基于ArcGIS的土地信息数据库构建

□王怡晗 罗 鸣

（陕西省土地工程建设集团有限责任公司黄河西岸土地整治分公司 陕西 西安 710000）

近年来随着经济快速发展和城乡一体化建设脚步加快，我国开始重视土地信息管理工作，通过土地确权和国土三调等工作来整理土地信息。在土地信息采集中，最常用的软件技术就是ArcGIS。ArcGIS平台具备大量的信息存量，还具有对大数据实行分析和处理的能力。利用ArcGIS软件平台进行土地信息数据整合，有利于我国土地管理工作有序开展。

1 土地信息数据库建设标准

土地信息数据库建库需要严格遵循国家、省国土部门已发布的相关数据库建设标准。数据库建设应遵循《县级土地整治规划编制规程》（TD/T1035-2013）。土地信息数据库的图层划分应做到合理、实用，将不同类型的信息分层存放，并根据空间数据分布特点进行分析。

土地信息图层的划分应符合以下要求：按不同的整治内容划分若干信息图层，相同的土地信息内容最好在同一图层展示；土地整治项目、土地整治潜力调查评价要充分论证；土地信息图层划分要符合地理信息系统空间数据的基本要求，可以增加河流水系、道路交通、行政区等辅助图层[1]。

2 土地信息数据库构建流程

建库的流程主要包括：建库准备阶段、数据调查分析、各要素图层入库、数据库检查、数据库软件检测、成果编制和报批。其中，ArcGIS平台可以通过软件自查技术修改手动输入的错误，保证后期数据库构建的正确性。

2.1 建库准备阶段

2.1.1 前期外业调查

外业调查主要分为2个方面：一是以县直有关部门为对象，收集规划编制所必需的城镇体系规划、土地利用总体规划、耕地质量等级成果补充完善成果、土地开发整理补充耕地专项规划、“三旧”改造动态调整数据成果等空间性布局规划，以及农业、林业、水利、矿产等行业发展规划资料；二是以镇为调查对象，征求各乡镇政府分管国土部门意见，实地调查各镇土地整治潜力，初步划定各项土地整治项目规模、布局和建设时序。

2.1.2 数据处理分析

整理前期收集到的资料，按照软件格式录入，将不同的土地信息数据按要求分类汇入不同的信息图层中。部分冗杂数据与规划联系不大，难以加工处理，可以将栅格图件进行配准，结合数据库进行矢量化图层。通过ArcGIS、CAD等不同软件对数据进行处理，进一步确定需要土地整治的地区、土地整治潜力评价、环境保护地区等相关问题[2]。

2.2 数据调查分析

2.2.1 收集整理资料

收集整理已建立的城镇土地调查数据库、农村宅基地及集体建设用地数据库、集体土地所有权数据库成果资料。按照土地登记信息的指标要求，收集项目范围内国有土地使用权登记数据、集体土地所有权登记数据、集体土地（含宅基地和集体建设用地）使用权登记数据的所有属性信息。收集地籍区和地籍子区划分成果，包括地籍索引图、地籍区和地籍子区编码等其他备案材料。

2.2.2 建立属性数据库

属性数据库建设是指在已有基础库上通过数据分析，提取相应字段，运用ArcGIS软件平台进行数据库空间数据分层及字段整合，依据《存量土地登记上报办法》规定的内容及要求录入属性数据，检查数据质量，再将成果数据整理成符合要求和标准的MDB格式的土地登记成果数据。

2.2.3 空间数据库的建立

首先对空间数据库进行数据分析、拓扑检查、格式转换。然后进行数据预处理，即空间分层及字段整合。

（1）数据分析。对原始数据库（土地调查数据库、农村宅基地及集体建设用地确权登记发证数据库及集体所有权发证数据库）进行数据分析。分析每个数据库中国有土地使用权登记数据、集体土地所有权登记数据、集体土地使用权登记数据的所有属性信息。检查各数据库中DJZQ层和ZD层数据，提取符合土地登记信息要求的宗地作为基础数据。

