智能化时代中国财经新媒体发展趋势研究

杨恒

摘 要 以人工智能技术为代表的新一轮科技革命和产业变革推动媒体全面进入“智媒时代”。作为高度专业化的媒体类型，人工智能技术驱动了财经新媒体行业的全链路变革，在用户、媒体、生态三个层面智能化转向。本文认为随着智能化技术的进一步发展，未来中国财经新媒体在内容生产、产品形态、流量势能、行业格局、人机共生等层面将在技术驱动下持续转型。

关键词 人工智能；财经媒体；新媒体；智能化

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）03-0001-04

1 智能化背景下的媒体环境

在新一轮科技革命和产业变革的推动下，人类已经进入“智能时代”，人工智能技术在经历2016年的爆发式发展之后，在2017年又进一步蔓延到人们生活的各个角落，对社会生活以及经济发展产生了深刻影响。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能逐渐成为传媒经济发展的新引擎。近年来，从线索发现、内容采集、新闻写作、内容分发到效果反馈，人工智能技术日益渗透到媒体内部运作的各个环节。机器学习、语音识别、机器人写稿、即时数据展示等智能技术在媒体的运用越来越普遍，通过人工智能技术对用户行为进行分析，精准定位目标群体，不仅使媒体逐步实现了更精准、更个性化的信息推荐，还进一步提升了其新闻传播效率，提高了新闻的服务质量。媒体全面进入“智媒

时代”。

2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确将人工智能技术作为未来国家重要的发展战略。在未来，人工智能技术将长期成为社会经济发展的技术支撑。在经济新常态下，技术成为媒体变革的重要驱动力，人工智能引领着媒体传新

升级。

2 中国财经媒体智能化转向

作为高度专业化的媒体，财经类媒体既与媒体共性相耦合，也具有自身独特性。近年在媒体融合的浪潮之下，无论是传统财经媒体还是财经新媒体，其在内容生产、传播手段、所有权、组织结构等要素上已经完成了数字化、网络化的革新。伴随着新一轮的技术变革，财经新媒体正在以大数据和物联网技术为核心驱动力的推动下，以用户需求为导向，向着纵向深层次融合推进，进入全新的智能化传播时代。

2.1 用户：向智媒靠近

移动互联网时代，技术赋权用户，用户的自主权得到释放，对信息需求的个性化特征也越来越明显，这对媒体在内容生产、传播方式和信息呈现及交互等方面都提出了新的要求。

首先，用户信息接受终端越来越智能化。技术的发展深刻地改变了人与人、人与物、物与物的连接关系，将人类带入万物互联的时代。媒介技术的进步也在推进着人与媒介间关系的连接，新兴媒介技术应用为用户的各种信息接受的行为提供了便利的条件，用户可以自主选择自己喜欢的媒介信息接受终端接收各种各样的媒介信息。2017《中国移动互联网蓝皮书》显示，截至2016年12月，我国移动智能终端规模突破13.7亿台，几乎每个人都至少拥有一部智能终端设备。智能可穿戴设备、虚拟现实设备等终端设备的不断普及，信息的承载形式开始进入文字、图片、视频/短视频、VR/直播等多元化并存的局面，信息接受终端越来越多屏化、智能化。

其次，用户获取信息的习惯越来越个性化。移动互联网带来了用户信息消费习惯的改变，一方面，用户获取新闻信息的渠道越来越多样化，他们更希望根据个人兴趣选择自己感兴趣的信息，兴趣化导向、个性化特征非常明显。另一方面，随着内容创业风口的兴起，各种社会化媒体、新闻资讯类平台、自媒体机构和用户不断涌现，内容生产和用户注意力之间的矛盾越来越突出。在财经类信息在人们生活中越来越重要的当下，智能化的财经媒体比用户自己更懂得他们的兴趣关注，其不仅能为用户推送他们感兴趣的财经信息，让用户实时掌握自己感兴趣的资讯数据等信息的最新动向，还能根据用户网上浏览行为为用户推荐其可能最感兴趣的金融产品，更能满足用户的个性化需求。

2.2 媒体：技术驱动变革

从媒体端来看，在新一轮的技术革命的驱动下，媒体也在不断地自我进化，新旧媒介不断的渗透和整合，推动媒体的传播形态继续向前演进，媒体的智能化程度在不断提高。物联网、大数据、社会计算、机器学习等应用是智能媒体的技术基石，基于大数据技术的个性化推薦更加精准化；机器人写稿重构媒体信息生产业态；VR/AR技术的应用改变着人与信息的交互形态。媒体朝着万物皆媒、人机合一、自我进化的智媒时代迈进。

