大数据在电力采集运维业务中的应用

王军

摘 要：随着互联网技术的不断发展，相应的信息技术在各个不同领域当中都表现出了一种深度融合发展的趋势，这些应用技术的融合使得大部分的行业都呈现出了极大的发展态势。然而根据不同的行业生态环境，全新的互联网信息技术也与之相应地表现出了不同的应用方向。互联网信息技术的应用可以使得各个行业的数据信息得到更加快速的获取，与之而来实现了更加快速的分析处理，在本质上提升了整体行业的工作效率。本文将会以电力采集运维业务为例，讲述大数据在这其中的应用。

关键词：大数据;信息技术;运维业务;电力系统;应用分析

众所周知，当前整个社会的现代化发展速度非常迅速，相应的电力事业也应当做到与时俱进，全面提升自身的系统适用性，这样才能增强现代化电力系统的发展能力。大数据分析技术的应用对于整个电力系统的发展运行是极为有利的，因为在实际的电力采集运维业务过程当中，其能够极好地对各类故障展开全面快速地分析感知，从而在根本上能够有效增强电网系统的运行效果，最终为人们的生产生活提供更加稳定可靠的电力资源。

关于大数据技术的有关系统概念分析描述

通过长时间地应用研究可知，大数据技术在电力采集运维业务的应用过程中，其技术系统主要依靠关系型联机分析处理以及多维联机分析处理等各方面的技术措施为电力系统提供各个方面的数据服务。在我国当前的电网系统工作的开展过程或者进行电力采集运维业务工作的过程中，大数据分析技术系统主要表现为三个方面的层次：

第一，相应电力运维数据的存储。数据的储存应当需要展开科学的数据库系统建设，并且还应当确保各种类型的数据信息都能得到全面性的保证。

第二，数据分析层的建设。当相应的电力信息数据出现了异常的情况之后，需要展开有针对性的数据模型分析处理工作，这样做的目的就是要全面分析出数据出现的异常情况，找到异常情况出现的原因之后，才能采取有针对性的措施，对电力采集运维业务展开科学的处理。

第三，电力数据的应用层。在电力采集运维业务工作的开展过程当中，一般都是：分析了数据信息之后，相应的数据信息将会被切实反馈到操作的终端，电网系统的工作人员根据相应的故障情况展开科学有效的系统修复，最终在整体上保证电力采集运维业务得到顺利开展。

分析有关大数据分析技术在电力采集运维业务当中的实际应用

大数据在电力采集运维业务当中的智能化派发应用

在当前电力系统采集运维业务运行过程当中，电力系统采集故障的查询工作是最需要注意的。对电力采集运维业务工作的开展，重要的便是要切实找出故障的问题点，并且在电力采集故障排查工作当中要摒弃传统的技术手段，这主要是因为传统的技术手段使得整个工作效率出现了极大的降低，并且确定整个故障点的精确度也不能得到有效解决，或者解决的精准度远远不够。但是，随着当前智能电网建设工作的不断发展，大数据技术得到了极为广泛的应用，如此一来，也就使得电力采集运维业务工作的开展变得更加顺利简便。在实际的电力采集运维业务应用过程中，大数据技术能够在事前科学地结合整个电网系统，全面构建出一个电网采集运行的数据模型，并且通过这些模型来确定整个电网采集运维的正常运行范围，从而明确电力采集运维业务的有效数据区间。

除此之外，大數据分析技术还能够有效地将电力采集业务当中的异常数据信息同正常的数据信息展开科学智能化的分析比较，最终确定电力采集运维业务存在的故障类型，最终采取有针对性的措施展开相应处理。

大数据在电力采集运维业务当中的多维度质量评价应用

对于电力采集运维业务的应用，最为重要的就是要展开多维度的质量评价工作。因此，在实际的电力采集运维业务运用过程当中，一般主要从以下几个方面的角度来展开工作，这样能真正有效地实现电网系统应用多维度的数据评价。

首先，要对电力采集运维业务系统应用的各类设备产品展开质量上的评估，根据相关设备的使用情况，切实有效地实现电网电力采集运维数据的信息保存，这样才能对这些保存好的数据展开相应的数据分析，将异常终端的数据信息构建成一个电网产品设备的质量分析标准。

其次，在整个电力采集运维业务的运行工作当中，凭借大数据技术强大的分析能力，可以有效地对此展开整体上的数据评估，与此同时，还能够极为有效地实现运维数据的实时更新，最终提升整个电力采集运维业务的电网工作品质。

结语

通过上文的分析可知，在当前不断发展的信息技术社会当中，我国的电网系统建设工作从来没有停止过，一直保持着向前进步的姿态，这样一来，相应的大数据分析技术的应用也就会更加深入。运用大数据的分析技术对于现代的电力采集运维业务工作的开展来讲，呈现出了一种锦上添花的状态，相信随着之后大数据系统的进一步发展，相应的电力采集运维工作一定会实现长效的发展进步。

【参考文献】

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