中小学教师信息技术应用能力评价研究

王家勇

摘要：为更好地提升中小学教师在信息技术方面的应用水平，促进中小学师资队伍的可持续发展，结合指标评价体系构建原则和中小学教师信息技术应用能力评价影响因素，构建了一套可用于中小学教师信息技术应用能力评价的指标体系。为进一步验证上述指标评价的可行性，通过构建模糊综合评价模型和实例计算的方式，对构建的信息技术应用能力的相关指标进行评价，从而为中小学教师信息技术应用能力的提升和科学评价提供可参考的实例。

关键词：中小学教师；信息技术应用能力；模糊综合评价；指标体系；影响因素

中图分类号：G635文献标志码：A文章编号：10017836（2017）12002803

中小学教育是我国基础教育的根本，也是关键。而在各个中小学开始加强信息化技术普及的背景下，让广大的中小学教师具备扎实的信息技术应用能力，是保障基础教育教学水平的重点。但是在部分中小学教育教学中，教师在信息技术应用能力和应用的意识方面都显得非常落后，还需要从能力评价的角度进一步激发中小学教师在信息技术方面的应用能力。国家教育部也在2013年11月专门出台了关于提升中小学教师信息技术应用能力的相关《意见》，就如何提升和改进中小学教师在信息技术方面的应用能力进行了全面的分析和解读[1]。《意见》的出台给中小学教师在信息技术方面的应用提供了参考。因此，结合当前中小学教师在信息技术应用方面评价的需要，提出一套基于模糊综合评价的中小学教师信息技术应用的评价指标体系，并对其进行了详细的阐述和分析。

1中小学教师信息技术应用能力评价指标体系构建1.1指标体系构建原则

1.1.1易操作性

在对各项指标的选取中，首先要做到简单、明了，从而易于教师能够充分理解指标所包含的意义。而通过这种简单明了的表达方式，还能非常容易得到可信的评价数据，进而方便进行分析。

1.1.2系统性和层次性结合

指标的选取必须讲求系统性和层次性，不能是简单地对指标进行拼凑和堆积。从系统性的角度来讲，指标必须能全面反映中小学教师在信息技术方面的具体应用能力，在指标中既要包含教师对信息技术应用的理念，还要包括信息技术的知识、应用能力和效果。从层次性的角度来讲，指标可划分为三级，这样可以根据需要让专家对指标进行更加公正和客观的评价。

1.1.3定性和定量结合

传统针对信息技术应用能力的评价通常采取定性的方式，这种评价方式虽然可以反映教师在信息技术方面的应用能力，但缺乏客观性。因此，除传统的定性指标以外，还必须要引入量化的方式对指标进行分析。而在对指标量化分析中，定量指标数据不仅分布要合理，而且还必须要准确，同时在对不同指标的权重进行计算的过程中，必须要反复研究，以此能更好地体现不同指标的重要性。

1.2信息技术应用能力影响因素

通过对文献的总结，国内外学者对中小学教师信息技术应用的影响进行了大量的研究，从而为本文的研究提供了借鉴和参考。Afshari and Mojgan[2]认为，影响教师信息技术应用能力的，通常包括教师本身、学校硬件设备、操作能力和态度等；张屹等[3]认为，影响教师信息技术应用的因素很多，主要从态度、应用能力、生机比等进行分析，并通过回归分析的方式对影响因素进行实证，从而得到信息技术运用的态度、应用信息技术进行备课的能力、网教科研能力等是影响较明显的因素；顾晓玲[4]则从现状的角度进行分析，认为信息技术应用能力不足、缺乏对信息技术重要性的认识等是困扰中小学教学的重要問题。

