电气自动化控制中的人工智能技术研究

刘卫东

摘 要：人工智能技术的出现以及在电气自动化控制系统中科学合理的利用，不仅能够从根本上保证电气自动化控制系统在运行过程中的安全性和稳定性，而且还能够避免由于人为因素影响出现的失误。在保证电气自动化控制系统日常工作效率得到有效提升的基础上，能够保证工作的整体质量。本文根据笔者工作实践，对电气自动化控制中的人工智能技术进行了分析和探讨。

关键词：电气 自动化 控制 人工智能

人工智能技术是一门新兴的学科，该技术顾名思义就是对人的思维进行模拟，在现实中的应用具有重要的价值，其出现也是现代工业不断发展的一个显著标志，该技术在当前社会发展中具有重要作用，特别是在现代工业中的应用。要想让该技术在电气自动化中能够全面的发挥出其优势和作用，就需要认识这一技术，分析其的应用。

1 引言

在当前社会经济不断快速发展的背景下，人类社会的进步和发展，促使一些新型技术被广泛应用到各个领域当中。其中电气自动化技术在实际应用过程中，需要面临一种新的挑战，也就是传统的人工智能控制技术已经不能够满足现代社会在发展过程中的个性化需求。除此之外，在人工智能技术发展过程中，大多数情况下，都是以计算机技术对其起到良好的支撑效果。

在当前现代社会发展过程中，人工智能技术已经逐渐成为人们日常生活中必不可少的重要存在，在很多领域中被广泛应用。在这一基础说，通过计算机的一系列编程措施，对人的思维进行模仿，实现对信息的有效收集、利用，同时还能够对图象、数字等不同類型的信息进行识别和利用等。近年来，科学技术的不断进步和发展，促使人工智能技术在很多领域中被广泛应用，特别是在一些工业行业领域当中，其已经逐渐能够胜任一些比较复杂的工作。

2 人工智能在电气自动化控制中的应用优势

2.1 受干扰程度低。过去在工业生产中要做到电气自动化控制是通过固定的管理器以及程序来做到的，管控系统会以每个环节仪器仪表中的数据为基础做出相应的分析，套入固定的问题处理软件，之后发布指令，这种模式是无法对具体问题进行分析的，只能套用固定问题，这就会使得其受到较多的生产因素干扰。

2.2 操作误差小。人工智能在运行条件方面门槛较低，限制不多，这也让其在操作方面，误差要比以往的控制器误差要小，一般外界因素是不会对其造成影响的。通常在电气自动化控制体系中使用该技术，会结合具体的生产需求对参数进行相应的设置，之后人工智能系统可以实现统一的调控，在具体的应用中，这些参数一般是不会被外界干扰影响的，这就使得该系统对于管控工作具有很好的效果，也不会由于系统的故障而造成决策错误，这让操作误差情况有了极大的改善，让生产整个过程可以依照之前设定的方案正常的进行，有效的减少了操作误差情况，这是以往的控制以及人工调控都做不到的，和机械化自动生产这一观念相适应。

2.3 调节效率高。和传统的调控模式相比，人工智能技术在处理分析数据方面更具优势，所以，在实际中进行应用，就算是生产环节出现了改变，也可以比较容易对系统中的部分参数进行调整，无需让专门的技术专家来进行操作，只需要对一些参数进行调整就可以，该系统可以敏感的把握生产环节出现的改变，执行调整管控模式。比如，在生产过程中，产品的种类出现了改变，在这种情况下，过去的电气自动化控制体系就需要重新将控制参数输入到系统中，对控制程序进行调整，但是人工智能系统就可以结合收集到的信息，自动进行调整，操作上很便利。

2.4 降低生产成本。电气自动化控制系统之前也可以做到自动化生产，不需要人工生产，但是并非完全能够脱离人工，在设备整理以及故障检查等方面还是离不开人工，这样就会浪费较多的时间，且还需要花费一些人工费用，这也是限制电气自动化生产的一个方面。但是人工智能就可以自动的检测机械故障，全面的管理工业生产，让所有的电气设备都可以依据设定好的方案工作，可以解决生产中部分常见问题，提升生产效率和效果。

3 人工智能在电气自动化控制中的应用

3.1 在电气自动化设备中的应用。电气自动化系统很复杂，关系到多个学科以及领域，这就对操作电气自动化设备的工作人员提出了更高的要求，不仅需要有充足的专业知识，还需要有较高的个人素质。电气自动化系统较为复杂，这就需要在实际操作中具有较强的有效性，进而能够最大化的降低因为操作失误而造成的非正常停机，严重的还会造成出现安全事故等。在电气自动化设备中应用该技术之后，可以让设备更加科学的进行运行，能够改善设备运行的具体环境。

3.2 在电气控制中的应用。在电气自动化控制中电气控制是最关键的部分，在这一过程中，对人工智能技术进行有效的应用，能够极大的提高电气自动化的控制水平，让该技术在控制电气中可以得到有效的利用，促进实际工作运行的效率，让自动化的科学性提升，还可以有效的减少运行成本，尤其是在人力方面的成本投入得到了显著性的降低。另外，在电气自动化控制中使用这一技术，具有较强的集中性，其主要应用的人工智能系统包括神经网络控制系统、模糊控制系统、专家系统。

3.3 诊断电气设备故障中的应用。工业生产中一般都是很多个生产环节一起进行的，同时有数千台机器进行运转，因此，在这种情况下只通过人工或者是控制器来进行控制是不足的，不能有效的找出故障出现在哪台设备上，检查要花费很多的时间，且在这一过程中要确保生产安全，就需要将可疑范围内的设备都停止运行，这样会浪费很多的时间，影响生产效率，为生产企业带去严重的经济损失。而应用人工智能技术之后，就能够有效的对这一问题进行结合，通过应用模糊理论以及专家系统，能够对每个生产环节中仪器仪表的数据进行有效的分析，系统可以掌握所有的生产信息，进而做到智能控制，第一时间找出设备出现的故障问题，将发生故障的设备停止运行，进而最大化的减少生产损失，确保企业的生产效益。

3.4 人工智能技术在平常操作过程中的实际应用。电气行业本身是我国的基础性行业之一，电力行业的发展情况，能够直接对人们的日常生活产生影响，所以电气行业在日常运行过程中的安全性和稳定性受到了人们的广泛关注和重视。在具体操作过程中，由于电气自动化领域在发展时，具有非常严格的要求和标准，特别是在一系列工作的具体操作和落实过程中，需要按照相关技术标准要求进行。针对这一现象，在实践中将人工智能技术科学合理应用其中，这样不仅能够针对日常操作中的一些问题起到良好的处理效果，而且还能够对事故的发生率起到一定的控制作用。

4 结语

综上所述，人工智能在电气自动化控制中的应用具有多种优势，可以有效提升生产效率和效果，智能的控制电气自动化生产，因此，需要注重有效的对其进行应用，充分发挥出其效果和优势，促进电气自动化发展。

参考文献

[1] 黄水泰 . 浅谈电气自动化在电气工程中的融合运用 [J]. 黑龙江科技信息 .2016（28）.