对电动汽车能源需求的分析
提出了一种用于判断蓄电池电动汽车的能源需求的模型。由于该模型的参数选取较为随机,可能会导致能源需求判断的不准确,因此对该模型参数进行了优化,并且量化了它们对准确性的影响,以在模型参数选择阶段能做出更好的决策。此分析基于电动汽车电池的GPS追踪记录,但结果也适用于其它汽车。结果显示,车辆工作效率的不确定性和滚动摩擦系数对评估准确性造成的影响最大。对于车辆制热和制冷的能量需求的不确定性同样严重地影响着评估准确性,但仅对于低速情况下。分析了每个模型组件的能源分配(包括加速阻力、空气阻力、滚动阻力、爬坡阻力以及各附加装置阻力)。研究显示,在能量需求中占比很大的组件,其参数的不确定性并没有对能量需求评估的准确性产生很大影响。同时,为实现和校核纵向动力学模型的能量需求评估提供了指导。
分析了电动汽车能量消耗的敏感性。之前所研究的纵向动力学模型对参数的详细分析以及每个参数值的选择如何影响模型响应并没有明确的结果,因此需要确定每个部件的能量占比,确定不确定参数的区间。研究结果显示,最重要的参数是驱动效率滚动摩擦系数和附加装置的能量需求。
刊名:Transportation Research(英)
刊期:2016年第46期
作者:Johannes Asamer et al
编译:马晓宇