其一，个性化精准推荐成为标配。数据是财经媒体的重要资源，尤其在内容分发上，财经媒体拥有的专业化的金融运营数据、财经信息数据、用户消费数据等，通过生成独有的算法，能够在个性化精准推荐和优化移动端用户阅读体验上为用户提供更优质服务，让内容分发更加的人性化。目前，基于大数据技术的挖掘来匹配用户需求几乎成为财经媒体智能化应用的标配。

其二，机器人写稿趋向常态化。人工智能作为科技领域最具代表性的技术，2017年被写进十九大报告中。在传媒领域，随着人工智能技术的不断成熟，从最开始的采编环节到内容生产与传播，人工智能对传媒业的变革作用越来越突出，其中机器人写稿发展尤为迅速。从国内机器人新闻写作的发展历程来看，财经新闻是机器人写作的最集中的领域，2015年开始，腾讯财经推出了由Dreamwriter撰写的“机器人新闻”，新华社推出了从事体育和经济信息报道的“快笔小新”；2016年，第一财经推出的“DT稿王”，财经媒体基于算法生成的机器人新闻趋于常态化。

其三，多屏互动升级用户体验。多屏互动指的是几种设备的屏幕通过专门的连接设备互相连接转换，为消费者提供同一种体验或信息，本质是智能平台、智能应用、智能操控的全面整合。移动互联网时代用户的生活形态已经发生了变化，用户消费时间和媒体接触行为呈现出碎片化的特点，多屏互动成为最主要的用户屏幕使用习惯。财经新媒体不仅通过TV端的电视新闻、PC端的网站新闻、手机端App、微信公众号等为用户提供专业化的财经信息服务，还通过打造以内容和服务为核心的“泛财经生活圈”，提供多种类型的财经信息，尽可能多的覆盖不同终端的用户，多屏互补，多屏互动，为用户提供财经信息的多元呈现、理财产品的多渠道购买、重大财经新闻的可视化解读和全景式呈现、VR/AR体验等综合性服务，智能匹配用户的各种需求，不断升级用户体验。

2.3 生态：建设融合智媒体生态

在移动互联、大数据、虚拟现实、人机交互等新技术不断发展的当下，媒体泛化不断加深，万物皆媒，内容、技术、数据、平台、终端之间的界限被打破，财经媒体持续加强内容与科技的联动，推进智能媒体平台建设，进行新闻全链条各环节的智能优化，实现资源的优化配置。随着时代的发展，媒体之间的竞争更加激烈，单打独斗式、单一化的内容难以立足，媒体之争已经上升到整个生态的竞争。从智能平台建设到产业链上下游的打通，财经新媒体朝着更加智能化方向转变，携手大数据技术服务商、内容提供方、营销服务商、平台服务商、终端用户等平台，一起构建起“互联网+”生态下智慧媒体新生态。在构建智媒体生态系统的过程中，财经媒体呈现出了以下3个特点。

第一，构建以数据驱动为基础的融合新模式。当前媒体融合已经进入了一个向纵向深层次推进的新阶段，数据已经成为媒体融合新的驱动力和支撑点。在财经媒体的融合智媒体生态系统的构建中，数据也处于核心地位，数据获取、数据分析和数据结构化呈现逐渐成为财经媒体发展的重要方向。财经媒体已经将大数据技术驱动运用到选题策划、内容生产和分发、效果评估、用户运营管理和数据变现的方方面面，形成了一整套大数据融合解决方案。

第二，打造以新技术应用为支撑的智能平台。大数据、人工智能、物联网等新技术的应用是智能平台媒体平台建设的基础，财经媒体以各种新技术应用为支撑向平台化转变，实现从选题策划到内容生产再到营销推广的智能化。目前，财经媒体利用大数据技术为用户提供个性化推荐，运用人工智能来完成机器人写稿，应用VR/AR技术为用户带去沉浸式报道等，打造了集内容生产、传播、分发、反馈为一体化智能媒体平台，实现人机协同，多渠道、多终端布局，打通不同媒介界限形成统一协调、统一管理的智能媒体平台，促进财经媒体资源的优化配置。

