浅谈电力系统自动化控制中的智能技术应用

袁丽霞

【摘 要】随着电网的发展，电力系统自动化控制中的智能技术在县级电网中得到了广泛的应用，成为确保县级电网安全稳定运行的重要手段，在此技术的推动下，县级电网已经逐步做到了“拉户不拉路”。为进一步推动县级电网的规范化建设，本文主要就电力系统自动化控制中的智能技术应用做一番分析。

【关键词】电力系统；自动化；控制；智能技术

在技术与经济的推动下，电力行业中的电力系统已经逐步实现了自动化操作与控制，但是距完全的智能化控制还有一段距离，智能技术的不完全应用，给电力系统的发展建设造成了一定的阻碍，也给县级电网的稳定运行带来一定影响【1】。为进一步推动电力系统的自动化程度，实现电力系统的智能化控制，本文从智能技术的优点与应用两个方面谈谈电力系统自动化控制中的智能技术。

一、智能技术应用优势分析

1.智能化调度

对电网进行智能化调度是智能技术最明显的优势，通过智能技术，能实现智能电网运作模式，进而实现电网的安全稳定运行。就电力系统中的调度系统来说，数据采集系统与安全预警系统是两大不可或缺的部分，通过这两大系统，给调度系统搜集必要的信息数据同时确保系统的安全稳定运行【2】。而智能技术的运用，主要是对调度过程中的系统进行保护，确保调度过程中系统经济与安全的平衡，确保系统的所有功能、价值都能得到充分的挖掘与发挥。

2.智能化用电

智能技术在电力系统中的应用，能使自动化技术发挥到最佳状态，进而让智能化用电成为现实。除此之外，智能技术也能构建起智能双向互动系统，给供电企业与电网用户间的积极交互提供便利，进而让电网用户享受到更加便捷高效的服务【3】。另外，在电网运行中，为确保电网运行的安全性与用电的规范性，需要及时采集各项电力信息数据，但如果在采集或是用电过程中出现信息采集与设备智能化交互能力下降的情况，就会给用户的安全稳定用电造成影响，这是利用智能技术开启智能化用电模式，能有效缓解这一情况。

3.智能化发电

智能技术在电力系统中的应用，能有效增强电力系统的控制能力，同时也能在一定程度上解决电网结构与电源结构不协调、不合理的问题，使两者的关系得到优化，从而进一步促进风能发电与光伏发电的研究与实现，促进电力能源结构的优化。其次，在电力系统自动化控制中应用智能技术，也能进一步推动信息双向交互传输的实现，进而从根本上提升对电力系统的控制程度，实现智能化发电，促进能源的持续性发展。由此可见，智能技术在电力系统自动化控制中的应用，能让整个电力系统的结构更加优化。

二、智能技术在电力系统自动化控制中的应用分析

随着社会经济与电力技术的发展，我国的电力行业也得到了进一步的发展，县级电网的建设也日益完善，许多新技术、新设备均被应用其中，智能技术的应用更是让电力系统的各项功能作用得到了极大的完善【4】。但是因为我国对智能技术的研究与应用较晚，所以在实际的应用中还颇受限制，也存有许多问题，例如系统协调能力不足、自动化程度低等，并且我国的电网技术在研究发展过程中呈现出理论多于实践的特点，所以在实际应用中存有诸多不足。但是在经过一段时间的发展完善后，只能技术也逐步完善，这一技术的完善推动着电力系统正逐步向智能化的电力系统转变，下面就智能技术的具体应用做详细分析。

1.线性控制

线性控制（线性最优控制）是建立在优化理论基础上的一种研究形式，同时是现代控制理论中的重要构成部分，目前，线性控制是研究较为深入、应用相对成熟的一种线性控制形式，也是当前被广泛应用于电力系统自动化控制中的一种控制形式。应用线性控制对电力系统进行智能化控制的应用依据是通过最优控制中的励磁控制，进一步增强长距离输电线路的输电能力，同时对其的动态品质做进一步的改善。当这一应用依据在实践中验证了其的可行性后，相关研究人员又对此线性控制形式做了深入研究，并得到了：将该最优励磁控制应用到大型的电力设备中，能获得良好的控制效果。基于此结论，通过理论与实践的完美结合，制动电阻器的最优控制得以实现，并且被广泛应用到电力系统中，在很大程度上优化了电力系统结构，提升了电力系统运行效率。

2.集成智能系统

集成智能系统与电力系统的自动化控制系统有着深刻的关联，除此之外，其还包括智能系统与智能控制方法。集成智能系统可以说是现阶段所应用的一种初成规模同时较为先进的控制形式，在集成智能系统研究与应用之初，该系统的自动化的控制能力较低，应用也并不十分成熟，但是与神经网络相互融合后，集成智能系统的功能作用便得到了充分的发挥，并且以集成智能系统为基础，又研究衍生了许多高价值的内容【5】。目前，集成智能系统已经被广泛应用于电力系统自动化控制中，两者的结合应用不仅使电力系统的运行、控制更加自动化，也让集成智能系统本身的研究与应用上升了一个层次。例如，在电力系统自动化系统所具备的各项控制功能的基础上，集成智能系统又以模糊逻辑理论作为系统的基础架构（模糊逻辑理论具有模拟人类决策意识的特点），进而实现电力系统的智能化控制。

3.模糊理论

上文中我们简要提到模糊理论，提到模糊理论与集成智能系统的有机结合能最大程度提升电力系统的智能化，为县级电网的安全稳定运行提供技术基础。因此，模糊理论是智能技术研究应用中不可缺少的一项理论基础。模糊理论是通过语言变量及逻辑推理理论的应用，使得电力系统或是电力设备等相关对象达到模糊练习的效果。由此可见，模糊理论的两大应用要点便是“人的意识”与“逻辑推理”，就电力系统中的自动化控制系统而言，通过相关控制技术、控制设备与模糊理论的有机结合，能够让电力系统具备人的逻辑思维能力与决策能力，当遇到系统故障时，可以进行独立的判断与决策，并将指令传输到分支系统，实现智能化的调控与解决。从这一角度讲，电力系统中的模糊理论就等同于操作员的大脑，具备简单识别、推理与决策的能力，如果将此技术应用到县级的电网中，就能在很大程度上解放投入到电网建设中的人力，在降低电网运行成本的同时提升电网的运行效率。

4.神经网络控制

神经网络控制是通过特定的方式，将数量众多的神经元进行紧密连接而形成的一种控制形式或是技术。神经网络系统具备进行权重连接的，同时特定的信息，并且其也能够在特定条件下依据特殊的学習算法不断调整权重信息，实现自m维空间中至n维空间中的映射，使其最大程度符合电力系统的运行与调控需求，实现电力系统的自动化、智能化控制。

三、结语

总而言之，智能技术对于电力系统的建设与运行有着重要的作用，在电力系统的自动化控制中运用智能技术，不仅能提升电力系统的自动化程度，同时也能降低电力使用成本，提升电力生产、使用效率，促进地方经济的稳定发展，应该在电力系统自动化控制中积极推广应用智能技术。

【参考文献】

[1]郝忠孝. 电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨[J]. 内燃机与配件，2018（01）：206-208.

[2]何轶. 智能技术在电力系统自动化控制中的应用探究[J]. 城市建设理论研究（电子版），2018（05）：2.

[3]麦剑姬. 智能技术在电力系统自动化控制中的应用及分析[J]. 现代信息科技，2018，2（03）：128+130.

[4]金涛. 电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J]. 科技创新导报，2017，14（24）：2-3.

[5]王源. 关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J]. 中国高新技术企业，2014（01）：149-150.