英伟达的挑战

邱月烨

人工智能市场正在风起云涌，芯片这一上游产业链纷纷布局，旨在抢夺未来的至高点。前段时间，有位华尔街分析师预计，英伟达（NVIDIA）最终将拿下人工智能芯片市场80%的利润。在所有人还没反应过来的时候，新寡头已经出现了？

大多数人对英伟达认知来自于显卡（GPU），这也是其最大的收入来源。在此前《麻省理工科技评论》发布的2017年“全球最聪明的50家公司”榜单中，英伟达获得榜首，理由是它已经成为人工智能行业领先的处理器厂商。

英伟达在此前接受采访时也曾表示，所有主流互联网和云计算服务提供商都使用了他们的芯片，许多大型传统汽车厂商也在使用他们研发的自动驾驶技术，在游戏市场和汽车市场做出了很好的成绩。与此相对应的是英伟达的股价，在近两年飙涨了700%。

这么看来，闷声发大财的英伟达，真如分析师所说，将复制苹果和微软的商业历史？恐怕不是这样的。

市场的一个普遍共识是，目前人工智能属于婴儿期。对于“市场80%利润”这一判断，有一个很简单的问题都无法回答：人工智能市场应如何定义？

我们可以看到，人工智能风口刚刚吹起，受影响的市场很大，几乎所有行业都能跟它扯上关系。以英伟达所明确指出的“游戏”和“汽车”市场来说，这两个产业一直在使用很多芯片，如何分辨哪些跟人工智能相关，哪些不相关？

英特爾中国研究院院长宋继强博士质疑道：“人工智能定义本身就很模糊，比如金融领域，华尔街做量化投资等，有没有算到人工智能市场里面？这都是问题。”他接受《21CBR》记者采访时表示，当下兴起的这波人工智能热，产生于学术界在深度学习的上突破，而学术界使用的是GPU方案。但这无法判断未来演进的方向，包括一些指标仍然在不断演进，离判断谁是最后的赢家还有一段距离。

英伟达取得的业绩不可否认，最大的增长来源是数据中心业务，2017年第一财季，这项业务同比增长了186%，占总营收的20%。但市场最终需要的不是学术研究的GPU，而是能够处理人工智能数据和运算的芯片。谷歌在人工智能领域一直处于领先地位，如众所周知的阿法狗、阿法元等。事实上，谷歌两年前就开始使用自己设计的人工智能芯片TPU。在2017年I/O开发者大会上，谷歌推出了最新的TPU芯片，据称，TPU在几乎所有指标方面都优于同类的GPU。

围绕移动终端和物联网领域产品，高通与商汤科技在人工智能和机器学习方面展开合作；英特尔研究神经元芯片、神经拟态芯片、量子计算等，并不断收购人工智能相关的技术公司……这两家芯片公司都在“往前走”，往应用端走，以制造出科技巨头或者产业需要的人工智能芯片。

如同苹果自己设计手机芯片、谷歌自己设计人工智能芯片，软硬件的深度捆绑产生强大终端产品的模式，会越来越多地被复制。数据已取代石油成为当今世界最有价值的资源，芯片公司的焦虑和转型，不会是一朝一夕，软硬件的深度融合，才能产生强大的产品。