人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析

凌筱清

摘 要： 近年来，伴随时代的不断发展和经济的持续提升，我国各个领域均开始应用现代电子信息技术，并取得不小成就。本文主要介绍了人工智能技术的定义，并站在模糊逻辑、人工神经网络、完善设计与故障鉴别等角度，探究了其在电气自动化控制中的使用。旨在提高技术水平，推动电气行业实现可持续发展。

关键词： 人工智能技术；电气自动化控制；可持续发展

引言：就电气工程而言，只有加强人工智能技术和电气自动化控制体系的相融合，才能有效增强工程稳定性与安全性，推动其向着更加健康的方向发展。因此，相关人员必须要对此加以重视，积极学习和使用先进理论与技术，节约物力、人力资金投入，从而提升电子自动化运行速率和质量，确保各项工作都能有序进行。

一、人工智能技术的概述

所谓人工智能技术，其是一种新兴的技术科学，是计算机技术的核心构成部分，以计算机理论知识为连线，实现和不同学科间的互相交叉。关键在于研究人类智能的实质，且对其展开模拟，研发出满足人们实际要求的智能机器，让其顶替人工的繁杂作业，此技术的探究范围聚集在专家系统和机器人系统两方面。世界上最为缜密与繁杂的仪器便是人的大脑，但对于思索环节来讲，其同样是可被效仿的。所以，专业人士经过对此方面的探究与效仿，渐渐向着人工智能化方向发展，而且此技术在不同行业内都有所运用，且积累了大量成功经验。

然而，此项技术依然有较大提升空间，在使用过程中有诸多漏洞和问题，必须要引起重视，对其进行整改和革新。在电气自动化控制过程中使用人工智能技术，通常体现在专家系统、模糊控制以及运行效率三方面。其中前者可处置输入命令，从而获得结论信息。现阶段，自动化控制体系中利用率最高的即模糊控制，这主要是由于其操作简易，可以良好的和设施配合[1]。

二、在电气自动化控制中使用人工智能技术

（一）在模糊逻辑中的使用

人工智能技术中最明显的特征就在于效仿人类的智能且运用在具体工作中。所谓模糊逻辑，具体是指效仿人类的思考形式，以心理学为基础，和数学函数进行有机融合，全面反应人们内心转变的进程。此种转变进程按照优劣划分成五个档次。模糊逻辑能清除数据库检索过程中的阻碍，高效解决不同问题。针对不了解电力体系问题或是建模问题的电力从业人员来讲，此技术能良好的统计与处置数据信息，且经过剖析结果来决定实施方案，能提前推断出有几率出现的故障问题。

（二）在人工神經网络中的使用

此系统合理模拟人们的神经系统，利用互联网传递与处置信息数据。因为此网络和人类的想象、记忆以及推测等方面有着同样的特征。模拟逻辑思维通常是利用搭建谐波，针对供电体系的静态与动态稳定性展开剖析，及时处理检查出的问题故障[2]。

电气行业和人们的日常生活息息相关，若电气运行进程中出现问题，势必会带来不必要的损失。在以往的电气化领域中，对操控过程有着较高要求，操作流程也比较繁杂与琐碎，会耗费大量时间，而且稍有失误就会造成严重后果。所以，要想确保电气自动化控制做到与时俱进，必须要加强提升电气体系的运行速率。

（三）完善设计与故障鉴别

在设计过程中，要从积极借鉴和学习书本上的知识、成功经验。之前设计产品时，通常采用经验与试验相融合的手段，但却没有得到理想效果，人为设计还有很多方面需要改善。伴随计算机技术的飞速发展，电气产品的设计方式自传统的手工设计形式变成CAD设计。使用此技术，能花费较少的时间设计出优质的产品，获得理想的模拟成效，进而提高产品品质。要想不断加强电器产品的设计能力，越来越多的人开始了人工智能技术的探究。现阶段，此技术在遗传算法方面已取得较大成绩。这一算法是一种全新的算法，运算结果的准确度非常高，能充分展现自身优势。此算法与故障间有着较为繁杂的联系，不稳定性特征显著。所以，能把其合理运用在智能技术中。当下，利用率较高的技术以专家系统、模糊逻辑以及神经网络为主。在判断发电机、变压器以及电动机等问题时，人们普遍使用人工智能技术。

例如：当变压器发生问题后，若依赖以往的方式，即优先选取变压器油形成的气体，之后对其展开剖析，利用数据分析来鉴别变压器中有无不良状况。此种手段在判断进程中，不但消耗诸多时间，而且还浪费大量精力，流程能也十分繁杂。另外，剖析的精准性也为问题的鉴别带来一定干扰，若剖析有误，势必会造成有误的判断，造成不良影响。但人工智能技术能轻松解决这一问题，而且在判断过程中能不断提升工作精准性和有效性。

（四）设计电气设施

设计电气设施是一种非常繁杂的作业，一定要拥有大量理论知识，例如磁场学以及电学等等，包括相关经验。在设计传统电气产品时，通常选用较为简单的办法，按照经验完成人工设计。伴随计算机技术的不断创新和进步，人们对电气产品的设计要求也越来越高。其不但需要以往的手工设计，还要采用现代计算机技术，以此减少设计时间，这样有利于后期维护，进而获得更加完善的方案。

人工智能技术还能提高技术水平，减少设计产品所用的时间，提升产品品质。此技术能搜集数据信息，且对其展开统计处置。经过模拟电气设施的相应数据，还能及时存储数据。将监控技术融入人工智能技术中，能警示某些反常规状况。这样能把设施的模拟量信息统一起来，按照次序记载发生时间，对已处置的问题自行留存且给予一定提醒，可按照相关次序完成停机操控。另外，此技术还能模仿系统中存在的故障，洞察不同参数在问题发生前后的转变情况且及时记载下来。

结论：综上所述，在电气自动化控制过程中使用人工智能技术，不但要充分考虑实际情况，还要合理展现技术优势和特点。相关人员要积极学习并掌握先进的理论知识，操作技巧以及成功经验，从而避免运行故障问题，减少不必要的损失。

参考文献

[1]李旭睿.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路研究[J].山东工业技术，2018（18）：141.

[2]王荔群.刍议人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路[J].数字通信世界，2017（12）：188.