人工智能技术的普及

郝冠毅

摘要

进入21世纪以后，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术发展迅速，以中国和美国为首的众多国家都投入了大量资源进行人工智能技术的研发，并成功将其应用于一些技术和产品之中，例如智能机器人等。然而，人工智能技术还没有能够做到服务于人们的日常生活。技术要服务于大众，本文认为未来几年人工智能技术会朝着普及化的方向发展。本文浅析了人工智能技术在未来几年的潜在普及场景，并分析了普及过程中会面临的挑战。

【关键词】人工智能 技术应用 技术普及

1 介绍

人工智能技术结合了计算机科学、生物学甚至是哲学的知识和技术，利用计算机代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能。随着人工智能技术的高速发展，近几年一些基础AI技术已经得到了实际应用，比如以苹果手机的Siri为代表的智能语音服务，博鳌论坛上的人工智能同传系统，上海港的智能卸货系统和一些智能型机器人等等。

人工智能技术在一些行业中可以替代人工，带来工作效率和可靠性的提升，让更多的人力可以投入到技术研发、艺术创作等工作中。但是很多人工智能的产品都是较简单和狭窄的应用，而且用户的使用频率不高，例如使用苹果手机的用户经常使用Siri的不足2%，甚至有些人从来不使用Siri。原因在于人们并没有形成智能生活的意识，这与技术没有足够成熟有着很大的关系。因此在人工智能快速发展的今天，或者技术成熟的明天，人工智能是否可以真正意义上地进入人们的生活，从而提高人们的生活效率，这是本文想要探讨和研究的。前人的研究已经开始考虑AI的普及化。基于AI发展的现状，本文认为AI技术的普及是合理和必要的。

2 人工智能技术的普及场景

2.1 智能家居

智能家居是智能生活的重要部分，智能家居的普及可以缩短人们在家务上浪费的时间，并且可以更加便利、高效地生活。目前智能家居己有一定的发展，例如已经有了智能冰箱和智能空调。未来的智能管家将所有的智能电器与手机相连，只需要在手机上简单操作，热水器便可以自动在我们到家前准备好洗澡水;智能电视会利用语音自动提醒用户喜欢的节目即将开始;智能窗帘自动根据室内光强调节亮度，来减少光线对人眼的危害;智能钟表会主动提醒用户今天的事项安排。当我们每个人的家中都普及一套这样的智能家居，高效程度可想而知。

2.2 智能安防

人工智能在安防领域也有广阔的应用前景。利用AI技术可以识别一些微小却又重要的细节，例如指纹、声音等。目前指纹识别己经在智能手机上得到了普及，人脸识别的准确率也达到了可以商用的级别，在机场、火车站甚至是一些大型商场已经得到了应用。未来我们可以在自己的家门口部署摄像头，通过人脸识别技术来识别来访的陌生人，并且通过手机连接，在紧急情况下还可以实现远程锁门功能。

2.3 智能交通

AI的普及还应体现在公共设施上。未来的交警可以由人工智能技术支撑的虚拟成像技术来实现。由十字路口的摄像头或红绿灯投影出智能交警，根据红绿灯的变化做一些交警的手势，在恶劣天气下依旧可以值守岗位，一天24小时随时可以在各个路口指挥交通，同时可以收集大量数据储存并分析，对整个路况有更合理的认识。

2.4 智能校园

AI在学校的普及可以提高学生的学习效率。配合虚拟现实和增强现实等显示技术，老师们可以在课堂上直接投影出直观的教学内容，帮助学生理解化学、物理、生物等学科的知识。而基于人工智能的学习助手，可以及时记录学生不理解的地方，让老师能够有针对性地进行辅导。

2.5 智能医疗

在过去，癌症诊断主要靠各类显微镜观察和资深病理学家多年的经验，且伴随有强烈的主观性和很大的偏差值。而如今，深度学习技术以输入的海量的肿瘤病理图片为样本，以各种图形算法分类总结图片内容的特点和规律，最后以各种总结出的癌症阳性图形指标为准绳，来阅读和评判待测病理图片的性质。谷歌公司研发的AI图像处理系统对乳腺癌的判断正确率（87%）已经超过了人工判断正确率（73%），这样AI图形分析技术对于癌症可以说“智能辨真伪”，使诊断结果更稳定可信。

3 人工智能技术普及面临的挑战

3.1 技术的不成熟

目前的人工智能技术还不够成熟，以智能语音系统为例，Siri不被广泛使用的原因包括：

（1）声音处理不够准确，对于有口音的人来说无法准确识别说话内容;

（2）操作过于麻烦，需要长按Home键，这个时间足以打开一些应用。因此一方面语音识别需要加入更庞大的数据量来识别一些常用的方言，如粤语、北京话、上海话等。

3.2 商業模式

尽管人工智能技术能够为我们的生活带来便利，人们是否愿意为这种便利付费还值得商榷。很多人认为人工智能技术带来的好处可有可无，因而付费意愿不高。然而如果没有形成很好的商业模式，那么人工智能技术的研发费用又要来自于哪里呢？

3.3 对人类工作的冲击

广泛地普及AI，可能会使一部分人类的工作被AI替代，减少人类的就业岗位，会使得一部分人抵制AI。

3.4 与生物医药高新技术间的磨合

目前在世界范围内，已经不断出现以AI为基础的生物医药技术产品，但是该研究领域及产业化在中国乃至全球还处于起步阶段。生物医药的人工智能研究方法通常需要大量的样本作为输入，样本量越大结果越精确，于是该领域研究需要大量的资本注入与各方力量扶持。而且，生物医药的智能信息化研究属于交叉学科领域，涉及多学科人才的有机合作与群聚效应，所以也考验着我国生物医药智能化产业的发展力度与前景规划。

4 结论

综上所述，AI普及大势所趋。虽然仍面临着一些挑战，从整个社会的角度出发，普及AI利大于弊。长远来看，AI普及有助于每个人的生活变得更加高效，推动社会的快速发展，推动智能生活的深入人心。因此AI的普及将会在未来推动社会生活智能化的变革和发展。但在实现普及之前，人工智能技术还需要一些时间来进一步完善，才能更好地走入人们的生活。

参考文献

[1]郑贇.人工智能的普及与运用[J].电脑述，2016（03）.

[2]黄欣欣.探析人工智能在人类生活中的应用及未来发展态势[J].中国新通信，2017（21）.