第三，形成以内容为连接的泛财经生态圈。伴随着我国经济的不断发展，共享经济和消费升级重塑产业发展新模式，财经媒体的内容升级成为了新趋势，提供一站式综合服务的泛财经生态圈媒体成为财经媒体的重要方向。融合智媒体生态系统建设仍要以内容为连接点，整合不同行业资源，聚合多元信息，关注民生经济事件，对各类社会现象寻求经济学的解读，不仅在内容上偏重泛财经信息，还通过打造融媒体发展矩阵，跨界整合，多元变现，构建金融理财、证券投资、地产、汽车、影视等多个领域泛财经生态圈，为用户提供财经生活的一站式综合服务。

3 中国财经新媒体智能化发展趋势

3.1 内容生产：从UGC、PGC向OGC的回归

移动互联网的发展和社交媒体的普及，带来了UGC（User-generated Content，用户生产内容）和PGC（Professional-generated Content，专业生产内容）的火热，并由此培育出了一批自媒体创业者或依附于平台的“知识网红”。但财经新闻专业性、实用性、重核实的信息特点，以及整合、追踪、更新的报道要求，共同决定了当专业机构作为生产主体时，才能提供更加客观、专业、深度的财经新闻。互联网下半场，优质内容是广大媒体特别是财经新媒体的流量入口，也是其核心价值，财经新媒体的一切商业价值都建立在内容的基础上。因此，随着对UGC和PGC的追逐趋于理性，媒体专业价值的强势回归，未来财经媒体的内容生产将从UGC、PGC向OGC转化。OGC（Occupationally-generated Content）即职业生产内容，它要求内容生产者具有一定的准入门槛，能够服务于具体的信息平台，按照生产规范进行内容生产并获取报酬，其特点是专业化、职业化和有偿性[1]。

融合发展环境下财经媒体的发展趋势，是建构以OGC为主导、UGC和PGC为重要补充的多元内容生产系统，并在此基础上进行全产业链创新。在这一系统中，UGC负责拓展内容广度，贡献流量和用户参与度；PGC负责维持内容深度，提升平台知名度并创造平台高附加价值；而作为核心的OGC，负责内容的专业化、精品化、持续性生产，以团队和机构为基础，建立平台品牌。同时，UGC、PGC和OGC三者之间需强化联系、打通通道、加强互动，充分发挥OGC的引领作用，增强OGC和PGC对UGC的影响力，使三者在互动中更好地服务于内容创造，实现内容生产的结构化、立体化和社会化。

3.2 产品形态：深耕垂直领域的社群模式

“传播碎片化”和“用户社群化”是移动互联网时代下新媒体的典型特征。新媒体平台借助其社交性，聚集起兴趣相同、生活态度相似、价值观一致的用户群体，形成“标签化”的互联网社群，提升用户的活跃度和黏着度。而对于能够聚集起优质用户资源的财经新媒体来说，打造与运营垂直领域的社群是必然趋势。吴晓波认为，“一个人会有很多标签，他可能生活在很多的社群里，但在同一个社群里，人们的价值观和审美一定是互为认同的。”[2]垂直社群带来的收益是双向的：对于用户来说，专门的财经社群满足了他们对财经信息的需求，社交媒体的便捷性使其能够以最小的时间成本获得优质且专业的信息内容，同时获得融入感与归属感，提升情感认同与价值认同，并有机会参与到品牌价值共创中来；对于财经媒体来说，垂直社群不仅聚合了具有相同属性的用户群体，更带来了明确的用户需求，这为其商业变现带来了极大的便利；同时，财经媒体能够利用稳定的社群打破线上与线下的运营壁垒，甚至不断融合、重塑用户的价值观，进一步实现社群价值的深度挖掘。

3.3 流量洗牌：长尾理论下“中小V”的流量突围

互联网进入下半场，人口和流量红利结束，单一平台增速放缓，投资趋于冷静。与此同时，大V用户增量触碰天花板，深度变现遭遇瓶颈，内容生态格局发生变化。在此背景下，財经自媒体也在经历着一场流量洗牌，相比于已经相对饱和、固化甚至逐渐减弱的头部流量，反而一批中小V逆势崛起，实现突围，依靠这类“分众小V”创造内容、深度互动、深耕垂直领域，为商业多元生态创造了条件。

