基于AHP的电子商务网站质量评测系统实现

杨佳丽

（西安财经学院行知学院，陕西西安，710038）

基于AHP的电子商务网站质量评测系统实现

杨佳丽

（西安财经学院行知学院，陕西西安，710038）

Web信息源质量评测属于多准则决策(MCDM)问题。本论文针对Web信息源的特征及质量评测的可变性，通过采用经典的AHP方法对数据进行评测，使用图解法对评测结果做鲁棒性分析，得到了实例中待评测网站的综合排序，较好地解决了不完整性和不确定性给Web信息源评测所带来的问题。

模糊理论；FAHP算法；Web质量评测；鲁棒性分析

0 引言

电子商务随着Web技术的发展，给传统的商业市场和商业模式带来了革命性的变化。如何评测并筛选出高质量的Web资源至关重要。

1 论文的研究方法及准则

本文采用多准则决策(MCDM)中的AHP(Analytical Hierarchy Process)[1]进行Web资源质量评测，采用图解法对评测结果进行鲁棒性模拟，最终得到Web资源的综合排序。

2 Web资源质量评测框架及步骤

Web资源质量模糊评测系统采用B/S架构，前台页面完成显示及参评指标值的输入。后台使用Tomcat作服务器，对前台提交数据进行处理，并回显给前台页面。系统框架如图1所示。

图1 系统框架

对Web资源在模糊环境的质量进行评测的具体步骤如下。（1）评测的准则已确定有12个准则。 （2）权重比较矩阵的确立。按照saaty确定的质量偏好模糊取值[2]将重要性用1~9来表示。由于总共有12个准则，形成的比较矩阵有12*12项。（3）选择某个准则下网站的比较矩阵。（4）所有准则评测完以后，本页面将显示各个网站的评测综合值。并显示各个网站之间的排序。（5）鲁棒性分析。当所有准则评测完成，可进入第二个JSP页面。（6）鲁棒性分析数据。将在页面左侧给出第一、第二次评测综合值和排序。

3 系统框架设计及鲁棒性分析

前端页面设计如图2所示。

图2 第一个页面布局

本系统采用JFreeChart对评测结果进行鲁棒性分析。建立图形有三个步骤：首先，建立一个数据集DataSet；其次，对JFreeChart做一些自定义的设置。再者，显示生成的图片。最终采用JFreeChart生成的图片效果。

参照FAHP在Web信息源质量的应用，建立质量比较所需的偏好度量词汇与模糊度量级表。用FAHP进行的评测步骤如下：首先，列出后台设置的12个准则的权重矩阵；其次，建立每个评测Web资源在各质量准则下的模糊比较矩阵，依据FAHP算法步骤，得到12个Web资源质量准则的权重值和四个待评测资源在不同质量准则下的质量分量值。基于质量准则“正确性”的权重最高，根据公式：计算出各Web资源质量评测综合性能值。如果用户点击“鲁棒性分析”按钮，则进入第二个JSP页面，可看到第一次分析的结果，如图3所示。

图3 质量评测结果综合值

其次用户可以任选一个准则，改变其模糊对比矩阵。为了让显示的图片的折线呈现出较大差异，选择准则“正确性”，设置模糊矩阵。各Web资源的评测综合值如图4所示。

图4 鲁棒性分析前后各Web资源综合值

4 结语

以上是给出一个鲁棒性分析的数据，如果有需要，用户可以再选择其中一个准则进行评测。用户每次可以选择其中一个准则进行修改，如果希望修改更多准则的模糊评价矩阵，建议用户重新做一次完整的评测。

[1]简祯富.决策分析与管理[M].清华大学出版社.2007:36.

[2]徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].清华大学出版社,2004:56-57.

Realization of Quality Evaluation System for Commercial Website Based on AHP

Yang Jiali
（Xing Zhi College of XI`AN University of Finance and Economics,Xi’an Shaanxi,710038）

Web source quality belongs to Multi-criteria Decision Making(MCDM) problem. This paper aims at the uncertainty of the web source and its quality evaluation. The typical AHP method is adopted to solve the problem of the data evaluation, and the robustness analysis is implemented for the evaluation results using graphical method. The comprehensive ranking for the to be evaluated website is obtained in the example. The problem of web source evaluation by the incompleteness and uncertainty is solved well.

fuzzy; FAHP algorithm; web QE; robustness Analysis