探究数字化背景下人工智能的应用

万成伟

（汉阳专用汽车研究所，湖北 武汉 430056）

人工智能是一门交叉学科，融合了新技术、新方法、新理论和新思想，和计算机科学、信息论、语言学等学科有着十分密切的关系，与之相关的智能检索、程序自动化、数据挖掘、分布式人工智能等研究成果已经应用到人们生活的各个领域，因此，对其进行研究和探索是十分必要的。

1 人工智能的概述

1.1 人工智能的概念

人工智能的英文缩写为AI（ArtificialIntelligence）。人工智能是用来研究和开发用于模拟、拓展和延伸人工智能这一理论、方法和技术的一项新技术科学。人工智能是计算机科学的其中一个分支，其研究和发展目的是为了实现智能作用，研究和创造出一种可以和人类智商相仿，在处理问题时，能根据实际情况作出正确判断的智能机器，该领域的研究涵盖内容很广，不仅包括机器人、语言识别和图像识别，还包括自然语言处理和专家系统应用等。自人工智能诞生以来，现代人工智能理论和技术日益成熟起来，人工智能的应用领域也越来越广，由此可见，人工智能发展下衍生的科技产品，将会是人类智慧的结晶，也是人类智慧的完美展现。

1.2 人工智能的发展历程

人工智能的发展历程分为三个阶段：孕育期、形成期、发展期。

（1）孕育期：1956年达特蒙斯夏季讨论会后就掀起了人工智能的浪潮，但是从古代开始，人类就尝试着利用机器代替人类进行部分劳动，以提高劳动效率，减轻人类的负担，许多科学家在人工智能的研究中一致认为，只有坚持不懈地努力研究，才能更好地利用人工智能造福人类。

（2）形成期：达特蒙斯讨论会后，美国科学家已经对此高度重视起来，成立了几个以研究人工智能为目标的研究小组，在此后的若干年里，人工智能被先后应用到定理证明、解答问题和博弈等领域，并取得了重大的突破。

（3）发展期：1970年后，人工智能的发展已经过渡到相对平稳的阶段，虽然人工智能的发展经历曲折而艰难，并且遇到了极大的困难，但是很快又再度兴起，人工智能已经和知识工程有效融合在一起，并从实验研究走向了实际应用。随后，许多国家都开始了人工智能研究，大量科研成果不断涌现出来，但随之而来的问题也越来越多，人工智能的发展陷入困境。20世纪以来，科学工作者开始尝试将先进技术、网络系统、语言学等集成起来，形成多功能、识别能力强的人工智能系统。数字化背景下，科学工作者将先进的计算机网络技术应用到人工智能研究中，将强大的网络信息知识库植入到人工智能机器中，让人工智能机器在开发环境和分布式环境下更好地工作，造福人类。

2 数字化背景下人工智能的应用

2.1 解答问题

近年来，科学工作者一直致力于人工智能的研究，人工智能成为人们关注的重点，解答问题成为数字化背景下人工智能应用的一个方面。将人类的思维植入到人工智能系统中，运用科技手段实现人工智能应用。如在人工智能系统处理下棋问题时，人工智能系统能将复杂的下棋问题进行分解，每走一步棋，人工智能系统都应给出相应的应对方案，解决这些小问题，一些人工智能系统还能对下棋实战经验进行总结，不断实现自身系统的优化和改良。

2.2 自动程序

人工智能的应用还体现在程序设计方面，自人工智能诞生以来，人们都没有停止过对程序设计的研究。在研究人工智能的过程中，可以根据不同情况编写微机自动程序，自动程序设计可有效促进软件开发系统的发展，并通过不断改进自身编码，提高人工智能系统的实用性，进而寻求更加长远的发展。人工智能系统通过自动完成特定程度的编写，实现程序自动化，提高自动程序的工作效益。

2.3 机器学习

机器学习是人工智能发展的一项关键内容，提高机器的学习能力是人工智能可持续发展的一个重要途径。迄今为止，人工智能的出现对人们的生活产生了极大的影响，科学工作者对人工智能机器学习方法的研究尤为重视，也取得了一定的成绩。和人类一样，人工智能机器获取知识的根本方式就是学习，机器学习能使人工智能系统不断优化和完善，使人工智能系统的功能更加全面，知识储备更丰富，面对不同的突发状况，能够更好地做出判断，解决问题。

2.4 智能检索

科技引领未来，人工智能为人们创造更美好的生活。数字化背景下的大量数据为人们查阅相关资料提供了便利，促进了人们的学习、工作和生活。大数据为人们提供便利的同时，也给人们的信息检索带来了麻烦，大量数据信息繁冗复杂，如果没有经过计算机系统的整理归类，传统的人力检索耗时耗力，人工智能检索成为应用的关键。数字化背景下人工智能系统的应用，能为用户提供大量关于学科的问题，方便人们检索所需知识，人们无需消耗大量时间，就能查阅自己所需信息。

3 人工智能的发展趋势

3.1 语言翻译

在数字化背景下，人工智能系统的应用能有效实现对语言的翻译，这是一项技术性的突破，但通过实际应用发现，人工智能系统当前的语言翻译技术并不成熟，语言翻译不完全准确，出现许多语法错误，这就意味着语言翻译系统还存在一定的语言障碍，无法对所有的语言进行正确转换，无法实现对整篇文章的理想化翻译。随着对人工智能语言翻译功能研究的不断深入，人工智能和语言技术不断进步和发展，完善的语言翻译系统成为人工智能的一个重要发展趋势，能在短时间内实现语言的翻译，方便人们即时解决语言翻译问题，更好地学习语言，提高学习效率。

3.2 自适应系统

数字化背景下，人工智能发展已经趋于稳定，其发展趋势下的自适应系统功能全面，能实现对信息的整合和处理，并对残缺信息进行完善和补充。自适应系统的发展离不开先进科学技术和海量数据信息的支撑。科学工作者在研究人工智能的过程中，认为要充分理解信息处理技术，使数据、信息处理更准确、更成熟、更稳定，不断发展多路学习机制，提高自适应系统的运转，不断汲取经验、积累经验，适应周围环境的变化。数字化背景下，发展自动化机制，能改善人工智能系统处理问题的方式，使其变单一被动处理为主动智能处理，提高人工智能系统的实施工作效率。

3.3 服务人类

人类创造人工智的初衷就是为人类服务，改善和优化人们的生活质量，提高人们的生活品质，未来的人工智能必然会朝着这一方向发展，这是大量科学工作者研究出来的结果。纵观人工智能的研究情况可以发现，在工业生产中应用人工智能，能在一定程度上实现生产线的自动化和智能化，这样能有效提高工业生产的效率和安全性。人工智能在人们的日常生活中应用较广，现阶段人们开始应用智能管家系统帮助用户处理生活中的小事，机器人定时做饭、扫地、阅读灯，给人们的生活带来了极大的便利。人工智能是人类智慧的体现和结晶，是数字化背景下的一项重要研究内容，其作用和发展是不容小觑的，科学工作者致力于人工智能的研究和探索，才能使其更好地服务人类。

4 结语

人工智能概念自从被提出就受到了全世界的广泛关注，成为科学工作者研究的重点。长期以来人工智能都处于世界科技发展的前沿，其在发展的过程中和其他学科息息相关，依赖于计算机、网络、精密制造等技术，并非独立进行的，人工智能的应用也在一定程度上影响着其他领域的发展，对社会发展和全球经济的提升有一定的促进作用。