基于大数据的现代企业管理模式

安志美

摘 要：伴随着信息技术的发展和互联网的应用，大数据已经深入到社会的各个领域，我国社会已经完全进入了一个数字化时代。在大数据的背景之下，如何将其与企业的管理相连接，将大数据技术充分融入到企业管理中去，进行有关企业发展的经营策略分析，是本文讨论的重点内容。

关键词：大数据时代；企业管理模式；信息化技术；企业发展运营

大数据时代，在企业管理方面一个突出的特点体现在企业的经营层面上，企业的经营经历了从旧的经营到新的经营的变革，传统的经营方式的改变，让企业面临巨大压力，企业必须不断探索发现在大数据背景下企业要如何发展与运营，从而让企业能够摆脱市场竞争的巨大压力，更加可持续发展。本文主要分析了企业管理过程中，大数据是如何应用的，以及大数据所带给企业的新的机遇与挑战。

一、大数据在企业管理中的应用分析

1.对产品进行创新，迎合并满足消费者的需求

企业必须充分了解客户的需求，了解的主要方式是在微信、微博、QQ等社交媒体上对产品的使用体验和评价，这种收集客户意见的方式往往比调查问卷更加便捷、真实、有效。此外，当企业越来越多的开始使用大数据技术时，在企业中起到决策作用的领导人员的作用开始逐渐弱化，中央集权的决策体制被逐渐消耗掉，取而代之的是大数据分析和通过分析带来的大数据决策，这种通过广泛收集用户资料进行分析而得到的决策会比之前企业领导层决策带来的更加明智、更加有科学依据。而且，大数据的应用，能够使企业分析出不同用户群体的使用偏好，甚至精确到不同用户的使用偏好，企业可以根据对用户的分析结果进行个性化定制和个性化推送相关信息，加强企业与客户之间的关联度，从而让客户满意，让企业获得利润。

2.对企业内部数据的挖掘并把握行业数据信息

企业通过建立自有的信息化系统，可以让企业的各项信息都以数字化方式呈现，比较便于企业进行数据的获取、整理与分析共组。在大数据的相关背景之下，企业通过自有的数据库可以实现对数据信息的全面分享和不断的进行分析，还可以通过建立数字体系完善产品追溯机制，达到产品的一条龙追踪，获得反馈，提高企业在行业内部的竞争水平，让企业得以良性发展。此外，企业对于数据资源的相关应用，能够让企业及时获取用户的需求，并且通过数据分析出用户的使用层次和预测出用户的使用偏好，达到对潜在消费者和产品的追踪，让企业的产品更加符合消费者的消费需求。此外，企业还可以利用大数据技术实现企业产品和其它行业类产品的对比分析，判断优劣，突出企业优势，拉大和其它竞争产品的差距。

二、大数据时代给企业带来的风险和挑战

1.对数据的实时分析

随着全球经济的迅猛发展，企业要想在激烈的市场竞争中取得一席之地，就要充分搭乘大数据的快车，采用更加高效而科学的工作方式来进行数据分析和数据处理，从而实现对企业的數字化运营，而且根据数据的趋势及时调整企业的管理方式和发展目标。企业在利用大数据技术的同时，也在不断地收集着关于产品、消费者的众多的数据信息，这些数据信息的潜在价值值得企业更好地去分析和挖掘。

2.海量数据的安全保障

在企业中充分利用大数据技术，能够对企业内部信息和用户信息进行精确而恰当的管理，但是，大数据技术虽然便捷，但很容易被不法分子窃取并且加以利用，所以，企业在利用大数据技术的时候，就应该完善大数据的保密机制，让用户隐私、企业机密不泄露出去，这是企业目前面临的一个重要的考验。

3.数据驱动的决策制定

随着大数据技术的影响越来越深入，企业决策也更多地从部分领导者的决策转变为对数据进行分析整合之后然后进行恰当的决策，这样做可以避免管理者主观臆断和依靠直觉的操作。部分企业只是关注自身的运用与发展信息层面，没有从纵向发展观察整体行业的发展与运营情况，但是如果使用大数据技术作为支撑，庞大的数据体系能够让企业有足够的信息来公正、客观、全面地审视整个行业的发展现状，从而更加理性地做出决策和分析，如此一来可以把企业的风险和决策不利因素降到最低。所以，正确而合理地应用大数据技术是企业当前面临的最突出的问题。

