通信企业面对大数据时代的机遇与挑战

黄玮

摘要 当前移动通信的业务数量和业务种类逐年发展，给移动通信运营商一定的机遇，但是也带来一定的挑战，传统模式已经无法与现代移动通信行业的需求相吻合，一定要对大数据技术进行研究和分析，让通信企业的经济效益进一步提高，本文对通信企业面对大数据时代的机遇与挑战进行分析，以供参考。

【关键词】通信企业 大数据时代 机遇 挑战

1 大数据时代下通信企业的机遇

1.1 客户数据资源积累坚实的基础

在对移动通信使用的时候，用户往往会留下很多的数据痕迹。主要包含了用户的通话对象、电话号码以及喜爱浏览的网页等，这些信息对客户来说都非常重要，如果进行细分处理和加工，可以对客户的消费能力、身份、个人信用情况等进行了解，信息时代当中，信息具有难以估量的经济价值，大数据技术对这些海量的信息资源进行累积和处理，企业可以通过这种大数据技术，更好的对数据潜在的价值进行挖掘，并且将这些数据进行转化，获取相应的经济效益，对通信行业的发展具有很大的帮助。

1.2 企業流量经营条件创造更有力

伴随当前5G时代的渐行渐近，智能手机发展的速度进一步加快，流量消费逐步成为通信消费过程中最为主要的一个部分，通信运营商一定要对流量的经营情况进行重视，然而流量的经营是非常复杂而系统的，与流量的统计资费的判断与计算、客户资料的保存、用户行为的分析等息息相关，运营商要想对流量业务经营进行很好的经营，一定要在客服、市场、运营等诸多方面加强建设管理的力度，并且通过科学的大数据使用，让目标得以实现，更好的对流量业务进行经营和管理。

1.3 企业经营模式得以拓宽

企业对手中获取的最真实详尽直接的海量数据进行分析和整理，就能将巨大的经济价值挖掘出来，然而我国企业只是停留在数据分析的表面，只是将这些数据分析用在改进和设计自身产品和服务方面，没有将这些数据更好的应用起来，但是企业可以做到的不单单是作为管道的作用，一定要对国外一些发达国家的经验进行分析，很多发达国家的企业将分析获取到的数据结果转卖给第三方，让经营商的经营范围进一步扩大，更好将这些数据的经济价值发挥出来。

2 大数据时代下通信企业面临的挑战

2.1 相关法律法规不健全

伴随当前数字化时代的来临，数据安全逐步变成人们关注的一个问题，移动通讯过程中，会出现很多的信息和数据，这些数据和信息和人们的生活非常密切，个人重要数据有可能会出现暴露，稍有不慎就可能遭到相关不法分子的窃取产生比较严重的损失，所以社会要求通过专业立法手段，对数据的利用和挖掘进行限制，要求国家从战略的方向上最大数据系统的安全性进行保护，要求企业不断对自身系统经营强化，避免信息出现篡改和泄露等情况，然后当前这种立法还不是非常健全，信息安全方面逐步成为人们滥用和关注的一个问题。

2.2 数据分析能力不足

在数据信息分析方面，与国外企业不同，国内企业仍然欠缺分析能力，一些懂得业务的人员往往很少，认识到数据分析的重要性而懂得数据分析的专业人员又对业务情况不了解，所以在分析数据的过程中，无法找到分析的重点，也没有办法通过数据组合的手段，将数据分析的新视角查找出来，这种情况在未来的一段时间之内都无法得到彻底的改观，所以需要引进一些高素质的人才，既需要深入了解企业与政府、其他社会组织之间的联系，将使数据的潜在价值充分挖掘出来，从当前角度分析，我国企业目前还没有达到这样的能力。

2.3 采集挖掘手段不足

企业内部之间出现很多独立又有一定关联的系统，比如说客服平台、业务管理系统等，因为没有对这些独立平台的数据模型进行统一规划，这就造成数据采集过程中产生一定的困难，各平台还没有充分挖掘相关的数据。

3 通信企业加强大数据技术应用的措施

3.1 规范数据资产

移动企业具有很多繁杂数据，一定要规范化，这些数据只有如此，才能将数据的价值更好的体现出来，要对企业的现有数据资源进行盘点，对一些可以进行信息资源管理的数据进行规范化的管理，并且将跨平台统一数据模型建立起来，具体分析和应用各种数据，并且对数据的类型、时效性、内容等进行定义。

3.2 构建数据聚集和分析平台

将跨区域的数据集中汇总平台构建起来，对终端、基础网络、业务平台中分散的数据进行采集，这些采集的数据具有一定的瞬时状态、实时性以及静态属性，在采集的过程中一定要进行清洗和转换，依照两级构架进行管理，Hadoop是一种能够处理大量数据的分布式软件构架，已经广泛的在数据采集过程中使用，并且不断进行完善，使成为一个非常强大的数据管理系统，因为扩展性高，而且成本低，很多IT企业都对其比较关注，逐步成为大数据处理平台当中的一种标准，根据Hadoop构架进行分析平台和数据挖掘平台的建设，能够加强深度数据挖掘工作，包含了行为轨迹分析、模式分析、语义分析、客户交往圈分析等，从流量渠道、产品竞争、客户的诸多方面，挖掘相关数据平台，在建设的过程中，首先要关注的对内部业务提升，然后逐步对外服务，

3.3 商业模式转型

第一步，需要进行数据资产转型工作，进行数据开放经营平台的建设，通过业务运营和网络服务过程中对各种数据进行获取，并且将它们转化成数据资产，通过开放平台与相关，企业进行数据共享，加强数据之间的联系性，并且让各方对数据进行复用，让其成为一种价值性较高商业资产，其次需要加强商业渠道的转型，对终端体验和通道进行优化，尤其分析客户需求方面，要让价值服务产品的适配性增强，加强精确营销，快速支付规模经营的能力，第三需要加强媒体广告转型，通过用户行为对用户的消费能力，进行分析，形成富媒体、泛终端的立体广告营销模式。

4 结束语

当前大数据时代已经来临，大数据是一个蕴藏着无数商机的宝藏，海量的数据当中有无数的财富，一定要加强有价值性数据的获取，并且将新价值创造出来，通过大发展、大利润、大科技方法，让大数据的核心价值体现出来，只有如此，才能在日益竞争激烈的条件下处于将有一个良好的位置。

参考文献

[1]张德志，通信企业面对大数据时代的机遇与挑战[J].纳税，2018（03）： 209.

[2]卢建昌，樊围国，大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014（09）：88-94.