大数据时代计算机信息处理技术

2018-03-30 02:26么瑶
电子技术与软件工程 2017年16期
关键词:信息处理技术大数据计算机

么瑶

摘要

随着现代网络技术以及计算机技术高速的发展,越来越多的数据信息涌现了出来,我们已经逐步迈入大数据时代。而大数据时代给现代计算机的信息处理技术形成了很大的冲击,经常出现现有技术无法满足对于大数据处理需求的情况,而且数据的获取更加的容易,给数据信息的安全性形成了一定的损害。本文首先就计算机信息处理技术在大数据时代中所面临的机遇和挑战进行了分析,继而探讨了其未来的发展。

【关键词】大数据 计算机 信息处理技术

1 计算机信息处理技术在大数据时代中所面临的机遇和挑战

1.1 机遇

l.1.1对于数据的挖掘和应用能够呈现出更好的产业价值

所谓数据的挖掘,就是利用对每一个数据的分析和处理,从海量数据当中找出它们所具有规律的一种技术。它通常是由三个阶段所构成的,即准备数据、寻找规律以及规律的表示,对于数据实施挖掘对决策正确性的提高十分有利。有许多企业将大量的数据集中在一起之后,遇到了数据庞大,信息却十分缺乏的问题。这就是在准备数据的这个阶段遇到的问题,绝大部分的事物数据库只具备数据的录入、查询以及统计之类层次较低的功能,根本做不到在复杂的数据当中高效的提取有效信息,所以也就不能利用对数据的总结而得到具有价值的信息,也就不能将其规律加以呈现。要是能够非常及时,并且准确的将海量数据加以较好的分析,就能够实现对一些数据背后信息的获取,例如目标在这个领域当中所呈现的兴趣和习惯等,设置专门工作人员对这个目标群体提供服务,从而做出更为合理的决策,从而提升工作的效率,以及企业所呈现的核心竞争力。

1.1.2 形成了物联网和云计算新的形势

物联网可以说是目前在社会中将通信系统、计算机技术以及信息传播等高新科学技术加以集中的产物。它是当代新兴产业中的一项重要的内容,它的应用主要是在网络和信息等较为成熟的系统性工程当中。在大数据时代当中,由物联网而衍生出了非常多的新型产业,充分的体现出了以人为本的核心思想,将云服务和大数据所具备的功能充分得发挥了出来。云计算就是将数据加以聚集,然后利用云平台和电子设备对数据加以交换,从而上传那些客户需要的信息。在当下新的政策环境当中,云计算所呈现的服务能力得以大幅度提升,使其发展得到了大幅度的推动。

1.2 挑战

1.2.1 数据信息的安全

在当下的大数据时代当中,网络的普及程度已经非常高,这就让信息的安全问题凸显了出来,不管是一些大型企业中的信息,亦或是个人信息的安全都是十分重要的。在利用网络进行各种活动的时候应该对网络中的各种信息加以合理的甄别,如果不注意的话,非常可能会被一些别有用心的人利用钓鱼网站,入侵个人的隐私部分,导致信息的外流,为不法分子所利用,从而对人们的生命和财产安全造成威胁。因此,相关部门应该积极设立更为完整的法律体系,并且对网络安全的相关技术的发展加以大力的推进。而作为个人,也要注意对自己私人信息的保护,从而防止一些不必要损失的出现。

1.2.2 人才的需求

在大数据时代当中,对于技术型人才和管理型人才的需求越来越大。不过对于相关人才的培养是需要一个较长周期的,所以说目前所呈现出的人才缺口是非常大的。而与技术型人才相比,其实管理型人才是更加紧缺的,这就要求政府和各企业的管理人员,要有意识地将自己的思维方式加以转变,继而学习怎样利用数据进行思考、交流以及管理。

1.2.3 数据的价值分析

国家相关部门和企业的根本目的并不只是为了获得大数据,他们的主要目的在于从这些数据信息当中获得它们想要了解的相关信息,管理人员利用数据实现合理的管理、评价以及决策,继而产生相应的价值。针对大量数据实施的分析和处理正是政府和企业迫切需要解决的一个问题。在大数据的环境之下,数据呈现出复杂、繁琐等特征,显示出了数量特别庞大,不过密度通常却比较低的情况,在这当中包含着很多没有用的信息或者虚假信息,应该对这些信息加以逐个的鉴别,这是一个非常庞大的工程,一些个体或企业是很难完成的。对于大数据实施的分析要有一个比较漫长的原始数据积累过程,巨大的数据来源才能保证决策准确性的提升。

2 计算机信息处理技术在大数据时代当中未来的发展

云计算网络的发展主要是依托于成熟化的计算机和网络,二者相辅相成,缺一不可。现代计算机技术和网络技术的发展是无法离开相关硬件的更新换代的,不过在大数据时代当中,以往显得比较常规的硬件已然无法满足庞大的数据处理要求,而且在处理构架方面也存在着很多的问题。当下网络的发展的速度要比计算机硬件发展的速度要快得多,而以往所应用的计算机技术和网络技术都是依托于计算机硬件上的一种静态模式,该模式不能实现对当下多变的网络和应用的高效响应,其弊端已经显露无疑,继而出现了跟数据中心类似的将现有网络变化成為一种可编程化的基础设施。伴随着现代云计算网络高速的发展,人们对于网络所产生的需求已经不再是比较单一的网络中心,人们的目光已经投向开放式传输形式的快捷。网络软件具备计算机软件所不具备的更为灵活的编程性和回应性等特征,云计算将会逐步转化成为互联的模式,也就是云计算网络。这种技术具备更大的信息储备能力,而且具有更为完整的服务器,实现计算和数据处理能力的提升。有效地避免了计算机对于数据信息处理过于缓慢,效率低下的问题,可以呈现出对信息更为及时的反馈。借助于云计算网络的逐步完善和发展,现代计算机处理技术会呈现出更加快捷,效率更高的特征,而且其所应用的范围也将更加的丰富和普及。

3 结束语

总而言之,大数据时代的到来对于计算机的信息处理技术来讲是一种机遇,同时也伴随着挑战,今后会有更多的人利用计算机技术对数据加以计算和分析,让信息处理技术的应用更加的普及。这就对信息处理技术提出了较之以往更高的需求,相关从业人员应该积极探索,对计算机信息处理技术当中所呈现出的不足之处加以切实的完善,将海量的数据处理需求作为基础,设立起更加符合大数据时代需求的网络系统和安全体系,从而实现对计算机信息处理技术更为高效的应用。

参考文献

[1]李莉杰.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].信息通信,2017(04):156-157.

[2]梁凌宇.大数据时代计算机信息处理技术[J].信息与电脑(理论版),2016(18):139-140.

[3]陈晓燕.探究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向[J].电子制作,2017(08):43-45.

猜你喜欢
信息处理技术大数据计算机
计算机操作系统
基于计算机自然语言处理的机器翻译技术应用与简介
信息系统审计中计算机审计的应用
Fresnel衍射的计算机模拟演示