计算机数据挖掘技术的开发研究

2017-12-28 15:45冯彦熙湖南省长沙市第一中学
数码世界 2017年12期
关键词:技术开发决策树数据挖掘

冯彦熙 湖南省长沙市第一中学

计算机数据挖掘技术的开发研究

冯彦熙 湖南省长沙市第一中学

时代不断变化,使得计算机技术研究程度加深,并逐渐融入到人们日常生活中。作为高中生,笔者对计算机的认识还处于较为基础的阶段,通过翻阅相关书籍,笔者发现当前计算机数据挖掘技术已经达到了一定的水平,并且在各个行业中都有所应用。因此总结了计算机数据挖掘技术相关内容,对计算机数据挖掘技术的开发进行了研究。

计算机 数据挖掘技术 开发

计算机数据挖掘技术统建在计算机基本功能上,利用这些基础的功能并添加了一些其他学科的相关知识,如统计学等内容,形成了计算机数据挖掘新的内容。数据挖掘技术帮助人们择取计算机系统下的有用信息,对任何人都有所帮助。笔者在学习计算机数据挖掘相关知识时发现,利用这一技术极大的提升了自身对计算机内容的认识,因此希望能通过本文的研究向高中同学们宣传一些计算机数据挖掘技术的相关知识,促进大家对计算机技术的了解,帮助大家掌握正确的采集信息的方法。

1 计算机数据挖掘技术的内容分析

1.1 明确数据挖掘目的

笔者对计算机挖掘技术的认识多来源于书籍和向教师的请教,因此总结了掌握计算机挖掘技术的几个要点。我们知道,计算机的功能多种多样,作为在这些功能基础上发展而来的数据挖掘技术,需要更加明确的研究章程。因此探讨数据挖掘技术需要率先明确数据挖掘的目的,根据个人对数据类型的需求,建立起相应的数据库。只有能够明确数据挖掘的目的,才有利于数据库的正确建立和选择,这样也就能根据选择的数据内容编写挖掘技术数据算法,提高结果的准确率。

1.2 数据选择和预处理

数据挖掘技术的内容中还包括数据选择和预处理,这两个环节是非常重要的。在数据挖掘技术开发过程中,需要根据确定的数据挖掘目的及选择的数据库,来对选择的数据进行信息处理,将选中的信息内容纳入到数据挖掘研究范围中,这样可以促进数据挖掘的准确率,保证数据挖掘技术应用的准确性。此外,还要通过预处理方式,对数据库中存在的错误信息进行删减、修正,保证进入到数据库的信息都是正确无误的。可见,这两部分内容是进行计算机数据挖掘技术开发的重要环节。

1.3 数据挖掘

上述部分是数据挖掘技术前期准备阶段中最为重要的步骤,在接下来的数据挖掘技术开发中,需要更加精确的方式方法,以推动数据挖掘技术的顺利开发。其一是在数据挖掘目标明确后,要针对选择的数据目标确定匹配的开发技术和算法,开发技术和算法与数据挖掘目标相符合是提高开发成功率的重要保证;其二是根据确定下的技术和算法,建立数据挖掘数学模型,通过对模型的完善来推动研发的顺利进行。

1.4 评估结果

评估结果的最大作用就是对开发出的数据挖掘结果进行科学评估,对数据挖掘技术的开发成果进行检测和验证。如果数据挖掘结果不能够达到数据挖掘开发

评估可以优化数据挖掘技术的开发,在数据挖掘技术开发中纳入科学评估,可以纠正开发过程中出现的错误,有利于提升数据挖掘技术开发的质量,在确定数据挖掘技术的开发结果与预期目标相符合的情况下,就可以顺利将其投入到实践中。

2 计算机数据挖掘技术开发重点分析

2.1 可视化技术开发

数据挖掘技术的开发需要建立和选择相应的数据库,因此需要对信息进行掌握和处理,计算机网络中的信息有许多种,其中显性信息比较容易发现,但是隐性信息还有待开发人员的发现,因此强调计算机可视化技术的研究。利用计算机可视化技术能够寻找出计算机系统中存在的隐性信息,抓取信息特征,丰富数据库信息内容,尤其是利用散点的方式可以将这些隐性信息表现出来。

2.2 联机分析处理

网络是复杂的,其中网络信息和数据更是十分的庞杂,要想快速、准确的抓取到自己想要的信息,需要依靠联机分析出不同地域和时段的多维数据。例如,笔者所在学校有多处办公室使用计算机,校长办公室、教师办公室以及各个学校的多媒体教学设备,这些计算机的系统中需要进行设备连接,因此需要建立相应的算法,利用这些分析算法对数据做处理。

2.3 决策树

决策树是计算机数据挖掘技术开发中的重要部分,决策树的建立和形成能够将采集的数据信息进行细致分类。目前开发的决策树算法已经有很多种,主要有SLIQ、SPRINT、ID3、C4.5等,SLIQ算法具备连续性属性,SPRINT算法与SLIQ算法有同样的功能属性,并且这两种算法可以通过大型训练集对决策时做出归纳。

2.4 计算机神经网络

计算机神经网络借鉴了中医学的神经系统概念,计算机神经网络是虚拟称呼,并不是按照人体神经脉络为计算机建设了神经,而是通过科学技术建立与之相似的功能。计算机中研发出的神经网络是安全输入、输出和处理单元三种类型进行规划的,这三个层面代表了计算机神经网络系统,是体现计算机神经功能的具体部门。

2.5 遗传算法

遗传算法应用到的原理有许多,着重体现出了自然科学和生命科学中的内容,生物因为遗传而获得了信息的传递,计算机数据挖掘技术同样借助遗传算法的设立获取计算机功能的自我优化功能,不断的通过创新来更新数据算法。

3 结束语

综上所述,在数据铺天盖地而来的现代,数据挖掘技术显得尤为重要。而数据挖掘技术的开发研究,有利于我们高中生对走在时代前沿的技术有一个充分的了解,有利于我们对于数据挖掘技术中数据的选择和处理方法有初步的了解,同时也有助于我们高中生今后在这方面的应用与发展,为我们成为时代的先锋奠基。

[1]夏天维. 计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[A]. 《决策与信息》杂志社、北京大学经济管理学院.“决策论坛——管理科学与工程研究学术研讨会”论文集(下)[C].《决策与信息》杂志社、北京大学经济管理学院:,2016:1.

[2]沈文渊,丁颖. 计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[J]. 信息系统工程,2014,06:87.

[3]曾雪峰. 计算机数据挖掘技术开发及其在档案信息管理中的运用研究[J]. 科技创新与应用,2016,09:285

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