纲化处理见表4。

规模效益的判断，设K=B o，则称K为DMU的规模收益值，当K>1的时候，表示规模效益递减，表明对DMU投入量的增加，不会带来产出更高比例的增加，反而使得投入产出比例减少；当K

从上表中可以看出，只有贵州和新疆的投资环境达到了DEA有效，说明西部地区投资环境的有效率比较低，虽然贵州和新疆的自然环境和经济实力以及基础设施状况和经济发展状况作为输入变量都比较低，但是其社会福利和经济效益比较高，这说明其自然资源和基础设施的利用率比较高，并且两个省份都达到了规模收益不变的阶段，它们的投入产出比已经达到了最有的阶段，应该继续保持现在的良好势头，尤其是贵州，应加强其基础设施的建设，新疆应加强其经济的建设。其他十个省份都是非DEA有效的，但是他们都处于规模收益递增的阶段，这些地区在理论上仍具有较强的经济发展潜力，尚处于经济发育成长阶段，尤其是重庆作为一个1997年才开始直辖的大城市，其中心区域发展相对较快，基础设施比较完善，但是其周邊的区县基础设施还是相对比较落后，自然利用率也比较低，如能适当加大投入和开发力度，其投资环境均有得到明显的改善。

三、结论及政策建议

由前文的主成分分析和DEA模型分析可以看出西部地区投资环境差距较大，DEA有效率低，这主要是由于西部地区整体生态环境差，人口集中度低导致其不能自成体系，地域相对封闭，这导致其物资、信息流通不畅，思想观念落后，这会严重制约西部经济的发展，生态环境差也是导致西部地区投资环境差的一个重要原因，对人的生存环境造成很大的影响，导致西部人才流失严重，也对吸引外资造成了一定的负面影响，但是最主要的原因还是其经济能力相对较弱，基础设施落后。

但是西部经济发展不能仅仅依靠西部自身的力量，要充分利用区外一切因素发展西部经济，因此，本文针对西部经济发展中的一些问题，提出改善西部投资环境的以下建议：

1、加强基础设施建设，改善投资环境，高标准建设基础设施是决定投资环境优劣的首要因素，基础设施的改善应该集中力量围绕三个方面进行，一是加强公路、铁路和机场等交通运输设施建设，构建一体化的交通网络，二是加强水利基础设施建设，这不仅对经济发展有直接的意义，而且对于解放思想，更新观念，改变生活方式等都具有重要的意义。

2、保护和改善生态环境建设，建立形成长效的有利于生态保护的体制和机制，制订一批分行业和分地域特别是开发区生态环境建设方面有关法律、法规，探讨制订开发区污染企业的推出制度和绿色指标体系。

3、积极转变政府职能，政府在西部经济建设中担负着领导和建设的双重责任，为此，要提高政府工作人员的素质，增强其服务意识和行政能力，提高服务水平和政策水平，增强法制观念，提高执法水平。endprint