机械电子工程与人工智能的整合思路构建探讨

2017-12-01 01:10林航
西部论丛 2017年8期
关键词:机械电子工程探讨人工智能

摘 要:现阶段,人工智能领域在借助数字化和信息化技术的基础上取的了不错的成就,在这样的时代背景下,也推动了我国机械电子工程的迅速发展,对提升我国的综合国力水平有很大的帮助。本文笔者将根据我国电子工程发展的实际情况,对人工智能技术应用的电子工程领域整合性构建思路进行深入的探索,提出一些科学的新思路,促进我国机械工程更好的发展。

关键词:机械电子工程 人工智能 整合思路 探讨

一、机械电子工程和人工智能的概述和特点

1.机械电子工程概述及特点分析

一些电子工程借助先进的信息技术不断前进,其核心就是机械工程、电子工程以及先进的计算机技术,这几部分相结合并融入人工智能管理技术机械工程领域拓展了一个全新的发展局面。电子工程的特点就是实践性和综合性非常强,应用的范围也相当的广泛。机械工程是机械电子研发的基础,电子工程最重要的部分就是应用计算机技术实现电子化机械操作。具备一定的科学性是整个界限电子工程在设计过程中的重要部分,还必须按照设计需要设置系统配置参数,必须制定有针对性的设计模版,才能保证机械设备的完整,让设计模板在设计过程中充分使用,能体现其运用价值。运用机械电子工程生产出来的产品,其特点就是,性能比较多且结构简单,具有针对性的功能,生产过程中使用的元件数量少;这项工程是计算机技术,机械工程和电子工程等多项技术的集合。对产品使用效果要不断强化,研究产品性能要持之以恒,发现不合理的地方及时改善,提升产品的功能和质量符合社会市场的需求。

2.人工智能的特点

人工智能刚普及应用的初期对社会的影响作用不大,随着科学技术的发展,人工智能技术也加快了发展的步伐,坚持发展的眼光不断优化完善这项技术,使得人工智能应用范围逐渐扩展到社会各行各业。智能技术被应用到社会工作和生活的众多行业中,替代了人为的很多角色,人工智能扮演的角色越重要发挥的价值越大,有很强的故障预控功能,如工业行业中的生产建模和故障排除等

二、人工智能在机械电子工程中的运用

信息技术的应用范围逐渐扩大,是受社会的发展和科学的进步带动的,使信息传递的方式更新了,人们进入了全新的信息时代。信息技术的快速发展,衍生了人工智能这项新的技术,将电子自动化和智能化相结合在机械工程领域发挥了很大的价值作用,融入先进的智能技术,能够将信息及时的处理,使信息传递速度提升,为机械电子工程的长远发展,提供了很大的便利条件。因为机械电子工程的综合性强,而且复杂多变,有很大的不稳定性,这些因素,导致其没有快速发展,机械电子系统是其中的主要部分,电子系统的这些困难主要体现在描述输入和输出过程中。通常情况下常见的描述方式如下:推理数学方程式、建立规则库方式和推导数学方程法、学习并建立相应知识内容方式等。上述论述的几种解析方式,用的是比较简单、单一的机械工程,而相对于复杂程序、对象多的系统就无法有效的完成。将人工智能技术运用到机械电子工程中建立的系统有神经网络系统和模糊推理系统两大类型。

1.神经网络系统

模拟人类的思维过程和行为是人工智能的主要功能和特点,让计算机更高层次的应用得以实现。神经网络系统是借助神经元兴奋模式将信息分布在网络上,在这基础上还可以实现动态的相互作用。信息的分布存储和并行协同数理是人工神经网络的主要特点所在。结构简单,功能有限是神经网络系统的弊端,但是神经网络系统优势是神经元构成且表现的行为是很丰富的。神经网络系统还可以实现模拟人类大脑结构,对数字信号进行分析给出一定的参考值,通过相关的网络形式是连续性函数得以完成。在机械电子工程中建立神经网络系统可以实现计算大量的数据,输入过程中对精确度的要求很高,使输出量的数值更加准确,两者是相对的。

2.模糊推理系统

将模糊集合论做为系统推理依据的是模糊系统的主要特点,其设计工具就是模糊理念,其系统功能就是具有处理模糊信息的能力。自动化控制进而数据处理等方面应用了模糊推理系统,取得了很好的效果。电子系统中运用模糊推理系统,语言信号分析是借助系统模拟人脑功能来实现的,形成一个连续函数是借助网络结构,这是和神经网络系统相似的地方。有较明确物理意义是模糊推理系统的特点,实现规则性的存储是使用域到域。因为计算量少和连接很不固定是模糊推理系统的弱点,所以使模糊系统输入输出精度不高,就导致神经系统的精度也不高。

三、结束语

机械电子工程其主要特点就是在机械工程上运用了电子技术,电子技术和机械工程有效的结合有了很多新的功能,同时也体现了更大的经济价值。我国科学技术和电子工程技术都在不断提高,人们对机械工程的需求越来越高,提出了将人工智能接收应用到电子机械工程领域,两者整合的新思路在电子机械行业逐渐推广,对电子机械工程进行创新之后,使描述方式更加全面,处理和传递信息系统更加稳定。机械电子工程和人工智能整合新思路,对提升我国生产力水平提供了便利条件。

参考文献

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作者简介:林航,1996.3.9,男,汉族,四川省彭州市,本科,西华大学,机械工程学院。

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