总结上述的文献研究，笔者认为，上述的研究中都存在一个共性，那就是都从理念、应用能力等方面进行评价。首先，信息技术应用理念是指教师是否具备主动应用信息技术的理念，学校领导是否能认识到信息技术教学对教育的作用。这些理念是否具备，对促进信息技术在教学中的应用非常重要；其次，作为一名中小学教师，必须要具备基本的信息技术知识，包括简单的计算机知识常识、文字和数据处理能力、多媒体制作等[5]；第三，在应用能力方面，通常需要结合教师是否可以熟练应用部分专业的信息技术软件、是否可实时对信息进行有效整合等作为评价其信息技术的重要的标准；最后则为应用的效果。教学效果的评价通常是通过教学过程体现出来，如同行的评价、学生的评价等等。

1.3指标体系构建

结合上述的分析，本文从上述4个方面对评价指标体系进行构建，具体指标体系见如下图示意。

2模糊综合评价模型构建

2.1评价原理

模糊综合评价作为当前综合评价方法中常用的一种方法，主要来源于模糊数学。该方法的原理是将需要评价的对象及其反映对象的概念作为一个集合，然后通过隶属度函数和集合论的相关运算对对象进行定量的分析[6]。该方法通常具有以下几个特点：

第一，借助该方法，可开展多层次的评价，并且前面的评价可为后面的综合评价提供基础的数据参考。因此，在实际的运用中，通常可以进行单级因素评价和多级因素评价。

第二，评价结果为一个向量集，这主要是由该方法自身的性质所决定的，并且评价的结果对于评价的对象具有唯一性。

第三，指标的权重值通常被认为是一个模糊向量，该向量的取得一般是人为计算得到。

第四，在评价中，总会有一个明确的评语等级论域。

2.2模型综合评价模型构建

根据模糊综合评价的步骤，将对中小学教师应用技术能力评价分为以下几步：

（1）确定模糊综合评价对象的评价指标U

在本研究中，主要分为一级、二级指标。其中一级指标主要由信息理念（u1）、基础知识（u2）、应用效果（u3）和应用能力（u4）构成。具体可以用U={u1，u2，u3，u4}表示。

在一级指标下，还包含众多二级指标，如在应用能力中包括专业软件（u41）、信息整合（u42）、教学网站（u43）、教学模式（u44）。endprint

（2）确定评语等级域V

结合专家的相关意见，将评语集设定为四个等级：V={优秀，良好，一般，较差}

（3）建立模糊隶属矩阵R

在对评价对象进行评价前，还必须要对选取对象中的每个因素进行量化处理[7]，换句话说就是构建隶属矩阵，从而为后续的评价奠定基础。

（4）确定评价因素的权重

对权重的确定中，本文采用AHP层次分析法对中小学教师信息技术应用评价指标进行确定。层次分析法是邀请熟悉的专家对各层印象因素进行客观的评价，给出不同指标因素相对重要性的定量分值，然后根据相关的计算，从而得到指标的相对重要度，最后对这些重要度进行排序[8]。本研究中则采用9分位标度法对问题进行评价，进而判断不同指标的相对重要性[9]。由此通过上述的方法，可以得到不同指标的权重ai。

（5）模糊综合评价

在该步骤中，通过计算通过权重向量ai和隶属矩阵R合成，从而得到：

3基于实例的模型验证

为验证上述指标构建方案和模型构建的可行性，以部分中小学作为研究对象，邀请5名不同的专家对指标进行两两判断，由此可以得到下表的指标判断矩阵（以一级指标为例）。

指标因素信息理念基础知识应用效果应用能力信息理念11/222基础知识211/55应用效果1/2511/5应用能力1/21/551通过判断矩阵，可以得到一级指标的权重矩阵，具体计算为：

在对权重进行计算中，采用平方根法。由此可以得到一级指标的权重：

u=（0.08，0.50，0.21，0.21）

同时根据上述的评价语集，邀请5名不同的专家对上述指标进行评价。根据评价可以确定单因素评价关系矩阵。然后根据公式进行综合评价计算，最终可以得到（保留4位小数）：

B=A·R=（0.1652，0.2998，0.3543，0.3497）

将上述的结果根据量化等级转换为分数，可以得到整体评价的得分=76.2分，说明该分数属于中等偏上。

4结论与建议

通过上述的研究看出，本文提出的基于模糊综合评价的指标评价体系在对中小学教师信息技术方面的评价是可行的。通过指标体系的构建和评价，为当前中小学信息技术教育应用能力的评价提供了一套可行性的方案，具有一定的借鉴价值。而通过上述的评价也可以看出，在未来针对中小学教师应用技术能力的培养上，还需要抓住几个重点：

