大数据下的新闻传播与茶企业品牌建设

郭姝艳

（成都理工大学传播科学与艺术学院，四川成都 610000）

在大数据时代下，人们生活、工作的信息数据被全方位、立体化的记录下来，并进行了数据化处理与分析，社会生活已经进入了一个前所未有的数据化时代，推动社会转型与全媒体融合。从茶企品牌建设与传播角度看，海量数据的收集整理与处理分析能够挖掘出有价值的信息，而传统的数据分析工具根本做不到这样，难以开展符合时代特征的品牌建设与传播活动。因此，如何基于大数据构建新型的品牌建设与传播体系是茶企当前面临的一个重大课题。

1 大数据下新闻传播与企业品牌建设的变化

1.1 大数据下新闻传播的变化

大数据下的新闻传播变化主要体现在四个方面，具体是：第一，新闻表达方式转变。传统的新闻表达方式单一，而大数据出现后出现了各种各样的新闻表达方式，如网络、视频、图标、音频等，这优化了新闻传播，同时也使得新闻内容更丰富；第二，形成多媒体传播形态和格局。大数据促使数据新闻形态出现，带动了新闻传播形态革新。大数据的应用主要为数据分析，可以把传统的文字新闻转变为可视化的图像、影像等，进而出现多媒体传播形态的新闻，促进新闻格局变化；第三，增强新闻传播过程中的交互关系。新闻传播通过大数据进一步加强了新闻媒体与受众之间的交互性，受众可以是新闻的传播者，也可以是新闻的发现者；第四，衍生出数字化传播工具。大数据技术在新闻领域中的应用，使得新闻存储量扩大，提高了新闻采编、传播的便捷性。特别是通过大数据技术对新闻数据进行反复挖掘、过滤、整合，实现了新闻信息高度提炼，使新闻采编更准确。

1.2 大数据下茶企品牌建设的变化

大数据下茶企品牌建设的变化主要体现在三个方面：第一，利用大数据信息进行品牌定位分析。茶企确定品牌定位时要结合产品的目标消费市场和消费者信息，这些信息具有隐蔽性、易改性等特征，但是消费者的行动轨迹和市场走向中隐藏着一定规律，从中能够发现真实的市场需求。如何发现并提炼出消费者行动规律与市场规律呢？则要利用大数据技术对消费者的信息、兴趣爱好、交易记录、浏览记录等数据进行提取，通过数据挖掘而得到需要的有价值信息，以此作为定制服务设计依据，满足消费者个性化需求，从而完成品牌定位。第二，利用大数据信息进行品牌传播分析。大数据的应用为茶企精准营销提供了新工具，便于茶企更准确、便捷的分析品牌传播。阿里巴巴、京东等互联网公司在长期经营过程中积累了海量的用户行为数据，茶企与这些互联网公司建立良好的合作关系，借助他们的技术力量对历史数据进行挖掘、提炼，形成属于自身的用户画像，然后结合市场调研分析制定市场营销方案，为品牌传播提供有力支持；第三，利用大数据信息进行品牌战略分析。科学、正确的品牌战略可以让茶企销售量持续增长，不断累积品牌价值。在大数据支持下，无论是多元品牌还是单一品牌，或是独立运营等的战略决策都可以借助大数据信息进行分析，根据需要科学合理的选择适合茶企自身经营特征的战略。

2 大数据下新闻传播在茶企品牌建设中的优势

在大数据下，新闻传播相较于广告有着更大的优势，在茶企品牌建设与传播中的作用更显著。新闻传播在茶企品牌建设中的优势主要表现为：第一，新闻传播具有即时性。倘若茶企遇到了有对外宣传重大价值的事件，就要第一时间把信息传播出去，而新闻传播恰好具备即时性特征，能够满足茶企宣传需要；第二，新闻传播具有阐释作用。新闻可以把一件事情的来龙去脉、人物关系等讲的清清楚楚，而广告不具备这样的阐释性，所以茶企可以利用新闻传播更准确、详尽的传播信息；第三，新闻传播具有公关作用。新闻传播的公关作用在负面事情发生的时候尤其显著，如果茶企发生了重大的负面事件，则可以通过新闻传播进行危机公关；第四，新闻传播的信息具备真实性特征。新闻以报道客观事实为准则，茶企通过新闻传播方式发布产品有关的信息，更令人信服，且传播范围更广泛；第五，新闻作为一种媒介，其在茶企与客户之间扮演着桥梁角色，尤其是互联网、手机等新媒体使用日益频繁的当下，新闻成为用户获得产品信息的“高速路”；第六，好的新闻具有二次传播的特性，可以进一步扩大茶企品牌传播范围。

