基于IPA视角的新疆入境旅游市场变化研究

孙欢娜 王冬萍 李东

[摘 要]基于IPA视角，通过搜集2005—2016年新疆和我国入境旅游数据，运用年际集中指数、地理集中指数、亲景度分析新疆入境旅游市场时空变化特征，结果表明：客源市场旅游需求年际差异较大，客流量随时间变化不稳定；客源市场分布比较集中，旅游经营不稳定；亲景度国别差异显著，整体下滑。针对新疆入境旅游客源市场时空变化特征，提出相关对策建议，以促进新疆旅游业持续健康发展。

[关键词]年际集中指数；地理集中指数；亲景度；IPA分析；入境旅游市场；新疆

[中图分类号]F592.3

[文献标识码]A

[文章编号]2095-3283（2018）08-0082-04

Abstract： Based on the perspective of IPA， by collecting the data of inbound tourism in Xinjiang and China from the 2005-2016 years， and using of inter-annual concentration index， geographical concentration index， preference scale to analyze the characteristics of the time and space of the inbound tourism market in Xinjiang. The results show that： the tourism demand of tourist market is different in year， and the traffic flow is unstable with time. The distribution of the tourist market is more concentrated， the tourism management is not stable. The countries in the preference scale have a significant difference， the whole is declining. Finally， the paper puts forward some suggestions to promote the development of tourism in Xinjiang， aiming at the characteristics of the time and space change of inbound tourist market in Xinjiang.

Keywords： Inter-annual Concentration Index； Geographic Concentration Index； the Preference Scale； IPA Analysis； Inbound Tourism Market； Xinjiang

[作者简介]孙欢娜（1989-），女，河南叶县人，硕士研究生，研究方向：旅游开发与管理；

王冬萍（1977-），女，新疆焉耆人，副教授，研究生导师，研究方向：旅游开发与规划；

李东（1981-），男，副教授，博士，研究方向：旅游开发与规划。

[基金项目]2015年新疆自治区旅游局旅游专题科研项目“新时期下，新疆旅游产品如何创新发展（新旅研-16-2015）”；国家社科基金“新疆南疆民族地区旅游精准扶贫识别、帮扶与机制创新研究”（项目编号：16BMZ078）。

“一带一路”倡议是我国的重要发展战略，新疆属于“一带一路”的核心区，是“一带一路”倡议发展的关键枢纽。“一带一路”中的“丝绸之路经济带”是新疆入境旅游客源市场比较集中的区域，也是新兴客源市场的主要分布区。新疆发展入境旅游是增加外汇收入、提高国际形象、促进经济发展的重要途径。因此，要提高我国旅游入境旅游市场的竞争力，实现旅游强国目标，需要加强对入境旅游的研究。

学者们大多从入境旅游客源市场时空分布上，运用年际集中指数和地理集中指数进行研究，如郭剑英、熊明均[1]（2011），陶伟、黄秀波[2]（2012），高楠、马耀峰等[3]（2013），万田户、黄和平[4]（2014），徐喆[5]（2015）采用年际集中指数从客源市场时空分布特征方面分别研究了四川、广东、山西、江西、山东的入境旅游；李先锋[6]（2008），韦福巍、甘永萍[7]（2009），崔峰、肖星[8]（2010），宁志中、杨蕾蕾等[9]（2014），王超、纪小美[10]（2016）采用地理集中指数从客源市场时空分布特征方面分别研究了甘肃、广西、江苏、福建的入境旅游。在亲景度方面，学者们主要从风景区、市、省、片区、国家等层面运用亲景度模型对其入境旅游客源市场进行研究，如王娟、闻飞[11]（2007），翁钢民、刘洋等[12]（2008），张文政[13]（2010），王佳果、吴忠军等[14]（2017），马耀峰、梁旺兵[15]（2005）采用亲景度模型分别对黄山风景区、秦皇岛、山东、民族地区、我国入境旅游客源市场进行了研究。在IPA分析法方面，戴光全、梁春鼎[16]（2011）基于IPA模型研究了游客感知；李晓青、严艳[17]（2013），温煜华[18]（2018）运用IPA分析法分别对平遥古城、甘肃温泉景进行了研究；李怀、李英震等[19]（2016），陈虎、王颖超[20]（2016）运用IPA分析法分别对不同主体的大连旅游环境资源评价、服务品质评价进行了研究。

一、研究区概况与研究设计

（一）研究区概况

新疆是我国陆地面积最大的省区，远离海洋，深居内陆，与八国相邻，多民族聚居区，拥有丰富的旅游文化资源以及自然资源。截至2017年12月，新疆擁有340个A级旅游景区，其中包括11个国家5A级旅游景区、73个4A级旅游景区、131个3A级旅游景区、118个2A级旅游景区、7个1A级旅游景区。入境旅游人数呈上升趋势，国际旅游收入随之上升。

