大数据环境下图书馆的发展

黄强伟

摘要：图书馆具备了一定的数字资源优势，能够以此为基础借助大数据优势，推动数字资源建设发展，由此使读者能够获取到更为高效的信息服务。文将以图书馆的信息服务发展为核心，分析大数据环境对图书馆发展的影响，提出如何应用大数据思维与技术，实现图书馆服务的转型问题。

关键词：大数据环境；图书馆；发展

服务的方式的个性化方面，传统的图书馆个性化服务包括图书借阅、参考咨询、馆际互借、文献查收查引、馆际互借等。大数据的平台能对图书馆用户的个人信息、借阅历史、浏览记录等数据进行分析，从而得出用户的偏好和研究兴趣，为不同的用户提供不同的服务。

1大数据概述

大数据是需要新处理模式才能够具有更有效的决策力与洞察力以及流程优化能力，以此适应海量、高增长率多样化信息的处理。大数据是互联网发展现阶段的一大特征，借由云计算技术等实现对海量数据的收集与分析并具备一定的决断能力。大数据的價值在于，在信息化社会中，具备高效率、科技发达等特征，信息化时代下最为核心的条件便是数据信息的传递与处理，而大数据的出现能够更为高效的实现对海量数据的收集与处理，由此提升社会效率，并提升了数据分析的可靠性。

2大数据视角下图书馆的发展思考

2.1个性化信息推送服务

数字图书馆对传统图书馆的资源进行了数字化，使其更加易于获取，并采用个人图书馆（MyLibrary）平台对图书馆可提供的服务类型进行整合，提供简单的信息推送服务，不过，这种信息推送服务大程度都是图书馆发布的统一的通知类信息，并不能针对每一个个体用户而推送个性化的信息。大数据分析平台可以改善信息推送的针对性，通过分析用户使用记录就能够推测出其信息需求，当用户登录个人图书馆时。系统就会自动为其推送其可能感兴趣的信息，如采购新书、数据库、甚至期刊论文全文。

2.2参考咨询服务

目前的数字图书馆参考咨询服务已能做到记录用户的咨询记录，当用户再次使用参考咨询服务时馆员能够浏览其以往的咨询记录，做到心中有数。大数据分析平台能够根据用户以往的咨询记录以及用户的个人信息、浏览记录，预判用户的需求，从用户启动咨询的那一刻，大数据分析平台随机启动，并随着用户提问的不断深入，在后台为咨询馆员提供精确的参考答案。

2.3强化信息集成服务

大数据环境下信息与数据的类型与结构均呈现出高度复杂性，信息系统的分布方式与结构的异构化，导致大数据源较为分散，而为使这些单独存在的数据进行综合，图书馆需要探究不同系统之间异构数据的集成问题，根据不同的应用需求进行整合与处理，构建一个集成化数据信息环境，提供统一访问界面，实现便捷查询与检索功能。

2.4发展大数据分析与处理业务，拓展读者分析深度

近几年国内图书馆领域将数字化、信息化以及智能化发展作为主要方向。但在发展过程中呈现出过多的图书馆凭借纸质资源提供传统服务，以及数字化服务中提供过多依靠数据库与结构化数据等问题，较难开发更为深层次的信息服务。图书馆需要跟随时代发展的进程，改变传统服务提供模式与数据处理模式，不断完善图书馆的大数据分析与处理业务。如今数字图书馆的管理模式下，读者在图书馆内的各种活动行为都会被系统记录下来，图书馆可将这些分散的读者行为数据进行重新规划与分析，经由对数据的深层分析，从海量数据中探求影响图书馆利用行为的相关因素，掌握读者的信息需求与行为偏好。总结出图书馆需要的决策参考，提供更具有针对性的服务。

2.5创建图书馆读者管理全新模式

图书馆未来的发展完全能够实现一门式进出管理，读者能够携带自身物品进入图书馆，所看图书或其他刊物在阅读完后可随意放置。就高校内部图书馆而言，对于读者的管理服务创新应该表现在，没有携带图书证件是否能够经由身份证等证件予以证明进入到图书馆内，同时是否能够延伸服务范畴，为社会读者提供阅读服务。就借阅期限方面，在大数据环境下图书馆可实现借阅期限的动态管理，也就是根据图书的借阅率对借阅期限实现动态管理，若综合数据显示借阅率较高则增加其限制期限，由此能够实现对所有读者的公平管理。

2.6服务模式不断向移动端服务方向发展

当前移动读者群体显著高于电脑客户端读者，其市场潜力更高。在国内，移动图书馆正处于初期发展阶段，将其与时下较为热门社交软件进行融合发展，通过对用户在网上的行为分析，针对性的向用户推送其感兴趣的图书资讯，让读者能够随时、及时获取到信息资源。这必将是大数据环境下图书馆信息服务在移动终端上的主要发展方向。

2.7大数据在用户个性化服务内容中的应用

在服务内容的个性化方面，目前大多数图书馆凭借本馆内的资源或图书馆联盟的图书、期刊、数据库等资源提供服务，对网络上大量的非结构化信息资源较少涉及。随着大数据在日常的生活和科学研究中发挥的作用越来越明显，用户也渴望通过图书馆统一检索的平台获取对他们有用的各类结构化、非结构化信息。为满足用户需求，图书馆界有必要对大数据展开研究，提供复杂信息资源分析处理的服务。在大数据时代，图书馆的传统业务将向数据分析、数据挖掘方向转移，对大量数据的分析与处理，为用户提供知识信息服务将成为图书馆的主要业务。图书馆信息资源数据量的扩展、服务质量的提升、服务策略的转变不仅仅是依靠简单的数据共享、丰富资源、创新方式、增加时间等，从大量数据中发现的规律越多，找出潜在的价值越大，图书馆的服务水平也将提升得越快。事实上。数据分析所依赖的大量数据资源中，图书馆具有所有权的数据资源数量比较少，从而成为限制这种服务发展的瓶颈。图书馆如何与数据库供应商以及其他与用户相关联的数据拥有者合作，共同开发和维护数据资源，将成为图书馆为用户提供个性化服务的关键。

3结论

综合上文所述，在大数据环境下对图书馆的发展带来了多种可能性。大数据能够实现对海量数据的高效收集与处理，同时也能够实现信息决断能力，而这种评估结果能够作为图书馆的服务发展决断主要依据。合理借助于大数据的优势势必会让图书馆的信息服务实现更高价值。endprint