（2）拓扑检查。将原始数据库中提取的符合要求的数据存放在一个临时数据库中，进行拓扑检查。检查是否重叠、悬挂及宗地是否在行政区域范围内等情况。

（3）格式转换。原始数据库格式一般为超图的SDB格式、MAPGIS的WP格式、MAPGISK9的HDT格式、ARCGIS的MDB格式等。将各种数据格式统一转换为SHP格式数据，并定义空间参考。

变化比较明显的有几个品类。一是经济类，由1978年的261种，占年度图书出版的1.9%；增加到2017年的24564种，占年度图书出版的7.38%，数量增长了94倍。二是环境科学、劳动保护科学（安全科学）类，由1978年的25种，占年度图书出版的0.18%；增加到2017年的1806种，占年度图书出版的0.54%，数量增长了72倍。三是农业科学类，由1978年的508种，占年度图书出版的3.71%；到2017年的3751种，占年度图书出版的1.13%，所占比例下降明显。图书出版种类比例的变化，反映了我国社会逐步从农业大国向经济大国的转型。

（4）空间数据分层及字段整合提取。按照《存量土地登记上报办法》的要求，进行数据建库。

2.3 数据录入

2.3.1 数据入库

在数据通过处理分析后，可以采用软件特有的方式入库。数据记录入库后，首先进行图层数据处理，去掉所有过渡新图层，对图层进行规范化整理，从而符合规程要求；其次完善图层属性表数据填写，确保空间属性数据符合要求；最后检查图层，包括属性检查、图形检查、拓扑检查等。

2.3.2 数据库内容

数据库建设要落实市局下达的各项规划指标，要与相关规划相协调，做到规划的科学性、可行性。在土地整治潜力评价和土地整治项目研究的基础上，结合相关规划成果，通过跟业主方反复沟通，整合相关土地信息，完成土地信息数据库的建立。主要包括土地权属、土地坐标、土地评价等信息。

2.4 数据成果检查

建库流程中非常重要的环节就是数据成果检查。通过数据成果检查，可以发现信息调查和信息录入中比较明显的错误。做好数据成果的检查工作，通常采用三检制度，即自检、互检、抽检，以确保数据成果的准确性。数据成果整理完成后，需要将3个数据库成果分别进行图形检查、指标信息检查、指标逻辑性检查、表格检查。对存在的缺陷进行修改并检查合格后，方可作为存量土地数据库成果上报[3]。

2.5 数据库检测阶段

根据下发的土地整治成果审核软件，对数据库成果进行检测、修改，进一步完善成果。检查主要包括软件内部数据闭合和信息一致性的检查。一般将软件检测发现的错误划分为3个等级，一级错误扣50分，二级错误扣1分，三级错误扣0.1分，85分以上合格。

2.5.2 常见错误处理方法

（1）空间属性数据和表格数据错误：常见错误有数值范围不符合、图层内属性不一致、表格数据结构不一致等。根据数据库相关规程的要求，进一步修改错误。

（2）空间图形数据错误：常见错误有点、线、面等图层自相交、重叠等。其中，图层自相交错误可以通过RepairGeometry进行检查修复，其余错误可在数据库中建立拓扑规则检查并修改。

（3）数图一致性错误：一般有两种处理方法。一种是根据信息图层面积汇总修改对应表格，面积误差不超过0.01 hm2；另一种是针对高标准基本农田项目、土地整治项目，根据“图形面积≥建设规模”且“图形面积≤建设规模×105%”的要求修改图形。

2.6 成果编制和报批

以整治规划数据库为基础，输出表格成果和图件成果，形成规划编制图件、规划表格、规划文本、规划说明和其他材料。在规划成果通过软件检测后，通过项目承担单位自检、国土资源部门预检和国土资源厅验收程序，完成数据库报批。

3 结束语

ArcGIS软件技术可以快速、高效地构建土地信息数据库，也方便后期数据分析和处理。通过数据处理分析、数据转换、数据检查等流程，可以实现土地信息数据库的构建。构建土地信息数据库，可以使土地管理工作更为高效，有利于国家对土地资源的管理和使用。