基于Access的染色体病查询系统

孙殿钦+夏翃

摘要：本文介绍了一种基于Access的染色体病查询系统。该系统拥有浏览、查询、制作报表等功能，适用于在教学科普活动中进行推广。

关键词：染色体异常；数据库；Access

中图分类号：G434 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2018）01-0080-03

引言

染色体是细胞中遗传物质的主要载体。染色体的结构或者数目一旦发生了异常，会导致许多基因的增加或缺失，造成症状复杂不一的综合征。[1]我国出生缺陷发生率约5.6%，每年新增出生缺陷近90万例[2]，其中大约30%与遗传因素有关，染色体病在其中占大部分。[3]本文笔者利用Access整合染色体基因库、染色体病、染色体畸变等信息，设计出简单易操作的染色体病查询系统，值得推广普及。

Access数据库简介

Microsoft Access是当今最优秀的关系型数据库管理系统之一，其界面友好，操作简单，维护方便，适用于开发中小型信息管理系统。Access不仅可与Excel等办公软件进行数据共享[4]，同时可以通过ODBC（Open Database Connectivity）与其他数据库（如Oracle、Sybase、FoxPro等）相连，从而便于数据整理、汇总和输出。此外，Access数据库属于综合性数据库，可以处理包括图像、视频在内的多种数据类型。它对使用者的计算机基础要求较低，并且其转移方便，运行环境简单，对计算机配置要求较低，是理想的数据库处理系统。

系统功能实现

1.数据来源

“人类正常染色体”表中的数据来源于美国国家生物技术信息中心（NCBI，U.S.）的公开资料；“genemap”表中的数据来源于“在线人类孟德尔遗传数据库”（Online Mendelian Inheritance in Man，OMIM），OMIM可供下载的.txt数据格式可以导入到Access数据库中，这体现了Access数据库的优点；“畸变类型”表中的图片来源于哈佛大学Sir William Dunn病理学院Richard Wheeler博士的公开共享资料，其余数据来源于CNKI百科条目；“常见染色体病”表中的信息来源于CNKI百科条目。

2.数据表建立

Access中的数据以数据表的形式存储，其他几种对象都是在表的基础上进行操作，所以在Access数据库中，数据表是数据库的核心，是数据库的基本结构。本数据库共建立四张表，分别为genemap表、常见染色体病表、人类正常染色体表以及畸变类型表。四张表的具体结构如下页图1所示。

3.表间关系建立

该系统多用数据表间的关系如下页图2所示。染色体是本数据库的核心，染色体畸变是联系临床病症和生物分子结构间的桥梁，本系统所涉及的关系都围绕它们而创建。

4.“登录”窗体

该系统在“登录”窗体中，利用ADO接口技术实现对数据库的访问，图3为“登录”界面。

5.“主面板”窗体

“主面板”是系统的中枢，应用宏组实现“主面板”窗体对各个功能界面的调用，界面友好，操作简单（如图4）。

6.浏览功能

该系统共设计常见染色体病浏览、染色体畸变类型浏览、人类正常染色体浏览三项浏览功能。浏览功能界面应用丰富的示意图片和详尽的介绍文字，在不失科学性的基础上增强了可读性，将抽象的逻辑化数据形象化，不仅能实现数据表的基本功能，还大大降低了数据库操作的难度。

7.查询功能

该系统共设计输入染色体畸变类型查询所致病症及相关信息、输入染色体号查询此条染色体携带基因的相关信息、输入疾病名称查询受累染色体等相关信息三项参数查询功能。下页图5为参数查询界面，图6为运行查询后，X染色体上的基因查询结果。

结语

本文利用Access建立了一个有关染色体病的小型数据库，旨在为教师教学提供辅助工具，为大众知识普及提供支持。虽然Access数据库应用广泛，简单易学，功能强大，但Access数据库文件不能被编译成可执行文件，所占空间相对过大。另外，Access虽然可以构建网络应用，但只能支持100名左右的用户以只读方式访问。在安全性方面，Access也不如Oracle等获得ISO标准认证的数据库，这些都阻碍了系统的推广和应用。

染色体病多种多样，病因和临床表现十分复杂。在该系统的基础上，加入人群流行病学调查等信息，便可生成报表，从而推测染色体结构特点与各种畸变发生率之间的相关性，甚至可以将数据导入到SPSS中进行科学的统计学分析。我们希望Access的更多功能得以开发，及其与其他软件的协调配合和数据库信息的进一步完善。

参考文献：

[1]Theisen A， Shaffer L G.Disorders caused by chromosome abnormalities[J].The application of clinical genetics， 2010（3）：159.

[2]中華人民共和国卫生部.中国出生缺陷防治报告（2012）[R].2012.

[3]毛萌，朱军.出生缺陷监测研究现状[J].中华实用儿科临床杂志，2009，24（11）：801-803.

[4]刘陟刚.Access在Office各组件中的交叉应用探索[J].价值工程，2014（34）：225-226.

作者简介：孙殿钦（1996—），男，2014级预防医学班本科生；夏翃（1974—）（通讯作者），女，计算机教研室教师，副教授。endprint