大数据云计算环境下的数据安全及防范对策探讨

朱登发

摘要：随着互联网技术的快速发展和革新，网络的运用规模正在不断的壮大，对于一些数据的处理需求也日益提高，大数据已经成为了互联网时代新发展的趋向，而大数据云计算也是逐渐兴起的一种新形式的计算方式。因此分析基于云计算的数据安全就凸显的非常重要，不但可以为互联时代的教育资源大数据的共享交互提供非常关键的支持，而且也保障了大数据的安全。因此，云计算数据迫切的需要一种更加完善的加密方式来保障其数据的安全。

关键词：大数据安全；云计算环境；防范对策

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）04-0022-02

Data Security and Precautionary Measures in Big Data Cloud Computing Environment

ZHU Deng-fa

（Guangzhou College of Commerce， Guangzhou 511363， China）

Abstract： With the rapid development and innovation of Internet technology， the scale of network utilization is constantly expanding， and the demand for some data processing is also increasing day by day. Big data has become a trend of new development in the Internet era， and big data cloud computing is also A new form of calculation that is gradually emerging. Therefore， it is very important to analyze the data security Based on cloud computing. It not only can provide the crucial support for the shared interaction of educational resources and big data in the Internet era， but also ensures the security of big data. Therefore， cloud computing data urgently needs a more complete encryption to ensure the security of its data.

Key words： big data security； cloud computing environment； precautionary measures

现在社会随着信息技术的飞速发展，网络俨然变成了人们日常生活、工作的必需品，以前都是带现金出门但是现在已经被微信支付或者支付宝付款等取代，比如我国的杭州等地甚至逐渐的变成了“信用城市”、“无现金城市”。同时人们已经逐渐的喜欢上网络，很多操作都通过网络完成，比如原来的排队挂号现在就可以通过网络提前预约，原来的出行买票可能都是需要去车站排队购买现在都可以通过网络直接订票等等，这些给人们带来生活便利的同时也引发了一个非常严重的问题，那就是网络的信息安全。因为现在的网络都是开放性的，大家都可以共享信息，这就导致了网络的环境很容易被威胁，比如受到病毒的侵袭或者一些黑客的袭击等，黑客的主要攻击对象就是我们的网络用户。因此，我们必须重视网络环境的安全隐患问题，为了能够更好的运用网络，给我们的日常生活、工作带来更大的便利，必须采取相应的措施去保障大数据的网络安全。

1 大数据云计算的概念以及优点分析

大数据云计算是一种新形式的计算模式，主要是通过将传统的并行处理、分布式处理、网络存储、网络虚拟化等计算机技术和网络技术有机的进行融合发展得到的一种产物。通过远程的大量计算机组成资源池，然后进行分布计算资源，用户就可以根据自己的实际需求远程连接计算机和存储系统。通过这些“大数据云”，用户可以根据需求通过终端接入数据中心来计算所需的数据，这主要是依靠了“大数据云”将无数多的计算机通过虚拟化，整合出一个具备超强计算能力的系统，同时把这强大的能力通过一些先进的服务模式分散到实际的用户那里。因此大数据云计算的优势是非常明显的，其主要的优点有以下两点：

1.1 采用了虚拟的技术，使用方便，管理灵活

大数据云计算是将众多的计算资源有机的联合在一起，然后由人工或者软件管理，这样用户就可以随地随时的根据需要登录大数据云。通过虚拟平台用户可以自由的使用资源，而且还无需关注它具体在哪里，只需要将需求发送给大数据就能够得到想要的资源结果。用户只需要一个终端就能够得到自己所需的服务或者数据信息等，这些对于计算机的硬件都没有很高的要求，大大的降低了用户的投入成本，使用起来很方便。

1.2 用较低的成本就得到了很高的处理能力

大数据云存储主要是通过将网络技术、集群技术以及分布式的处理等设备整合到一起，终端和大数据的IDC连接，用户必须通过一个统一的应用程序才能登陆大数据云，以此来得到所需的资源信息。因此人們就突破了资源的限制，可以快速的得到所需信息[1]。

2 大数据云计算环境下主要的安全隐患

2.1 计算机媒体方面的信息泄露

当今社会计算机技术的强大已经是有目共睹的，同时加上大数据技术给人们带来的便利也已经逐渐的得到了很多行业的认可。计算机本身就是具备强大的存储能力，可以将大量的纸版文件转换为电子版，这非常便于管理存储，可以节约大量的实际存储空间，让办事的效率得到显著的提高。但是由于为了进行数据交换以及信息的共享，人们在日常工作中经常会通过U盘或者电子邮箱以及一些QQ传送的方式进行，因此这就很容易出现信息泄露的问题，一些需要保密的资料无意间被泄露，或者可能导致被删除，直接造成非常严重的损失，有的甚至无法挽回。

