基于智能自适应数据融合技术的车辆传感器数据采集

基于智能自适应数据融合技术的车辆传感器数据采集

传感器和独立运算设备在车辆上应用非常广泛，可以实现交通基础设施的互联互通。未来，车联网将会被强制实行，驾驶员通过使用智能手机，与车辆上的强大计算设备和传感器相连。

但是，这些汽车传感器和计算设备只能针对单一的目的。车辆间或车辆和基础设施之间的数据交流很少。采用数据动态补偿故障传感器，使用旧的传感器设备实现新功能。

开发了一种智能自适应数据融合（SADA）新技术，使分布式车载传感器与先前未知的基站（基础设施）或移动传感器（其它车辆和智能设备）上的数据进行融合连接。该技术可在不同传感器和传感器配置之间进行动态和全自动切换，包括数据融合的自适应性。从技术层面上看，SADA技术主要用于中心后台系统，负责收集传感器、车辆和基础设施相关数据并融合这些数据，将融合的数据进行机器训练，将机器学习产生的新信息发给驾驶员。图1为SADA系统的潜在参与者。

图1SADA潜在参与者

刊名：Procedia Technology（英）

刊期：2016年第26期

作者：Tim Tiedemann

编译：张雅