3 大数据下利用新闻传播开展茶企品牌建设的有效策略

3.1 建立信息发布与新媒体融合机制，实现循环传播

传统的新闻传播是一种“一对多”的传播方式，信息一般只能通过一个渠道把信息传递在受众面前，而新媒体出现后，这种新闻传播方式被打破，新闻可以通过电视、互联网、手机等多个渠道传递给受众，受众获取信息的渠道更广、方式更便捷。而且，受众可以成为新闻的加工者，构建了一个仿若“麦克风”式的新闻传播时代。而且，随着“两微一端”的参与，新闻可以循环往复的传播。基于此，茶企可以把传统的信息发布与新媒体融合起来，建立循环传播体系，联合新媒体、自媒体等平台发布信息，扩大品牌信息传播渠道与范围，提高品牌建设力度。

3.2 加强信息过滤收集，关注客户的核心需求

对于茶企而言，大数据带来的最大好处是集中收集信息，能够更全面的分析客户个性化需求。如，通过大数据技术过滤收集电商平台上的客户信息，并加以挖掘、提炼，以“画像”手法建构客户核心信息框架，得到客户需求的有关信息，最终制定个性化服务，并提供给用户。茶企要想要搞好品牌建设，使自身的产品受广大消费者的喜欢，就要了解已有客户及潜在客户的需求，增强产品的适用性。在了解客户需求信息方面，则要充分利用当下流行的大数据技术和新闻传播信息的一般规律，全面了解客户信息及需求，方能设计出符合客户需求的产品，建立良好的品牌形象。

3.3 产品信息发布准确对客户需求，提高信息宣传与传播质量

产品信息宣传与传播是茶企品牌建设的一个有效手段，为充分发挥产品信息宣传与传播的积极作用，茶企要结合广泛收集整理的客户信息进行分析，对客户需求做出精确判读，然后有针对性的在市场投递产品信息，使产品信息发布准确对准客户需求，从而实现产品及企业形象的有效传播。为了做到这样，茶企必须充分利用大数据技术和数据挖掘技术分析客户需求，同时把控好自身的产品质量，把有品味、优质、性价比高的产品信息传递给用户，用户才能对产品形成一定的忠诚度。

3.4 明确品牌形象定位，开展有针对性的新闻传播活动

茶企要有明确的品牌形象定位，在经营理念、企业文化及市场等领域形成不同于竞争对象的差异化优势，以此提升品牌的内在价值，增强用户对品牌的忠诚度。在此基础上，基于品牌形象定位采取多样的新闻传播活动，达到良好的品牌建设效果。第一，细分消费者市场以确定目标市场，基于目标消费者群体特征与产品形象选择品牌代言人，建立品牌特质，塑造品牌形象；第二，通过电商视频、微电影、多媒体新闻等进行茶品信息发布，提高品牌形象的辨识度，加深消费者对品牌形象的印象；第三，举办与品牌宣传有关的活动，如产品发布会演出、节庆活动等，并及时通过互联网、手机等渠道发布相关信息，提供企业、产品的出镜率，扩大品牌知名度。传播活动组织设计时要考虑产品的定位、形象，高端产品不能采用促销方式，以便降低产品内在价值，而中、低端产品可以促销，以便扩大销售量。

4 结论

综上所述，大数据下的新闻传播与茶企品牌建设都发生了一些变化，这为茶企品牌建设与传播提供了新契机。在这种情况下，茶企要抓住当前的发展机遇与全媒体时代的新闻传播优势，以大数据作为技术支撑，针对客户需求制定新闻传播策略与活动，搞好品牌建设与宣传工作。