新型自动气象站业务观测软件数据质量控制对策

李婧婧 ，高 欣 ，赵 颖 ，刘 佳 ，白自斌

（1.山西省大气探测技术保障中心，山西 太原 030002；2.山西省气象服务中心，山西 太原 030002）

新型自动气象站业务观测软件数据质量控制，其主要原理是将天气学、气象学和气候原理学作为参考，结合各因素之间的相互制约和相互影响，对气象信息的时间以及空间变化情况进行观测，全面分析出观测数据的准确性，使业务人员能及时发现观测数据存在的错误和不合理的地方，并进行更正。新型自动气象站自投入使用，其为业务人员带去了不少的便利。

1 新型自动气象站业务观测中常见问题分析

1.1 新型自动气象站业务观测软件数据异常

当自动气象站自身极其以及通讯网络出现故障后，地面气象观测报告软件就会在其影响下，导致各观测气象要素数据出现异常、缺测的现象，有时对于出现的各种问题还不能及时上传，进而影响整个地面气象观测工作的顺利进行。另外，如果业务人员对气象要素所采取的监测方法是24小时不间断观测，也会影响地面气象业务观测软件数据质量。

1.2 网络硬件故障

网络硬件故障是指交换机、路由器、计算机网卡、网络断开接触不良以及网线出现断裂等一系网络故障。这些故障的出现，虽不会造成很大的问题，但对观测软件数据质量也会存在一定的影响作用。因此，当发现这类故障后，要及时通过网络指示灯是否正常、端口接触是否良好等方式进行故障处理，降低因此造成的影响。

1.3 计算机系统故障

当计算机处于24小时不间断的运行中时，无论是对计算机的整体寿命，还是对计算机的CPU硬盘、内存等设备都是致命的，而计算机出现故障，导致数据上传不及时、数据质量不佳等发生的频率也会进一步增高。

1.4 采集器、传感器、通讯接口、电源故障

采集器、传感器、通讯接口、电源等故障都属于自动气象站自身的硬件系统故障。这一类故障的发生会导致采集器采集不到各气象要素数据，传感器不能将采集到的气象数据上传到计算机，因而影响整个业务观测软件数据质量。

2 新型自动气象站业务观测软件数据质量控制对策

2.1 设置报警装置

针对新型自动气象站观测业务软件出现数据异常现象时，气象部门可以在系统中设置报警装置，实时监测新型自动气象站的运行情况。在系统中，观测软件每5分钟会自动产生一次数据报告，业务在将此报告与原先报告的比较下，很容易根据报告中的问题判断观测数据是否出现缺测。一旦发现数据缺测，业务人员要及时将与原先报告的不同处提取出来，并将缺测气象要素名称等情况做好记录，再结合报警信息判断观测仪器是否故障。如若存在故障现象，就按设置信息检测设备异常的原因，进行自动监控报警。

2.2 观测仪器规范化使用

进行地面气象观测时，气象部门必须在观测时间、观测仪器、观测方法和数据处理上做好统一安排。规范地面气象观测手段是对地面气象观测的基本要求，是每个观测人员都需要严格遵守执行的。各观测人员只有在熟练掌握并使用各种观测仪器，地面气象观测的效率和质量才会有所提升。同时，气象部门还应要求观测人员端正自身工作态度，以耐心、细心、认真负责的态度解决工作中的问题，以高要求、高标准要求自身，严禁在工作中出现倦怠、怠慢的现象。

2.3 观测仪器的巡查

在地面气象观测中，观测仪器的巡查工作是非常重要的。做好观测仪器的巡查工作，才能将做好地面气象观测工作。因此，在日常工作中，观测人员一定要做好观测仪器的工作交接。气象部门要安排专业技术人员进行仪器巡查，对于巡查过程发现的问题，不仅要做到及时的处理，也要做好相应的记录。

2.4 内部的一致性检查

地面气象观测的观测记录需要反映出两个方面：第一，观测点的气象状况。第二，观测点周围一定范围内的平均气象状况。地面气象观测在进行观测站位置选择、观测仪器设备选择、确定仪器安装位置时，必须要满足地面气象观测记录的两个要求。要在保证同一观测站位置，同一时间不变的情况下，对导致观测到的气象要素发生变化的原因进行气象分析，掌握其中规律。另一方面，要将相互间矛盾的气象要素作为可疑要素，要通过对天气学、气象学、气候原理学的结合，分析这种可以要素，并做好可疑气象要素的改善。

2.5 不间断性的时间控制

气象部门在掌握各气象要素的地区分布特征和随时间变化特点时，可在同一时间段对同一气象要素值进行观测、比较，也可对同一气象站在不同时间观测的同一气象要素值进行比较。在同一时间范围下，不同的气象要素其波动情况是不一样的。气象部门通过对不同气象要素进行不间断的时间控制，然后再分析所得到的气象要素数据。如果这一段时间内，不同气象要素没有发生变化，则数据异常。这种通过不间断性的时间控制，能帮助气象部门获得更准确的气象要素数据，保证地面气象观测的顺利进行。

2.6 分析数据缺测情况

保证观测数据的完整性是地面气象观测工作顺利开展的必要前提。观测数据是否完整对自动气象站业务观测软件数据质量的影响是非常大的。常见的影响数据完整性的原因主要有：第一，采集器自身故障、采集器与计算机间的连接线路出现故障等原因，造成所有气象数据要素缺测、第二，传感器自身故障、传感器与采集器间的连接线路故障等原因，造成某一个气象数据要素缺测。除此之外，温度、相对湿度、云量等因素对数据质量的影响也是非常明显的。这种情况的处理需要结合气象部门自身的实际情况，通过制定相应的审核制度的方法，保证数据质量的完整性。

3 结语

综上所诉，新型自动气象站业务观测软件在运行过程中，不仅需要相关部门的重视，还需在此基础上做好数据质量控制对策。对于仍存在的各种问题，也要不断通过各种时间工作，总结经验，并逐步改善工作技能，提高业务人员工作水平，保证气象工作开展，持续为人民群众、各行各业提供更高的气象服务。