经济新常态背景下广东农产品物流影响因素研究

劳健+++谢如鹤

基金项目：国家社会科学基金重大招标课题“建设统一开放、竞争有序的农产品市场体系研究”（项目编号：14ZDA031）；国家社科基金课题“我国城乡e一体化农村电子商务创新发展模式、路径及策略研究”（项目编号：15BGL201）

中图分类号：F320 文献标识码：A

内容摘要：经济新常态背景下，农业现代化成为广东“新四化”的薄弱环节。加强农产品物流服务，稳定农产品物流供应，是实现广东农业现代化，推动广东经济可持续发展的有效途径。本文在梳理以往研究者关于区域经济与农产品物流研究的基础上，尝试构建农产品物流影响因子模型，提出完善广东农产品物流的对策建议。文章引入科技、教育、手机网销等因子进行农产品物流影响分析，适合当下广东农产品物流经济发展新常态的需要。

关键词：经济新常态 农产品 物流 因子分析

前言

2017年中央一号文发布，坚持把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重。农业是国民经济基础，农产品物流对稳定国民经济具有举足轻重的作用，加强农产品物流管理是实现农业现代化的重要途径。“十二五”时期，是广东农村经济发展的又一黄金时期。近年来我国经济增速放缓，进入新常态。受大环境的影响，当前广东经济从高速增长转为中高速增长，全省农村经济优化升级，将面临农业资源约束趋紧、农村青壮劳动力短缺、农业增效和农民增收难等系列问题，发展农产品成为进一步挖掘农村经济增长潜力、推动农村经济可持续发展的重要途径。农村电子商务蓬勃发展，已成为农村经济发展的新动能。现今借助网络把农产品销往全国各地已不是难事，但农产品物流仍跟不上快速发展的电子商务。最近几年，广东大力推进农产品物流发展，目前基本形成了覆盖全省的农产品物流体系，但是农产品物流仍然存在经营环境不完善、供需不平衡、技术落后等问题。要想让农产品真正走出去，除了依靠完善的销售平台，还要求有优质的物流服务。经济发展新常态背景下，物流成为制约农产品网销的瓶颈。

美国学者J.F.Growell（1901）在《农产品流通产业委员会报告》中，开启了农产品物流研究。芦阳（2011）认为区域经济是农产品物流发展的决定性因素，研究发现农业大省的农产品物流现状不能满足需求。张泽文等（2012）分析农产品物流与区域经济发展之间存在的紧密联系，发现两者相互促进，缺一不可。王强（2012）提出区域农产品物流对于区域经济稳定发展起重要作用，对区域产业结构优化与调整具有重要战略意义。张诚等（2013）选取1991-2010年农产品物流年度总额和国内生产总值两个指标，运用脉冲响应及方差分解，提出农产品物流与经济增长存在长期的协整关系，随时间推移，农产品物流对国内生产总值的扰动冲击和贡献比重将逐渐增大。杨贵梅等（2015）利用我国31个省2013年的相关数据，对农产品物流与农业经济的相关性和协调性进行研究。廖明江（2016）采用1995-2015年农产品物流总额和国内生产总值两个指标，分析两者的脉冲响应，提出应加大物流基础设施建设，建设现代化信息平台的对策。综观相关文献，关于农产品物流之间的研究，主要集中于区域经济与农产品物流之间的相互关系及相互作用，鲜有涉及物流影响因素。本文立足当下经济发展新常态，探讨农产品物流的影响因素，尝试构建因子分析模型，实证分析广东2016年的统计资料，最后提出农产品物流完善建议，以期推动广东经济可持续发展。

因子分析模型构建

因子分析是一种降维的数据分析技术，即用少数几个“抽象”变量来揭示众多原始变量之间的本质关系。这几个“抽象”变量称为因子。原始变量是可以观测的显在变量，因子一般为不可观测的潜在变量。采用因子分析前，首先要对原始数据进行实用性检验以及对变量指标进行相关性检验。每个变量都可以用公共因子的线性函数与特殊因子之和表示，即：

写成矩阵表达式：

可简化记为：

X=AF+ε，其中F1，F2，…，Fm称为公共因子，εi称为Xi的特殊因子。m

广东农产品物流影响因素实证分析

（一）因子分析指标选取

广东农产品物流经过多年发展，已取得一定成绩，但仍然存在经营环境不合理、供需结构失衡、农产品增收乏力等问题。本文选择了表1中12个指标，采用广东21个地级市2016年的统计数据进行实证分析。

（二）因子分析適用性检验

首先对新经济常态下广东农产品物流影响因素统计数据进行适用性和相关性检验，发现变量之间存在较强相关性。运用SPSS22.0对12个影响因素21组数据进行KMO和Bartlett球形检验，结果如表2所示。从表2可以看出，KMO值为0.619，大于0.5；Bartlett球形检验值为0.000，小于0.05。从KMO和Bartlett球形检验结果来看，新经济常态下广东农产品物流影响因素适用于因子分析。

（三）因子提取

因子提取方法采用主成份分析法，解释的总方差如表3所示。从表3可以看到，提取前面3个因子可以解释88.925%的方差，从第4个因子开始，变化平缓，对特征值的解释能力不强。

提取3个因子的成分矩阵如表4所示，成份得分系数矩阵如表5所示。

从表4成分矩阵可以看出，第一个因子（F1）与地区生产总值（X1）、邮电业务总量（X2）、教育（X3）、民用载货汽车拥有量（X4）、货运量（X5）、科技经费支出（X6）的载荷较大，这些指标主要反映农产品物流基础环境方面的内容，可尝试命名为农产品物流基础环境因子；第二个因子（F2）与农林牧渔业总产值（X7）、乡镇就业人员（X8）、主要农作物播种面积（X9）的载荷较大，这些指标主要反映农产品物流供应方面的内容，可尝试命名为农产品物流供应因子；第三个因子（F3）与人均消费支出（X10）、农村常住居民人均可支配收入（X11）、乡村电话用户（X12）的载荷较大，这些指标对农产品物流起推动促进作用，可尝试命名为农产品物流促进因子。对各指标进行分类，用树状图表示如图1所示。

