大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析

宋宇晨

（南京邮电大学 江苏 南京 210003）

1 引言

移动通信网络技术的发展，推进了移动通信网络覆盖范围的进一步扩展。在这种形势下合理利用大数据技术使移动通信网络呈现更为完善的发展状态，是目前亟待解决的问题。移动通信网络只有采用科学的方式应用大数据技术，才能为其发展奠定基础。

2 大数据定义和特点

大数据属于近几年新兴概念，各个领域各个行业针对于大数据有不同的理解，归纳总结以下，大数据可以理解为在新处理模式下形成的具备较高发现能力、流程优化能力的信息资产集合。相关学者认为，大数据是对信息进行收集、整理、储存、管理、分析的一种数据处理器。从技术角度分析，大数据并不是一个计算机就能轻松完成对数据的处理工作，而是分布式架构形式的计算机进行分析整理数据工作。大数据具备较多优势特点，其主要特点是数据容量大、数据处理可以实现统一性、信息采集快速准确、通过多种方式进行数据处理呈现出来的复杂性特点。大数据技术的明显优势，使其能够在各个领域中得到应用和推广，适合应用大数据技术的领域主要是信息化时代迫切需要转型的企业、为消费者带来产品和服务的企业等。大数据能够帮助这类企业准确的处理和分析数据，一些面临整改的企业，大数据能够通过精确的市场分析，得出企业转型风险系数，为其指明转型的具体方向。这些都推进了大数据的推广应用。

3 应用大数据技术过程中发现的问题

3.1 移动通信网络数据量较大

移动通信网络使用大数据技术，面临当前移动通信网络覆盖量的逐步加大，用户逐渐增多，移动网络基站数量也呈现明显的提升趋势。这就造成移动通信网络的数据量居高不下。因此在这种状况下想要细致分析移动通信网络产生的数据，对于移动网络通信工作来看需要承受海量数据任务。

3.2 网络建设周期较长，资金投入不断提升

移动通信网络的建立在各个区域中都有不同的数据结构和数据性质，因此建设过程中并不能保持同时进行的状态。这就造成需要增加投入资金和延长建设周期。移动通信网络建设目前面临数据整合问题，应有效地将获取到的信息整合在一个管理平台上。

3.3 移动通信网络优化过程中带来的数据安全隐患

大数据技术具体涵盖了数据存储、分析、处理、管理及其他相关内容。移动通信网络在优化过程中应用大数据技术，极易为移动通信网络数据造成数据安全隐患。特别是应用大数据技术的储存功能，当前看来，最普遍的是云储存技术的应用。云储存技术能够促进移动通信网络快速存储数据信息，并且将数据存储统一设置为一个数据平台，尽管移动通信网络数据的收集较为简单，然而不可避免在这个过程中数据存储呈现出的严重安全问题。极易造成移动通信网络数据丢失或者数据损坏，将为移动通信网络带来严重的负面影响。

4 在移动通信网络中具体应用大数据技术的方式

4.1 应用大数据技术的存储功能

移动通信网络用户以及移动通信网络基站每天都将产生大量数据信息，如果将所有的数据信息都进行存储和整理将耗费大量时间和精力。应用大数据存储功能可以根本上解决这一问题。移动通信网络每天产生的大量数据，采用存储虚拟化方式来针对性的解决数据存储问题。大数据技术存储的根本宗旨是虚拟化存储，把结构完全不同的数据储存在同一个同台中，使动态变化容量降低，与此同时保持资源存储占据较小的能源消耗，根本上减少了移动通信网络的管理支出，压缩了资金成本。

4.2 在移动通信网络优化过程中应用大数据技术

在移动通信网络优化过程中应用大数据技术具体能产生四个方面的优势效果。一是大数据优化准备阶段。在该阶段应对移动通信网络需要优化的数据目标进行进一步确认，经过确认后对优化过程中用到的工具和资料进行妥善准备；二是大数据优化测试阶段。面临该阶段的优化，测试人员首先应收集数据，开展DT/CQT测试。该阶段的开展应以准备阶段为基础。三是分析阶段。该阶段优化分析人员注重优化分析存储的所有数据，分析内容包括信号覆盖以及信息切换问题，分析工作完成后需要进行总结并且针对性的提出解决方案，圆满结束分析工作。四是调整阶段。在该阶段针对于天线射频以及后台参数两项内容开展具体优化调整。天线射频的优化调整其目的在于使移动通信网络覆盖区域内实现通信质量的提升。后台参数的优化调整更加注重于保障移动通信工作运作的正常开展，在出现错误参数时能够立即展开调整，避免移动通信故障的出现，推动移动通信事业的健康发展。

4.3 设立专门的大数据技术管理制度

面对移动通信网络优化，在优化过程中使用大数据存储技术能够有效保障移动通信网络数据呈现出快速、稳定的发展。但是数据安全问题必须得到重视。针对于数据安全问题，移动通信单位应针对性的设立大数据技术管理制度，并且持续性地优化该制度。完善的大数据技术管理制度能够有效监控网络数据，保障移动通信网络数据具备安全性特点。只有保障了移动通信网络数据的安全性，用户才能放心使用，更多的用户参与到数据使用过程中才能提升移动通信单位的利润，从而推动移动通信单位的持续性健康发展。

4.4 在移动通信网络数据获取中应用大数据技术

移动通信网络数据拥有大量用户，并同时覆盖多个基站，这种情况下产生的数据信息量极大。所以，数据的获取和收集工作量较大。移动通信网络在数据获取和数据收集过程中应用大数据技术，能够降低移动通信单位工作人员的工作量，提升收集数据的精确性，以此来呈现出一箭双雕的效果。

5 结语

总的看来，当前已经迎来了大数据时代，特别是移动通信网络在逐步完善、逐步优化的过程中，应用大数据技术将有效减少移动通信单位的工作量。传统移动通信网络在数据收集、数据整理、数据存储、数据分析等方面遭遇的繁琐问题，应用大数据技术都将得到有效解决。此外，建立完善的大数据技术管理制度，针对于网络数据安全隐患问题，应用完善的管理制度将有效防止出现网络数据丢失问题或者网络数据被损坏的现象。应用大数据技术是保障移动通信行业技术进步的标志，也为移动通信单位面对白热化的行业市场竞争提升了竞争力，移动通信单位能够面临激烈的市场角逐稳操胜券，呈现出健康持续性的发展。

[1]于东江.移动通信网络优化中大数据技术的运用初探[J].信息通信，2017（9）：228-229.

[2]吴军玲.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].甘肃科技纵横，2017（9）：7-9，84.