4.整合多种类型的数据

在大数据技术深入各个企业的行业背景之下，大部分企业对于数据的处理仅限于结构化处理，却不能进行非结构化处理，大数据时代的到来，对于企业来说，应该既是机遇也是挑战，企业要着重分析这些数据，力图从中找出真正有价值的信息。

三、大数据时代的现代企业管理模式的创新策略

1.企业首席数据官的培养

在大数据火热的当下，最具有核心价值的就是数据的相关处理人员。并且在这个媒介融合的时代，数据技术人员必须具有多样化的数据处理与分析能力，比如市场影响、信息技术、运营管理等相关知识。基于这样的需求，首席数据官也就由此产生，他主要在IT部门进行工作，而且，当大数据不断向前推进时，首席数据官也逐渐被社会和公司所认可。充分发挥首席数据官的职能，联系各个部门，将企业和社会联系起来，从而实现对信息的系统化挖掘工作。首席数据观的工作，主要是对于企业的各项数据进行相关的处理与汇总工作，这些数据主要来自网络评网络流量等相关知识，通过数据的分析与应用，从而为公司的各项决策提供重要的参考价值。同时，随着信息化社会的逐渐发展，企业要越来越重视首席数据官的作用，广泛吸纳社会人才，为企业将来的发展奠定牢固的基础。

2.加强基于大数据时代的企业运营与决策管理工作

在数据火热的当下，企业要设置相应的数据平台，还要着力于构建非结构数据平台，包括微博、文本等等建立起来的数据平台，建立这些平台，才能更好地为企业的运行和企业相关决策提供重要的参考价值。企业通过对这些数据做好监测工作，加强对于数据的分析，从而促进企业能够更加迎合对于市场的需求。企业可融合不同类型数据，互相配合进行分析，改变传统企业管理模式的不足，将企业业务拓展出更加创新新颖的阶段。企业应善于通过大数据时代的应用便捷来做好对公司非结构化的数据分析以及关系实体的识别，通过这些内容不断提高企业在产品服务上的质量反馈和评价、品牌打造以及行业市场发展趋势等。另外，可把在社交网络、交互数据以及互联网媒体上的客户数据集中汇总起来，并结合传统数据，给客户提供更加全面的观点和评价，对客户的需求有着更加立体的了解，从而实现企业更加现代化的数据管理。

3.建立生态化的企业网络系统

企业可以把生态产业链进行资源化、产业化、创新化的转变，并对企业生产运营中的供应商、客户和合作商进行重新整合，同时对企业内部的员工与领导层的关系也在管理模式上进行重新构建，然后协同创新价值链，将产品通过创新革新，提供更加新型的产品和服务，用大数据的功能革新企业管理模式，对整个企业运营管理模式进行了更加深度和现代化的改革创新。这种改革创新是在大数据时代不断在市场经济中的活跃应用所推动形成的一种必然发展趋势，要求企业必须为了适应社会发展所呈现出的信息化格局，来将目光从产品本身开始过渡转变到产品服务上，并上升到产品所创造的价值和企业发展在整个行业中的竞争力水平的层面，不断发展与产业链合作和其他元素。构建这种新型的管理模式必须善于对社交媒体和互联网进行综合有效的利用，并对竞争协同进化的企业集团进行有限公司生产的研究，不断形成一种企业网络生态系统的可持续发展状态。

4.树立以社会公众为决策主体的发展观

在以往的数据处理的过程中，企业的管理者拥有最高权威，它决定着企业的发展方向和运营目标。但是，大数据的到来，通过对数据信息的更加合理化分析，得出的决策参考意见比管理者的直接依靠经验决策显然更加具有科学性。所以，企业要逐渐适应这种变化，更多地让决策通过大数据来完成，让直接的决策变为通过数据的合理分析得到的决策。

四、结语

综上所述，大数据技术的兴起让企业的运行和以往大不相同，管理方式也在发生着深刻变化。通过运用大数据技术，企业能够及时了解市场变动情况，利用大数据技术来调整企业结构，优化资源配置，更好地对企业的发展奠定准确的方向。

参考文献：

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