（四）因子计算分析

根据表5成份得分系数矩阵列出经济发展新常态下，广东农产品物流影响因子表达式：

F1=0.184X1+0.182X2+0.184X3+0.175X4+0.169X5+

0.151X6+0.011X7+0.039X8-0.043X9-0.036X10-0.023X11+0X12

F2=-0.038X1-0.052X2-0.008X3-0.063X4+0.106X5+0.143X6+0.354X7+0.35X8+0.292X9+0.033X10+0.048X11-0.063X12

F3=-0.044X1-0.041X2-0.053X3-0.033X4+0.057X5+

0.072X6-0.022X7+0.088X8-0.104X9+0.38X10+0.371X11+0.261X12

从分析结果来看，经济发展新常态下，三个公因子从不同的角度影响广东农产品物流服务能力，根据表3解释的总方差中的相对方差贡献率为权数进行加权，对经济新常态下的农产品物流影响因素进行综合分析。综合因子（F）为：F=0.44852F1+0.22115F2+0.21958F3

使用SPSS22.0因子分析，对目标变量增加综合因子得分栏目，输入数字表达式：F=0.44852F1+0.22115F2+0.21958F3，并进行降序处理，得出广东21个地区的排名，结果如表6所示。

从表6地区排名可以看出，广东各地区农产品物流水平不一，服务能力参差不齐。第一，广州、东莞、佛山、湛江、茂名、中山等地区农产品物流水平较高。因为这些地区拥有优越的环境资源，相对雄厚的经济基础，庞大的农产品需求，较完善的物流基础设施，良好教育和科技创新，地区农产品供应较充足，所以农民使用进行农产品电子商务比例较高，农民增收创效快。第二，惠州、深圳、江门、揭阳、肇庆、汕头、清远等地区农产品物流水平中等。从因子得分结果来看，这些地区在农产品物流发展过程中，尚没做好三个因子整体规划与管理。例如惠州和深圳，这两个地区经济发达，物流基础设施良好，但由于农产品生产供应不足，农产品创收占农民收入比例不高，导致地区农产品物流服务水平整体不高。第三，梅州、阳江、珠海、韶关、云浮、河源、汕尾、潮州等地区农产品物流服务落后。由于这些地区所处的地理位置相对偏僻，经济发展缓慢，市场活力不足，交通欠发达，物流基础设施落后，教育和科技创新薄弱，导致农产品规模化生产水平低，农户以分散经营为主，农产品电子商务销售比例不高。

对策建议

近年来，我国经济增速由高速增长转为中高速增长，经济步入新常态。广东作为农业大省，应该立足区域资源优势，综合考虑环境影响因素、供应因素、促进因素三个公共因子对农产品物流的影响，采取有效管理措施，激发农产品物流发展活力，推动农业供给侧结构性改革，促进经济可持续发展。

培育新业态，完善农产品物流发展环境因素。加强政府在农产品物流发展战略、规划、政策等方面的引导，营造农产品物流发展的良好环境。重点培育以互联网、大数据、云计算等信息技术为支撑的农产品物流新业态，加快农产品物流网络化、数据化、智能化发展。在充分发挥市场机制作用的基础上，完善农产品流通体系，整合农产品物流基地、通道、运输装备等资源。推进农产品流通综合示范区建设，强化农产品物流枢纽平台扩容提质功能。完善农产品物流相关配套服务，推动农产品物流协同发展。加大科技投入，把科技创新作为第一动力，推动农产品物流向智能化、精细化发展。完善教育培训体系，重视发展职业教育，促进农产品物流产学研紧密结合。

优化农产品结构，稳定农产品物流供应因素。结合地区实际情况，着力推进农业供给侧结构性改革，提升农产品综合生产能力。稳定农产品种植面积，从耕地、产能、储存三个层面出发，保证农产品物流供应。建立农产品作物保护区，打造现代农产品示范区，加强泛珠三角区域农产品合作，促使农产品生产向集约化、产业化和专业化发展。构建具有岭南特色的农产品供应体系，有规划地发展特色农产品，增加优质农产品供给。科技带动农产品供应创新，做好农产品提质增效工作。大力培育新型职业农民，鼓励高校毕业生、中青年农民工返乡创业，不断提高农产品从业人员综合素养，引导和促进农民提高农产品经营管理水平。

促进农民增收，激发农产品物流促进因素。加大政策助农增收力度，缩小城乡居民收入差距。以市场为导向，调整农产品生產结构，降低农民经营风险。完善农产品价格机制，保护农产品价格合理水平，稳定农民收入。挖掘农产品物流内部增收潜力，开展流通加工，增加农民收入。推进农产品物流融合发展，拓宽就业和创业渠道，加快农民脱贫致富步伐。与时俱进，提高农民应用现代信息技术进行经营管理的能力。以APP为抓手，重点开展农民手机网络应用培训，引导农民利用手机开展农产品网络营销，进一步激发农产品物流市场需求，促进农产品物流稳健发展。

参考文献：

1.芦阳.区域经济环境下发展农产品物流的实证分析[J].中国物流与采购，2011（12）

2.张译文，陈朝兵，彭程.基于区域经济发展的农产品物流发展研究[J].物流技术，2012（8）

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