（二）研究设计

1. 研究方法

时间上，本文主要运用新疆入境旅游客源市场年际集中指数进行定量分析；空间上，本文主要运用新疆入境旅游客源市场地理集中指数和亲景度进行定量分析；最后，文章采用IPA二维分析方法综合分析新疆入境旅游客源市场的时空分布情况。

2. 研究数据

本文数据主要来源于2006—2017年《新疆统计年鉴》和《中国统计年鉴》，选取同时列入中国和新疆入境旅游主要客源国印度、印度尼西亚、日本、马来西亚、蒙古、菲律宾、新加坡、韩国、泰国、英国、德国、法国、意大利、瑞典、瑞士、加拿大、美国、澳大利亚、新西兰等。

二、新疆入境旅游客源市场变化特征

（一）新疆入境旅游客源市场变化的时间特征

入境旅游客源市场的时间分布情况可用年际集中指数进行分析，年際集中指数是指客流量在某一时间段中各年度的集中分布和离散程度，在公式（1）中Y代表年际集中指数，Xi代表各年度数量指标占时间段总数量指标百分比的分子值，n代表时间段中包含的年度数，1/n代表时间段中各年数量指标平均分布时百分比的分子值。Y值越大，说明客源市场旅游需求年际差异越大，集中性越强，客流量随时间变化越不稳定，市场发展受影响越大；Y值越小，说明客源市场旅游需求差异越小，集中性越差，客流量随时间变化越稳定，市场发展较健康。

Y=∑ni=1Xi-1n2n（1）

根据公式（1）计算得出新疆2005—2016年入境旅游主要客源市场年际集中指数，见图1，新疆入境旅游客源市场中，英国的年际集中指数最高，为20.96，说明英国对新疆旅游需求的时间变化差异大，不稳定，但客流量最大。日本的年际集中指数最小，为8.32，说明以新疆为旅游目的地的游客数量年际变动幅度小，其对新疆旅游需求随着时间变化强度变小，比较稳定。蒙古、独联体、泰国、瑞典、加拿大、新西兰等客源市场，年际差异较大。德国、港澳、法国等客源市场年际集中指数分别为8.77、8.73、8.67，年际变化基本一致。

（二）新疆入境旅游客源市场变化的空间特征

1. 新疆入境旅游客源市场地理集中性

入境旅游客源市场空间分布情况可用地理集中指数进行分析，地理集中指数是衡量入境旅游客源市场地理集中性的重要指标，在公式（2）中，G代表地理集中指数，xi代表第i个客源市场的游客数量，T代表旅游目的地接待的游客总量。一般情况下，G值最大值为100，表示只有一个客源市场；G值越大，越接近100，说明客源市场越少且分布比较集中，旅游经营越不稳定；G值越小，越接近零，说明客源市场越多且分布比较分散，旅游经营越稳定。如果旅游市场比较集中，容易受客源国经济、政治、社会等变化的影响。

G=100×∑ni=1xiT2（2）

根据公式（2）计算得出新疆2005—2016年入境旅游主要客源市场地理集中指数，见图2。自2005年以来，地理集中指数呈现螺旋状起伏变化，平均值为49.37，表明客源市场空间比较集中，旅游经营不稳定。其中，地理集中指数最大值在2014年，为83.97；最小值在2016年，为15.62；极大值出现在2007年、2009年、2014年，分别为50.43、61.57、83.97，说明在这些年份中，入境旅游客源市场空间分布相对集中，旅游经营不稳定；极小值出现在2005年、2008年、2011年，分别为43.27、35.07、16.20，说明在这些年份中，入境旅游客源市场空间分布比较分散，旅游经营比较稳定。

2. 新疆入境旅游客源市场亲景度

亲景度是反映游客对旅游目的地选择的偏好程度，指某客源市场游客在旅游目的地市场占有率与某客源市场游客在全国的市场占有率之比，其公式表示如下：

Pi=Di/DICi/CI（3）

在公式（1）中，Pi代表亲景度，Di代表目的地入境旅游某客源市场旅游人次，DI代表目的地入境旅游总人次，Ci代表目的地所在国家入境旅游某客源市场旅游人次，CI代表目的地所在国家入境旅游总人次。亲景度指数以1为界限，Pi≥1为亲景客源市场，Pi<1为疏景客源市场，Pi=0为非客源市场，进一步具体分为强亲景客源市场（2≤Pi<+∞）、弱亲景客源市场（1≤Pi<2）、弱疏景客源市场（0.5≤Pi<1）、强疏景客源市场（0≤Pi<0.5）。亲景度代表的是入境旅游客源市场游客对目的地的喜好程度，但与入境旅游游客人数不成正相关，即亲景度高，入境旅游客源市场游客人数未必高；亲景度低，入境旅游客源市场游客人数未必低。

