计算机智能数据分析的前瞻性应用研究

龚明明

【摘要】计算机作为影响社会发展最多的一项科技成果，不仅完全改变了民众的学习和生活方式。而且在较为完善的信息技术推动下，正在逐步改变民众对于“生活”的基本定义，本文就结合实际情况对计算机智能数据分析的前瞻性应用进行简析。

【关键词】计算机 智能数据分析 前瞻性

计算机在上世纪问世之后，就以一种高速发展的态势在软硬件更新上实现突破，结合互联网和多媒体技术的应用，让计算机在本世纪迎来了一个全新的发展高潮，以往独立的个体计算机经过网络链接之后，信息数据量呈现出“井喷式”的爆发，这就给数据分析和应用带来了比较充足的理论资源。

一、计算机数据分析的重要价值与意义

传统的单体计算机，数据信息再大，也仅仅是针对自身而言的，而且其有效信息的存储量完全是受到自身硬件容量的限制所体现出来的。对单体计算机的信息数据进行有效分析，可以归纳和总结出使用者的基本应用状态，属于计算机硬件的一种被动行为，因为只有在接收到执行指令的时候，才会启动相应的数据分析程序。

但是在广义的广域网范围内进行了计算机数据分析，则是一种主动行为，对单体计算机之间的信息互交、互通进行整理、记录之后，能够找到相关信息的共性，然后结合这些共性，调整出公共信息的有效倾向，将这些倾向完成指向性的认定之后，就自然而然的形成了一个公共性热点。这就是新闻学上所说的新闻价值的基本雏形，而要想深入的分析这些有效信息的价值，就不能单纯的从新闻的角度来理解，其社会效应以及衍生出来的经济价值，往往也是比较受到关注的焦点。

二、计算机智能数据分析的现状

互联网给了单体计算机以及相应的服务器以信息直线传递的广域渠道，这就让传统意义上根本不存在的“点对点信息”或者是“点对面”信息，借助互联网渠道形成了“面對点”甚至是“面对面”的信息传输模式，这样就给行为能力方借助交互平台的作用来有效梳理行为轨迹和行为能力提供了绝佳的信息依据。

目前借助云计算、云处理和大数据分析系统所形成的计算机智能数据分析架构，在服务民众的学习与生活方面做出了突出的贡献。一方面，透过有效信息的检索，能够最大化的节省终端用户整理信息的时间，可以最短的将有效信息或者是终端用户所关注的信息在较为明显的位置上发布出来：另一方面，透过关键字指引，能够让相关数据信息对已发生的数据轨迹进行有效整理，让关联信息以最优化或者最贴近的方式展现在终端用户面前：最主要的一方面是，透过有效数据的梳理，能够为终端用户提供一个阶段性或者是周期性的数据信息汇总，便于终端用户在信息处理上对信息的重复性、行为指令的不可逆性进行调整。

必须要强调的是，目前计算机系统中所执行的数据分析，是按照预设的智能分析模块信息进行检索或者整理的，由于汉语所录入的是分离式模块化信息，因此在信息的整理上，与英语那种独立式模块化信息存在着组合上的差异，因此在信息检索的过程中可能存在着较大的误差。以至于也会进一步加大智能数据分析的相对误差。尽管技术人员正在努力调整这种误差的形成和存在方式，但是从现阶段的实际效果上来看，并不是十分明显，毕竟计算机智能处理系统的中枢，对于语言逻辑的组织还远远达不到人类对语言分析的标准与要求，这也是下阶段计算机智能数据分析所需要进一步优化的主攻方向。

三、计算机智能数据分析的前瞻性渠道

借助计算机智能数据分析，尤其是在大数据分析的基础上所衍生出来的信息交汇，让终端的用户在信息检索上节省了大量的时间。但是前文中也提到了，目前的计算机智能数据分析还的确存在着一些不足，那么在下阶段的前瞻性渠道设置上，除了要弥补上述的不足之外，还要有针对性的提出一些创新。

首先，突出人工智能的作用。现阶段的数据分析虽然被冠以“智能”字样，但是与真正的人工智能分析还是存在着不小的差距的，毕竟其数据分析指令是在完成对已知或者已发生行为进行对比分析的情况下所产生的信息预判效果。对这个预判效果可能造成的结果是没有进行梳理的，最理想的人工智能分析状态，是需要将这种有可能形成的结果进行合理预判，以便于终端用户在进行行为评估的时候可以有更优化的方案进行选择。

其次，突出智能分析的假设优势。目前基于数据分析上所形成的智能数据分析模式，主要凭借的是大数据分析的时效性太体现其基本特点，这些已发生的信息行为和未发生的信息行为之间，在现阶段是没有必然的关联性的。要想突出数据的智能特点，就需要在这个过程中结合数据分析增加一些可预见因素，使其为假设性因素，或许这其中可能存在着一定的误差，与终端用户的实际行为之间有可能出现偏离，但是绝大多数情况下，可以为用户提供一个完善的未来场景预设，将其中的变量因素直接转化为定量因素。

最后，突出智能数据的整合优势。数据的整理过程其实是有一定的规律可循的，目前大多数数据分析都是在“云端”进行，借助高速的数据传输系统来提供数据信息的分析结果。目前的整合优势在于各点位的信息都偏小，整理起来相对较为简单，在未来社会中，独立信息将会越来越大，要想继续实现高效信息分析，就必须提升“云端”的数据分析能力，将原有的被动数据信息分析优化成为主动信息分析，这样在为终端用户提供信息分析服务的时候，可以继续降低时间差，凸显时效性特点。

结束语

综上所述，计算机智能数据分析，是计算机软硬件系统自主结合之后，与广域网信息实施对接的一个高智能化产物，在信息的整理过程中，可能还存在着一些不足，但是随着系统的不断完善与发展，势必能够让计算机智能数据分析以更为便捷、高效的方式服务于大众的学习与生活。