解析大数据安全与隐私保护思考

曹加南

（中邮建技术有限公司，南京 210012）

当前社会信息化和网络化的迅猛发展，使得每天产生的数据呈几何式增长，大数据在影响着人们的生活同时其信息安全也成为了人们所关注的重点，大数据涉及到了社会的各个方面，其面临的安全和隐私问题给社会也带来了极大挑战。针对大数据存在的信息和隐私泄露隐患进行分析，找出相关隐患的问题，并对这些问题进行解决，是保证但数据环境下隐私不受威胁的重要途径，也是保证大数据可持续性发展的重要依据。

1 大数据安全与隐私保护概述

1.1 大数据

研究机构Gartner为大数据（big data）做了定义，“是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。作为当今信息时代的产物，是一种基于云计算、物联网等信息技术为平台的新型信息技术。互联网用户的数量不断上升，现今的数据采集方式多种多样、数据的传输相对稳定、数据的存储空间极其庞大、数据的处理迅捷高效，这些都成为了大数据发展的基础。海量性、多样性、速度性、价值型等都是大数据的基本特征。随着移动互联网使用者的日益增加，人机互动更加的频繁，大量的数据产生，这就导致数据的海量性，而音频、视频、图片、文本等造就了大数据的多样性，当今发达的网络如光纤、4G通讯系统成就了其速度性，通过对数据的整合，发掘期间的联系，如电商可以统计某一地区的消费能力、习惯等这又是其价值型的体现[1]。

1.2 隐私

不同国家、文化以及不同的人都对隐私有着不同的理解，这就造成环境对隐私的巨大影响，因此学术界对于隐私也没有一个特别明确的定义。隐私都是以个人为主体，这是其主体性，同时隐私是不以人意志转移的客观存在，这又是其客观性。但是要注意的是，隐私一旦脱离了私人范围，与公共利益差生了关联，就不再是隐私。随着社会的发展隐私也一直在发展，同时人们也有更加强烈的渴望去追求隐私的自由。科学技术在进步的同时，人们也更加关注隐私问题，其范围也从个人扩展到了社会的各个领域。信息技术拉近人与人之间距离，让人们交流更加的实时和贴近，也使隐私进入虚拟世界，随着社会进入大数据时代，隐私的范围更加巨大，此时对隐私进行保护正是顺应了大数据时代人们的实际需求。

2 大数据下所面临的挑战

在利用大数据进行学习和分析的过程中，非常容易泄露个人隐私，如百度、谷歌等搜索引擎，其数据收集都是采用传感器进行。当今智能设备早已进入了人们的生活，智能设备会在使用时会将人们使用习惯和数据进行记录，然后通过网络传输到终端存储，这样个人的数据就会被后台记录下来，隐私就很容易泄露。

大量的数据在存储过程中也存在很多的风险，比如庞大的数据规模，也导致了其结构更加复杂，增加了数据储存的负担，数据存储系统不仅要对数据进行储存，同时还对数据进行分析来保证其安全性。目前数据的储存方向还是开放式和分布式两种，因此保证其安全性就要对各个系统的数据进行保护，但是我国目前的技术还达不到这个要求[2]。

3 大数据安全与隐私保护

3.1 保护数据收集存储

大数据时代的数据来源方式不同，因此进行隐私保护要从不同的数据来源入手。首先针对数据储存系统要做好安全管理，保护个人隐私信息，以防第三方对信息进行搜索。其次对于个人自愿提供的贯彻数据双方要签订保密协议，并确定一个信息的使用范围。最后要完善一个数据管理制度，相关责任要划分明确，防止内部储存数据被泄露的现象发生。

3.2 社交网络匿名

社交网络也是大数据的重要数据来源，而这些数据包含着大量的照片、电话号码、地址等隐私数据。如腾讯CEO马化腾在3月5日的两会期间透露，2018年春节期间微信和Wechat的合并活跃用户数量超过了10亿。如此庞大的数据量给有心人士提供了大量的窃取数据机会，因此可以通过匿名使用的方式隐藏自己的信息，不使用真实姓名、电话号码、照片地址等都可以有效对个人隐私进行保护。

3.3 建立监督管理体系

首先行业内要做好自我监督，同时与数据体统者之间签订相应的协议，行业内要进行相关培训来提升数据安全意识。其次通过数据泄露举报制度的建立来加强行业内部管理和处罚。最后为了激励公众参与到其中，可以建立一个奖励制度，同时还可以降低相关部门的监管压力[3]。

4 结束语

综上所述，信息安全和隐私使大数据时代的主要问题，需引起所有人的共同关注，做好对信息和隐私的保护，使人们在享受大数据带来的便利同时不受隐私泄露问题带来的威胁，这也将是大数据可持续性发展的保障。