5G蜂窝网络架构分析

夏巍

摘 要

面向5G的移动通信演进过程中，业务需求迅速增长，网络部署愈发异构密集。传统SON只关注短时间网络动态变化，从而进行网络自适应调整。5G中的SON 将更多地着眼于网络长时间动态变化所带来的低效问题，减少网络规划和配置的成本开销。本文着重探讨这一问题。

【关键词】5G 网络架构 SON

1 5G蜂窝网络架构的背景和意义

LTE-A由3GPP组织提出。该组织与MT-2000移动通信系统（UMTS）的标准化有关。 IMT-Advanced系统必须符合ITU的所有具体要求，如峰值频谱效率，用户场，延迟控制平面和切换中断时间。一些要求太复杂，无法在现实环境中进行评估，因此我们需要一种模拟方法来评估这些要求。这些要求包括信元频谱效率，用户信元频谱效率，移动性效率和IP语音（VoIP）功能。在3GPP组织成立之前，区域标准化机构描述了移动通信。这种操作模式不会影响调整工作的标准化，而且效率低下。为了更好地协调各个领域，每个国家都建立了一个3GPP组织来协调UMTS标准。 3GPP组织基本上是针对全球标准体系。3GPP开始，3GPP的主要任务是提出3G移动系统的全球规范。下半年，各种规格的3GPP负责维护，开发，审核。审查规范后，组织成员根据实际情况进入实际情况。5G移动通信系统，自2020年以来，新一代移动通信系统就是满足移动互联网发展的需要，旨在实现更高的频谱效率和能效。未来5G移动通信系统大大提高了网络环境，智能感知，自动调整和优化的网络运行灵活性。信息网络环境的未来很可能发生在各种类型的变化中。5G和LTE，用于LTE-A等系统都是重要的区别，5G网络成为更广泛的合作其他类型的无线技术，有必要考虑网络节点密度和类型上述所有5G系统设计都大幅度增加了一个重要指标。

2 研究趋势和过程

通过捕获网络环境的动态变化（通常是时间和顺序），我们将为网络，自组织网络，5G网络和适当的优化策略创建新一代自组织网络，目前不能在大型环境本文档不提出自组织网络架构，收集信息和数据感受很多环境，但在理论和概念层面上，框架共识实际上并不会在搜索工具模拟时模拟与新SON的真实合同，问题可以没有发现在评估标准中发生的具体表现。基于这些任务，该项目的目标是设计一个评估环保SON仿真技术的平台，为新的5G儿子提供客观有效的模拟环境。基于异构蜂窝网络系统和RRC协议仿真仿真，建立了环境识别SON仿真模块。为了模拟环境性能，SON的可靠性和实际协议后的组合的实际可靠性

SON的大部分自主优化自配置的主要来源需要运行RRC模块。设计一个环保的SON仿真框架，并实现基本功能组件和程序扩展。为了验证仿真框架的有效性，我们需要测试一个特定的环境感知SON解决方案。简化研究相关性，同时满足模拟需求，同时最大限度地减少模型复杂度

目前，移动通信业务的需求正在变得越来越室内，所以部署5G移动通信过程，室内网络不再是广泛的支持措施和部署网络设计网络。因此，紧凑的异质小细胞是研究热点之一。 5G移动通信系统进一步应用于高频资源。我们可以组织灵活主动学习的能力，可以感受到网络环境5G移动通信网络的变化可以预测，调整，优化。对于未来的移动通信系统，大部分5G演进过程，数据流量和室内场景传输。作为提高网络覆盖和容量的有效手段，紧凑型高密度异构蜂窝网络是未来5G网络流量的重要技术

3 密集异构蜂窝网络系统级仿真需求

移动蜂窝移动网络模拟包括链路级和系统级仿真，两者均广泛用于系统性能评估。链路级仿真的重点是基站与移动台之间的传输性能。性能指标通常是误码率，SNR，最大可达性。一般来说，链路级仿真的重点是物理层技术。在链路级仿真中，您可以调整编解码器的性能。系统级仿真场景通常包括多个基站和移动台。不同于链路级仿真，系统级仿真。

网络性能非常重要。该度量通常基于用户的系统吞吐量，服务质量，价格和合理性。系统级排放集中于媒体访问控制（MAC），无线电链路控制（RLC），高级媒体访问和PRC层。通过系统级模拟，获得理论研究，资源配置，通信，社区部署等技术项目绩效指标。由于蜂窝网络系统的复杂性，简单的抽象数学模型不能完全理解该系统。一般来说，有必要使用软件编程来模拟移动蜂窝网络运行机制来评估系统性能。通过仿真程序，反映了系统性能指标和反思结果。

此外，系统级仿真可用作理论研究的支持工具。這种新算法的高成本通常不直接应用于实际的网络环境来测试算法的性能。由于系统级仿真可以用作模拟实际网络场景的统计方法，通过仿真方法评估算法性能和新技术的评估。组件平台级系统仿真可根据实际需要定制，有效预测算法的性能。仿真平台应完全符合3GPP规范。一旦平台完成，3GPP标准在校正动作框架内实施和实现，以确保准确的结果。由于仿真平台着重于整个网络的性能，因此需要进行系统级仿真。

仿真平台软件必须遵循功能模块分割和可扩展性设计的原则。考虑到接口设计模块的功能，系统高度可扩展，可以轻松集成各种扩展网络技术和无线资源管理算法。网络协议和层次结构。在建模过程中，需要注意各种模型之间的层次关系。这些关系如何反映在模型之间的界面中。蜂窝移动通信网络的仿真包括链路级和系统级仿真，两者均广泛用于系统性能评估。链路级仿真的重点是基站与移动台之间的传输性能。性能指标通常是误码率，信噪比，最大可达性。一般来说，链路级仿真的重点是物理层技术。编解码器性能可以通过链路级仿真进行调整。层和RRC层。通过系统级仿真获得理论研究，资源配置，交流，社区部署等技术项目绩效指标。

4 结论

由于移动蜂窝网络系统的复杂性，系统不能被简单的抽象数学模型完全理解。一般来说，为了模拟移动电话的移动网络，评估系统运行机制的性能，有必要使用软件编程。通过仿真程序的系统性能指标将反映出反映的结果。

此外，系统级仿真可用作理论研究的支持工具。当提出了一种新的算法时，由于其价格昂贵，该算法不能直接应用于实际的网络环境来测试算法的性能。由于系统级仿真可以统计模拟实际的网络场景，可以通过仿真来评估新的算法和工程性能。组件平台级系统仿真可根据实际需要定制，有效预测算法的性能。 仿真平台应完全符合3GPP规范。 平台完成后，更改3GPP标准框架下的行为，确保获得的结果的准确性。

参考文献

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作者单位

南京邮电大学 江苏省南京市 210046endprint