第一，树立和加强教师利用信息技术进行教育的理念。本文选取的研究对象属于农村中小学，虽然农村中小学教学信息化步伐也在加快，但是作为教育教学根本动力的理念，还是需要有待加强。而通过因子分析法对上述权重的计算中，理念的权重最小。这不是说明该指标的不重要，而是随着现代信息化的加快，教师在信息化教学的思维观念也有了一定的转变。大部分都能够认识到其重要性，并积极地在教学中开展信息教学，但是还需要进一步加强对信息技术应用的教育，进而为中小学信息技术的应用提供持续不断的动力。

第二，加强对基础知识的培训。在上述的评价中看出，基础知识的指标权重最高，说明要做好应用能力的提升，必须要加强对计算机基础知识的培训，例如如何借助现代化的信息技术对课件进行制作。

第三，提升教师信息整合和创新教学模式的能力。在信息化背景下，教师涉及到的信息量越来越广，这就需要提升教师对来自不同信息网站中资源整合的能力，目的是获取更多有利的信息，并最终为教学服务。同时，教师还需要借助现代化的信息技術创新教学模式，如引入慕课等现代教学手段，进而更好地吸引学生学习的注意力，培养学生对不同科目的兴趣，最终更好地促进其去主动探索，激发其在学习方面的主观探求能力，达到现代素质教育中的“以人为本”的教学境界和目标。

参考文献：

[1]张屹，陈蓓蕾，范福兰，沈爱华，刘铮，白清玉，祝园.基于实证测评的教师信息技术应用能力提升发展规划研究——以广东省惠州市某区为例[J].中国电化教育，2017（4）：31—40.

[2]Afshari M.， Bakar K.A.， Luan W.S.， et al. Factors Affecting Teachers Use of Information and CommunicationTechnology[J].Online Submission， 2009（1）：77—104.

[3]张屹，刘晓莉，范福兰，周平红，白清玉.中小学教师信息技术应用水平影响因素分析——基于X省14个市的实证分析[J].现代教育技术，2015，25（6）：44—50.

[4]顾晓玲.对中小学教学中影响信息化教学的因素与对策的思考[J].黑龙江科技信息，2012（28）：231—232.

[5]刘禹，陈玲，余胜泉.西部农村中小学教师信息技术使用意向影响因素分析[J].中国电化教育，2012（8）：57—61+77.

[6]陈晓红，杨志慧.基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究——以我国中小上市公司为样本的实证研究[J].中国管理科学，2015，23（1）：146—153.

[7]李录娟，邹胜章.综合指数法和模糊综合法在地下水质量评价中的对比——以遵义市为例[J].中国岩溶，2014，33（1）：22—30.

[8]穆永铮，鲁宗相，乔颖，王阳，黄瀚，周勤勇，韩家辉.基于多算子层次分析模糊评价的电网安全与效益综合评价指标体系[J].电网技术，2015，39（1）：23—28.

[9]沈简，饶军，傅旭东.基于模糊综合评价法的泥石流风险评价[J].灾害学，2016，31（2）：171—175.

Abstract：In order to better improve the primary and secondary school teachers application ability in information technology， and promote their sustainable development， combined with constructing principles of the index evaluation system and influencing factors of primary and secondary school teachers information technology application ability evaluation， an index system is built， which can be used in the primary and secondary school teachers information technology application ability evaluation. To further verify the feasibility of the above evaluation indicators， by constructing a fuzzy comprehensive evaluation model and calculation method， the article evaluates the indicators related to information technology application ability in order to provide reference for the improvement of primary and secondary school teachers information technology application ability and science evaluation.

Key words：primary and secondary school teachers； information technology application ability； fuzzy comprehensive evaluation； index system； influencing factors（责任编辑：朱岚）endprint