根据公式（3）计算得出新疆2005—2016年入境旅游主要客源市场亲景度，见图3。空间上，亲景度国别差异显著。独联体、瑞士、蒙古的亲景度历来居高，远远高于其他客源市场，说明对新疆旅游偏好较强；港澳、菲律宾、印度、印度尼西亚历年较低，平均值位于0.39以下，说明对新疆旅游偏好较弱。2005—2016年新疆入境旅游客源市场亲景度最大为69.11（独联体，2015），最小值0.02（中国港澳，2016），最大值与最小值之间相差69.09；亲景度平均值最大为28.09（独联体），最小为0.04（中国港澳），最大值与最小值之间相差28.06。比较12年来亲景度平均值，独联体亲景度平均值最大为28.09，属于强亲景客源市场；中国港澳亲景度平均值最小为0.04，属于强疏景客源市场。蒙古、英国、德国、法国、意大利、瑞典、瑞士、独联体、新西兰平均值在2—30之间，属于强亲景客源市场；日本、加拿大、美国、澳大利亚、台湾平均值在1—2之间，属于弱亲景客源市场；马来西亚、新加坡、韩国、泰国平均值在0.5—1之间，属于弱疏景客源市场；印度、印度尼西亚、菲律宾、中国港澳平均值在0—0.5之间，属于强疏景客源市场。

三、基于TPA二维视角的新疆入境旅游客源市场时空分布分析

IPA（Importance Performance Analysis）指的是重要性——表现程度分析法，在1977年由Martilla和James提出，其基本思想是顾客对产品或者服务的满意度源于顾客对该产品或者服务各属性的重视程度，以及对各属性绩效表现的评价。该模型将重要性和表现程度分别列为X轴和Y轴，利用重要性和表现程度各自的平均值将空间划分为4个象限，本文在亲景度划分程度的基础上，将其分为8个象限，见图4，其中年际集中指数的平均值约为10.28。

根据图4和图5，新疆入境旅游客源市场可分为八类：第一类，低年际集中指数且强疏亲景度客源市场，包括中国港澳、印度尼西亚；第二类，高年际集中指数且强疏亲景度客源市场，包括菲律宾、印度；第三类，低年际集中指数且弱疏亲景度客源市场，包括韩国、马来西亚、新加坡；第四类，高年际集中指数且弱疏亲景度客源市场，包括泰国；第五类，低年际集中指数且弱亲景度客源市场，包括美国、中國台湾、澳大利亚、日本；第六类，高年际集中指数且弱亲景度客源市场，包括加拿大；第七类，低年际集中指数且强亲景度客源市场，包括新西兰、意大利、德国、法国、瑞士；第八类，高年际集中指数且强亲景度客源市场，包括瑞典、蒙古、独联体、英国。

四、结论与建议

（一）结论

本文通过以上分析，得出如下结论：第一，整体上，2005—2015年国际旅游收入增速低于入境旅游人数增速，2016年国际旅游收入增速高于入境旅游人数增速。第二，时间上，入境旅游主要客源市场年际集中指数较高，客源市场旅游需求年际差异越大，集中性越强，客流量随时间变化越不稳定，市场发展受影响较大。第三，空间上，地理集中指数在15.62—83.97之间，客源市场分布比较集中，旅游经营不稳定；亲景度国别差异显著，整体下滑。

（二）建议

首先，稳定重点客源市场、开发潜在客源市场、深挖主要客源市场、培育机会客源市场。独联体、蒙古为新疆入境旅游重点客源市场，应稳定独联体、蒙古市场；加拿大、瑞典、日本、马来西亚、新加坡、泰国、美国、澳大利亚、中国台湾为潜在客源市场，应开发此类潜在客源市场，扩大宣传；英国、瑞士、新西兰、德国、意大利、法国为新疆入境旅游主要客源市场，应深挖此类主要客源市场，提升目的地形象，提高旅游吸引物吸引力；菲律宾、印度、印度尼西亚、韩国为新疆入境旅游机会客源市场，应培育此类机会客源市场，丰富新疆入境客源国市场结构，促进旅游业发展。其次，完善旅游产品，满足不同客源市场的需求。应根据本地区旅游资源的分布和特色，不断完善旅游产品体系，提高其对客源市场的长期吸引力，以此满足不同客源市场的旅游需求。最后，扩大宣传，提高旅游国际形象。完善目的地旅游接待基础设施，提高服务水平，扩大宣传，定期召开博览会，提高国际形象，缩小年际差异，以此稳定客流量。

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（责任编辑：顾晓滨 马琳）