大数据时代城乡规划学走向计量化的机遇与挑战

2018-01-25 17:55何永飞
智能建筑与智慧城市 2018年12期
关键词:海量城乡规划数据挖掘

何永飞

(身份证:41040219XXXXXX5554)

1 大数据时代的相关内容探讨

为提高对大数据时代的正确认识,需要了解其相关内容,具体包括:

1)大数据时代中具有海量的数据,且相应技术应用过程中具有多源的特征,对不同学科数据的采集、分析及处理等提出了更高的要求;

2)大数据时代在应对海量数据的过程中,需要采用交换、整合及分析等方式,从而提升数据的潜在应用价值;

3)大数据时代相关技术的产生充分考虑了数据处理效率、处理方式和处理后的实践应用效果等因素,如无线网络技术和数据挖掘技术等,都在数据高效处理中发挥着自身的应用优势。同时,在加快我国城乡建设步伐,促进城乡规划学发展的过程中,也需要考虑大数据时代对这类学科产生的影响,促使该时代背景下城乡规划学走向计量化的过程得到相应的支持,并明确与之相关的机遇和挑战。

2 大数据时代城乡规划学走向计量化的机遇

为使城乡规划学在大数据时代有良好的发展,且能逐渐走向计量化,需要对该学科走向计量化的机遇有所了解。

2.1 丰富城乡规划计量内涵

基于大数据时代的城乡规划学,由于其在实践中的数据量增加,使计量方面的内涵也在发生变化,进而使该时代城乡规划计量内涵更加丰富。具体表现为:

1) 城乡规划学走向计量化的过程中,以计算的基础为数据,而在大数据时代,该学科具有海量的数据,可在数据分析和数据挖掘等技术的配合作用下,提升城乡规划计量水平,并实现对数据资源的高效利用[1];

2)大数据时代的城乡规划计量可通过考虑物理环境计量与人、社会计量的实际情况及要求,在有效数据处理方式的支持下,保持这些方面良好的计量工况,同时,通过对关系数据库、数据挖掘及数据可视化等技术的科学使用,丰富城乡规划计量内涵,满足其在实践中的高效规划计量要求。

2.2 促进城乡规划社会领域的计量化

在大数据时代背景的影响下,可实现对社会的计量化,即采用计算的方式处理社会问题,在这种时代背景下,人类的行为及状态可被记录,且以数据的形式进行反映。此时,在处理社会领域的问题时,可通过对相应数据的科学利用实现社会计量化。因此,在城乡规划学走向计量化的过程中,关注大数据时代的形势变化,可以促进城乡规划社会领域的社会化。具体表现为:

1)城乡规划人员通过对海量数据信息的整合利用,以计量的方式对以往难以捕捉的社会关系进行深入分析,并以显性的知识表达出来,从而实现城乡规划社会领域的计量化;

2)由于社会领域是造成城乡规划非理性化的主要原因,因此,大数据时代可通过对海量数据的高效利用,逐步实现城乡规划社会领域的计量化,为城乡规划中遇到的社会问题的计量处理提供参考信息。

2.3 实现城乡规划物理领域的计量化

实践中考虑大数据时代的实际发展状况,通过对其技术的科学使用,可扩大人类测量、记录和分析的范围,不断延伸知识的边界。此时,城乡规划物理领域的计算也发生了革命性的扩展。具体表现为:

1)传感器等微型设备被装载到各种各样的需要检测的物体上,形成了“万物皆联网、无处不计算”的状态;

2)城乡规划过程中,通过对大数据时代海量数据的利用可以使其物理领域计量工作开展得到相应的数据支持,并通过对关系数据库、数据挖掘及数据可视化等技术的有效使用,实现对城乡规划物理领域计量方面所涉及数据的科学处理,从而达到大数据时代城乡规划物理领域计量化的目的,为城乡规划学走向计量化提供所需的支持。

3 大数据时代城乡规划学走向计量化的挑战

3.1 数据化决策平台建设面临的挑战

通过对大数据时代整体形势变化及发展状况的综合考虑,为使城乡规划学走向计量化,需要注重实践中的数据化决策平台建设,使在该平台支持下实现城乡规划方面数据的高效收集和存储等[2]。但是,由于大数据时代城乡规划走向计量化中需要处理的数据量大,其数据化决策平台建设中面临着数据开放和隐私保护等一系列问题,无形之中加大了该平台的建设难度,可能会对城乡规划学走向计量化这一过程产生不利的影响。

3.2 政府方面面临的挑战

由于城乡规划工作的开展与政府部门密切相关,因此,在该学科走向计量化过程中需要考虑政府方面面临的挑战。具体表现为:

1)因大数据时代城乡规划学走向计量化中涉及的数据是开放的,可能会使政府在城乡规划决策制定及实施方面受到一定的影响,从而影响城乡规划学走向计量化工作的落实效果;

2)在基于大数据时代的城乡规划学走向计量化的过程中,需要政府考虑其中的数据是否公开,即城乡规划中能否接受社会监督[3]。因此,需要政府部门在城乡规划学走向计量化的过程中考虑数据开放这一要素。

3.3 个人方面面临的挑战

在大数据时代城乡规划学走向计量化的过程中,个人方面也面临着相应的挑战,即隐私保护。具体表现为:大数据时代城乡规划计量中涉及海量的数据,使大量的个人信息被采集,从而对个人隐私安全状况产生了潜在威胁。在此期间,个人隐私保护工作将会面临较大的工作压力,无形之中使城乡规划学走向计量化的过程中面临着相应的挑战,即能否满足个人隐私保护方面的实际要求,确保城乡规划计量工作落实的有效性。

4 结语

综上所述,做好大数据时代城乡规划学走向计量化的机遇和挑战方面的研究工作,有利于实现对该学科发展中产生海量数据的科学分析及利用,从而为城乡规划及建设工作开展提供科学指导。因此,需要在实践中全面了解大数据时代城乡规划学走向计量化的机遇和挑战,积极开展相应的分析及研究工作,不断提高城乡规划学在大数据时代的实践应用水平,进而保持该学科良好的发展状况,提升我国在城乡规划及建设方面的整体水平,并实现对城乡规划学的高效利用。

猜你喜欢
海量城乡规划数据挖掘
一种傅里叶域海量数据高速谱聚类方法
改进支持向量机在特征数据挖掘中的智能应用
城乡规划建设中土地管理存在的问题与解决
探讨人工智能与数据挖掘发展趋势
数据挖掘技术在打击倒卖OBU逃费中的应用浅析
论当前城乡规划工作存在的问题及措施
城乡规划中常见问题与解决措施探讨
海量快递垃圾正在“围城”——“绿色快递”势在必行
软件工程领域中的异常数据挖掘算法
一个图形所蕴含的“海量”巧题