广东省惠州市惠东县空气污染对居民死亡率的影响研究

朱紫红

[摘要]目的评价空气污染物的暴露對居民死亡率的影响。方法收集2013年6月～2015年6月广东省惠州市惠东县的气象资料、空气污染物资料及居民非外因死亡数据，对空气污染物及居民死亡率进行Spearman相关性分析。结果2013～2015年惠东县PM_2.5、PM₁₀、O₃的平均浓度分别为（45.3±12.0）μg/m³、（26.1±8.4）μg/m³、（71.3±21.5）μg/m³，平均温度（21.2±4.1）℃，相对湿度（72.3±10.2）%，总死亡人数为5402人，日均死亡人数为（7.2±5.1）人。PM₁₀，PM_2.5，O₃等空气污染物之间均呈正相关（0.61～0.72），空气污染物与平均温度及相对湿度呈低度负相关（-0.22～-0.32）。空气污染物在滞后1d情况下对居民死亡率影响较大，PM₁₀、PM_2.5、O₃提高10μg/m³使居民死亡率增加了1.41%、1.64%及3.04%。结论各种空气污染物PM₁₀、PM_2.5、O₃均会导致居民非外因死亡率的增加，且在滞后1d的情况下效应最明显。

[关键词]空气污染；死亡率；O₃；PM_2.5；PM₁₀

[中图分类号]R195 [文献标识码]A [文章编号]2095-0616（2017）18-197-03

很多事件都已经证明，严重空气污染对于人体健康有着比较严重的损害，例如伦敦烟雾事件、多诺拉事件等。随着我国的发展，空气污染程度加重，一些城市常见的污染物也渐渐引起了人们的关注，特别是PM_2.5。近几年，随着经济水平的提升，惠州市惠东县的主要发展方向从传统工业化向轻工业、物流等行业转变，由于机动车数量快速提高，大气污染的主要类型也发生了改变，从过去以硫化物为主的污染模式变成目前以P_2.5、PM₁₀以及O₃为主。虽然目前针对各种空气污染的研究较多，但对于我省我市的相关资料尚无研究进行分析。本文收集了2013年6月～2015年6月广东省惠州市惠东县的气象资料、空气污染物资料及居民非外因死亡数据，对空气污染物及居民死亡率进行Spearman相关性分析，评价空气污染物的暴露对居民死亡率的影响。

1资料与方法

1.1资料来源

1.1.1气象资料 取自2013年6月～2015年6月广东省惠州市惠东县气象监测局记录数据，包括逐日平均气温、相对湿度。

1.1.2空气污染物资料 来自2013年6月～2015年6月广东省惠州市惠东县环境监测中心黄埠镇、吉隆镇、大岭镇3个监测站的数据，包括PM₁₀、PM_2.5、O₃的日平均浓度。

1.1.3死亡资料 来自惠州市惠东县疾病预防控制中心的死亡数据库，包括2013年6月～2015年6月该辖区的每日非外因死亡人数。

1.2统计学分析

使用R3.3.3软件进行统计分析，P<0.05认为差异有统计学意义。气象资料、污染物水平及居民死亡资料采用一般统计描述，相关性分析采用Spearman相关分析利用R软件中mgev软件包的gam函数构建广义相加模型评价污染物与非外因死亡的关联，并通过改变控制长期趋势的时间变量每年的自由度df（5～8），以及温度和相对湿度的自由度df（4～6）进行敏感性分析。endprint