2.2 网络层次的信息泄露

现在的网络用户在日常工作、生活过程中经常会收发一些邮件或者浏览相关的网页，而由于互联网的共享性、开放性使得网络信息存在安全的隐患。因为在初期阶段的互联网设计时，其使用的群体并没有现在的范围广泛，因此对于信息安全问题并没有过多的考虑，这就导致了后期的信息很容易被泄露。随着使用互联网的群体越来越多，每个人使用的目的不尽相同，如果我们不够重视网络的安全问题，那么就很容易让一些不法分子有机可乘，他们通过各种形式进入他人的电脑系统窃取信息，这属于网络层次的信息泄露。

2.3 对于信息的更新不够及时，管理难度提高

当代的人们对于计算机的依赖已经越来越严重，特别是对大数据信息的需求，因此这对于后台的管理就有了更高的要求标准[2]。当大数据的使用人数变多以后，系统就会根据实际的需求做出不同的分析、处理变换等，而这些操作不单单是应用或者数据的变化，往往还牵涉到安全场景的变换。而大数据信息在告诉变化时，这就直接增大了后台相关技术人员的工作量，因此对于计算机的监控方面难度加大。因此随着我们对于网络的需求日益增大，网络的更新问题就时刻困扰着技术人员。

2.4 一些新形式的病毒层出不行

现在的计算机病毒真是复杂多变，层出不穷。其代码的容量很小，在计算机的程序中非常容易寄生，而且还可以潜伏很长时间，这些病毒可以非常轻松的隐藏在我们的文件中。更有一些高级病毒用普通的杀毒软件进行检查根本无法消灭，而且想要将其发现并修复就变得非常困难。因此，我们很多相关的技术人员都在一直探讨研究病毒的种类和变化，因为它们对我们的系统或者文件时刻都产生着巨大的威胁。

3 大数据云计算环境下数据安全问题的防范对策

3.1 不应该过于的去依赖计算机

目前，虽然计算机大数据给我们的日常带来了巨大的便利，但是我们并不应该完全的信赖大数据云，毕竟这是一个系统，它有自身的漏洞和缺陷，对于一些重要的数据我们还是应该建立一个档案室专门保存。比如可以电子版和纸质版同时保持，这大大增大了文件的安全性。同时也可以考虑建立专门的大数据平台，可以给自己内部专用，这有利于保障数据的安全性。

3.2 不断的加强对于数据的监督管理

因为大数据的开放性和共享性，这大大超出了后台技术人员的监控能力和管理范围，甚至有可能导致数据的丢失。这时可以考虑通过网络的监管技术以及一些密码技术有机的结合，以此来保障云计算的信息安全。同時后台的工作人员还应该加强对于云运算的监管，督促用户设定一个相对来说比较安全的密码，最好可以做一个身份的认证机制，这样可以更好的对大数据云计算进行管理[3]。

3.3 不断完善实施安全的管理体制

还应该建立一套完善的计算机管理机制，加强整体综合素质，对于操作者来说要进行岗前培训，当进行一些资源共享或者浏览网页时应该严格的按照相关的程序或者安全规范进行，这样都可以防止信息的泄漏；对于一些机密文件的存储也必须严格按照规定进行，比如不管是打印还是拷贝都应该记录在档，或者有相关人员登记了解来龙去脉。

3.4 及时的更新病毒数据库系统

对于每一个出现的病毒技术人员都应该记录备案，这也是为了后期可以快速的进行查杀。同时还应该完善更新病毒数据库系统，将遇到的病毒记录后，制定专门的杀毒软件定期更新病毒库，保障大数据网络环境下的数据安全。

4 结束语

综上所述，我们必须建立完善一套功能强大的大数据安全系统，只有这样才能保障人们更加安全有效的利用大数据，同时也为大数据后台的相关技术人员带来便利，让其能够更加快速、便捷的分析数据、整理数据，给客户提供更优质的服务。

参考文献：

[1] 李城均，张嘉欣，邵译萱. 浅谈大数据云计算环境下的数据安全分析[J]. 电脑迷，2017，（03）：37-38.

[2] 孔令涛，赵慧. 大数据云计算环境下的数据安全分析[J]. 网络安全技术与应用，2017，（09）：82.

[3] 顾庆传，姜娜. 基于云计算环境下计算机网络安全问题的思考[J]. 电脑知识与技术，2017，13（11）：22-23.