数据新闻学的发展路径与前景

杨滢

摘要：随着全球化進程的不断推进，电子信息时代的迅猛来袭，国际大数据时代也紧跟其来，与此同时，数据新闻学的相关知识与话题也逐渐与我们的生活相联系。大数据时代的来临与新闻传播学方面有着密不可分的关系，根据时代的走向，数据新闻也必将成为未来新闻界的主要发展方向。本文主要围绕数据新闻学的主要特点以及发展的前景和路径作为主要研究方向，希望更加透彻清晰的了解这个热议专业。

关键词：数据新闻；新闻发展路径；新闻学前景

一、数据新闻的概念定义与发展现状

数据新闻也叫做“数据驱动新闻”，这是世界范围内关于数据新闻最早概念的表述。在这个概念提出之初，并没有受到世人的过多关注，直至在2010年维基解密的事情中，数据新闻的专业特点才被深度放大与关注起来。自此，人们才开始关注和了解数据新闻的发展进程。对于数据新闻的定义，笔者认为这是一个对现有的新闻技巧与搜集手段的总体概括，既包括了计算机对于新闻的处理功能，又包含了时代科技尖端的技术手段，是一种紧跟时代科技发展的一种新型媒体传播渠道。在信息爆炸的今天，将数据资料与新闻传播紧密的联系在一起，一方面可以极大的提高新闻的精准度，另一方面也可以根据数据资料呈现的规律对社会现象进行综合的评价。关于数据新闻的发展应用，在学术界中，国外的理论已经很成熟了，而国内对于数据新闻专业的应用和认识时间较短，所以还没有形成一个专业完整的体系。这主要与国内外认识和接触数据新闻领域的时间有关，早在几年前国外就已经针对数据新闻展开了部分社会实践考察，也取得了一些优秀的成绩，在国际上形成了一些具有影响力的言论。相对而言，国内就有了很大的差距，不但社会实践方面落后很多，而且专业领域的权威团队建设力度也很缓慢，造成了国内数据新闻发展刻板化、模式化等问题，甚至在某种程度上来说是一种停滞不前的状态，极大的阻碍了我国数据新闻专业的发展与进步，对于人才的培养也造成了直接关系的影响。

二、数据新闻的主要特征与发展意义

第一，数据可视化。在表现形式上，传统的新闻报道是以文字、图片、音频、视频的集合为主，其中文字又是重中之重，其他要素只是起辅助配合的作用，这也是传统新闻给观众留下的刻板印象。对于身处信息大爆炸漩涡的观众来说，面对饱和的信息，更多的注意力将投放给那些具有吸引力的内容，即融合了大量能够使自己一目了然的视觉元素中。由于可视化技术的发展，以及网络媒体的出现，使得互动可视化效果在新闻作品中的呈现不再是以往的幻想。这就是数据新闻的发展前身，也是它最主要的特征，数据可视化。一幅可视化的信息图表作品，降低了对读者文化层次的要求，稍具理解能力的公众便可从中领会出数据所表达的含义，这也更加发挥了新闻的传播功用，给阅读的公众也带来了越来越多的便利。

第二，内容自取化。一直以来国内新闻都是国际新闻界中一个令人发笑的痛点，这是由于我国新闻报道的内宣思维、单向灌输、官方辞令，简单来说就是照本宣科，新闻媒介成为政府命令的传递部门。虽然提出过很多次改革，但具体举措依然是纸上谈兵的状态，可操作性极低。久而久之，公众对于这种“填鸭式新闻传播”的方式产生了抵触与不屑的态度。这也是传统新闻的弊端，只是单纯告诉公众是什么，对为什么则不加提及，新闻分析匮乏。而数据新闻的出现为传播形态的改变提供了不同的视角，它通过撷取、挖掘、统计大量数据为公众呈现出平时看不到、想不到的深度新闻，让受众自己在数据中发掘新闻，了解新闻的产生原因。这样其实就是给受众可供自己选择的空间，对于真正意义上实现了新闻传播的作用。

第三，高度还原事件真相。新闻的最主要特点还是在于其真实性毋庸置疑，但是目前我国的新闻传播主要目的是释放信息、澄清事实、引导舆论，从而达到某一个人或者一个团体的利益最大化，专注于传播对自己有利的信息，这其中就会降低新闻的真实性。而数据新闻可以有效规避这一问题，它不仅能够传达发布方想要传达的信息，而且可以帮助读者找到深度内容，帮助公众获取想要的新闻信息，从而增强公众对内容的黏性。这种关系在近几年的新闻传播中更为明显，新闻不再局限于发布者的引导，而是给了公众一定的参与性，与公众切身利益紧密相关。所以数据新闻能够让公众在文本中抽取与己紧密相关的重要信息，和新闻价值的重要性、接近性相一致，也是事件真实性最大化的有利提升。

三、数据新闻的发展路径与前景

首先需要加强数据开放，让公众切身感受到新闻传播的参与性，更加公开透明的使用公共网络与新闻传播媒介，使数据新闻的发展更加全面化与标准化，实现信息资源整合推广的有效措施，真正为数据新闻增加更为真实的信息；其次，对于数据新闻的数据采集工作需要极速提升。数据新闻的主要特点在于通过全面客观的数据图文给公众提供多层次的新闻获取感受，所以数据信息的来源相对重要，直接关系的数据新闻的真实性与可靠性，提升数据采集员的工作素养，可以在大数据网络时代选取标准可靠的数据，继而可以筛选有效数据，再利用表格等方式表明数据关系，是对数据采集员极大要求；最后，数据团队的专业化与严格化。数据新闻的整理不再是一项单独的数据筛选，而是需要一个分工明确的专业团队相互配合完成，除了传统的记住与编辑之外，还需要专业化的数据分析人员以及分析技术人员，这就面临数据新闻团队的组建问题，是一个值得不断学习和实践的课题。

总结

顺应时代的脚步，紧跟时代的发展方向，才能保证一个社会的兴旺与繁盛。新闻传播学的新兴分支“数据新闻学”正是为了紧跟大时代的发展趋势，而培养数据新闻学的专业人才正是现下需要不断摸索的实际，所以说，清楚透彻的分析数据新闻的特征，了解数据新闻的优势与局限性，才能更好的应用和发挥。

参考文献：

[1]马春亭.“数据新闻学”的发展路径与前景探析.[J].新闻传播.2017，（2）.

[2]李文超.浅谈"数据新闻学"的发展路径与前景[J].卷宗，2016，（10）.

[3]田君.“数据新闻学”的发展路径与前景.[J].电视指南，2017，（14）.endprint