长尾理论由美国Wired杂志总编辑克里斯·安德森提出，即商业和文化的未来不在于传统需求曲线上代表“畅销商品”的头部，而在代表“冷门商品”经常被人遗忘的长尾[3]。互联网的发展激活了“个人”要素，形成了以个人为基础单元的市场需求，这些需求体量小、偏冷门、个性化，在传统的环境中难以得到重视和满足，但在打破时空限制的互联网环境中，却可以相对容易地找到同好、满足需求。这些细小市场符合利基市场（niche market，高度专门化的需求市场）的定义，具备纵深挖掘的价值空间。这一点正是中小V得以实现流量突围的市场基础。

此外，技术的发展也为中小V提供了更好的生存空间，机器智能推荐算法不断打破头部内容创造者的垄断效应，中长尾内容创造者的作品得以展现在最适合的用户面前。同时，媒体平台相关扶持机制的制定，也是中小V突破头部IP垄断局面的重要机会。

3.4 格局嬗变：金融机构自媒体强力崛起

财经新媒体可以依据生产主体分为四个大类：一是传统财经媒体，如《21世纪经济报道》；二是财经类门户网站，如东方财富网、新浪财经、网易财经、凤凰财经等；三是人格化色彩鲜明的财经类自媒体，如《黄生看金融》《吴晓波频道》《光远看经济》等；四是金融机构的自有财经自媒体。从流量分配看，未来财经新媒体的格局将发生变动，金融机构财经自媒体的崛起将成为趋势。

相较于其他几类财经新媒体，机构自媒体表现出媒介去中介化特征。机构自媒体一手数据的获取与披露是其核心竞争力，信源的贴近性保证了财经信息的高信度与实效性。同时机构自有媒体表现出较大的自由性与边界尺度，其特色鲜明的人格化个性色彩使其在与用户的互动沟通中占据更大优势，强大的自我传播能力使其不再需要借助传统媒体的流量中介，频频自我包装出一个又一个的“爆款”。

机构自有财经媒体的强势崛起对所有财经媒体的市场参与者都带来了影响。首先，在流量一定的情况下，金融机构自有媒体凭借一次次“走心”营销强势霸屏，吸引了大量的用户流量与用户参与，对其他财经新媒体的流量客观上造成侵蚀效应，同时，“去中介化”效应对财经媒体整体生存空间会形成挤压效果，加速财经媒体行业的洗牌。

3.5 人机共生：人工智能再造媒体新业态

过去的媒体以人为主导，而未来物联网时代一切都将泛媒体化。尤其是近两年来VR与AR等技术的发展，人类在这种虚拟世界与现实世界的交互中已经步入“万物皆媒”的初级阶段。现在，众多财经媒体纷纷探索以自有算法体系构建起平台的智能化新闻写作逻辑，计算机数据处理的即时性完美契合财经信息的时效性需求。人工智能已经深度参与到媒体的内容生产与内容分发两大环节。

在内容生产层面，机器写作的核心是云计算和大数据分析，即从海量的信息中找出可能最受市场关注的部分，借助优化算法，采用大众能够接受的或新闻报道要求的格式将内容呈现出来[4]。机器写作最大的优势在于其极快的成文速度，使人类从繁重的劳动强度和琐碎的日常工作中解脱出来。而人类的优势——人类思维在这种机器辅助下的劳动中压力减轻，更能专注于深度思考之中。表现在财经媒体等专业性较强的媒体中，即机器写作只能短时速报“是什么”，而无法解决“为什么”与“怎么办”，仍然依赖于专业财经媒体人的专业分析与引导。在内容分发层面，完全依靠机器算法的内容分发普遍精准度较低。网络时代的内容无限膨胀，真正的智能分发是建立在人工涉入基础之上，通过编辑对无限膨胀的内容的筛选与把关，将筛选过的内容以算法精准分发至不同用户，实现建立在高效基础上的精准传播。有研究发现，近半数记者认为以人工为主、机器为辅的推荐方式，带来的阅读效果最好。

智媒时代的人与机器并不对立，而是相互依赖、共生合一的，智能化机器、智能物体将与人的智能融合，共同作用，构建新的媒体业务模式[5]。

参考文献

[1]别君华.移动付费时代的内容消费与生产趋势[J].青年记者，2017（21）：15-16.

[2]芮益芳.吴晓波：社群的红利属于内容者[J].商学院，2016（6）：49-50.

[3]徐建伟，戴俊骋.全球制造业价值链分工模式变化研究[J].中央财经大学学报，2016（10）：86-93.

[4]王红梅.人工智能在未来媒体中的角色定位[J].今传媒，2017（7）：112-113.

[5]彭蘭.智媒化：未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告（2016）[J].国际新闻界，2016，38（11）：6-24.